인공지능 시스템 및 응용 (AI Systems and Applications, AISA) 연구실에 오신 여러분을 환영합니다!
AISA 연구실은 인공지능의 최전선에서 혁신적인 기술을 개발하며, 실제 세상의 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.
새롭고 강력한 AI 모델을 설계하여 거대 언어 모델 응용 (음성 기반 드론제어, 전문가 특화 소셜 네트워킹), 사이버 보안 (악성코드 탐지, 피싱 공격 탐지), 신호 처리 (음향 모델링, 음향 이상탐지), 의료 데이터 분석 (자폐 진단) 등 다양한 분야에서 실질적인 성과를 내고 있습니다.

1. 고급 딥러닝: 우리는 연속적인 데이터 스트림에서 AI 모델이 배울 수 있게 하는 지속적 학습과 최소한의 데이터로 모델이 적응하는 소수샷 학습에 능숙합니다.
- 표현 학습: 데이터를 효율적으로 표현하고 특징을 추출
- 지속적 & 소수샷 학습: 최소한의 데이터로 최대한의 성과를 내는 AI
- 생성적 딥러닝: 새로운 데이터를 생성하여 모델 성능 향상

2. 딥러닝 응용: 피싱 공격 탐지부터 신호 처리까지, 우리는 딥러닝 기술을 활용하여 산업계의 AI 솔루션을 개발하는 데 능숙합니다.
- 멀웨어 및 피싱 탐지: 디지털 악당을 저지하는 AI 솔루션
- 신호 처리: 음향 및 센서 데이터에서 중요한 정보 추출, 분류 및 이상탐지
- 그래프 구조 딥러닝: 이더리움 전송그래프에서 사기 탐지

3. 뉴로-심볼릭 인공지능: 신경망과 기호적 추론의 시너지를 탐구하여 강력하고 해석 가능한 AI 시스템을 창조합니다. 데이터 기반 학습과 인간과 같은 추론 사이의 간극을 메우려고 노력합니다.
- 그래프 탐색 연산을 활용하는 RAG 기술
- 전문가 지식을 활용하는 딥러닝 모델 설계 기술

4. 수행 중 연구(2024)
- POSCO 기술연구원: 소음 상황에서 음향이상 탐지를 위한 Conformer 기반 Wave U-Net 신경망 개발
- 에스엠인스트루먼트: 딥러닝 기반 누출 탐지와 분류 로봇 개발
- 항공우주전문가협동

우리 연구실은 신생 연구실이지만, 이미 활발한 연구 활동을 통해 뛰어난 성과를 내고 있습니다. 현재 저희 연구실에는 다섯 명의 석사과정 학생과 두 명의 학사 인턴이 연구에 참여하고 있습니다. 이들은 다양한 프로젝트에서 중요한 역할을 수행하며, 최첨단 AI 기술을 개발하고 있습니다.

우리 연구실의 멤버들은 이미 여러 학술대회와 저널에 논문을 발표하며, 그 우수성을 인정받고 있습니다. 또한, 다양한 산업 파트너와의 협업을 통해 실질적인 문제 해결 경험을 쌓고 있습니다.

부석준 연구팀은 학생들에게 깊이 있는 연구 경험을 제공하며, 졸업 후 학계 및 산업계에서 중요한 역할을 할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 함께 성장하고, 미래의 인공지능 기술을 선도할 인재를 기다리고 있습니다.

우리 연구실은 열정적이고 창의적인 인재를 항상 환영합니다.
연구실 지원을 위해 다음 단계를 따라주세요:

1. 자기소개서 작성: 연구에 대한 열정과 목표를 담은 자기소개서를 작성하세요.
2. 작성한 자기소개서를 부석준 교수님께 이메일(sj.buu@gnu.ac.kr)로 전송해 주세요.
3. 지원 서류를 검토한 후, 인터뷰 일정 등을 안내해 드리겠습니다.

우리 연구실에 대한 관심에 감사드립니다. 함께 AI의 미래를 열어갈 인재를 기다리고 있습니다!

우리는 집념과 의지, 그리고 목표를 중요하게 생각합니다.
1. 학력 요건
- 석사과정 지원: 컴퓨터공학, 데이터 사이언스, 전자공학 혹은 관련분야 학사 학위
- 학사 인턴 지원: 관련 학부 전공 경상국립대학교 재학생
2. 어학 성적: NULL
3. 기타 요건
- 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대한 기본적인 이해나 열정
- 연구 프로젝트에 적극적으로 참여하고자 하는 의지
- 문제 해결을 위한 창의적 사고와 분석 능력

우리는 도전적인 목표를 가지고, 그것을 이루기 위해 열정을 다하는 인재를 기다리고 있습니다.
함께 AI의 미래를 열어가길 기대합니다!

우리 연구실은 풀타임 대학원생들에게 전일제 장학금 제도를 운영하고 있습니다. 몇가지 조건을 만족하면 등록금 고민 없이 학업에 전념할 수 있습니다. 이 장학금 제도는 연구 성과, 그리고 연구실 기여도를 종합적으로 평가하여 제공됩니다.

추가적으로, 우리 연구실은 다양한 산학과제를 수행하고 있어 실질 인건비가 높은 수준입니다. 연구실 면담 시 다른 학생들에게 직접 힌트를 얻는 것을 권장합니다. 정확하고 현실적인 정보를 제공받을 수 있는 좋은 방법입니다.

우리 연구실은 학생들의 경제적 부담을 덜어주고 연구에 집중할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 열정을 가진 여러분의 많은 지원 바랍니다.