https://natural-intelligence-lab.github.io/
We aim to solve the mystery of how the brain generates complex and intelligent behaviors. To this end, we carefully design behavioral tasks, measure neural activities at multiple scales, and analyze data using computational models and theories. These efforts are driven by curiosity and a passion for science, a strong work ethic, independence, optimism, constructive criticism, diversity, and teamwork. We aspire to be recognized for our creative but rigorous scientific approach.
Understanding natural intelligence is not easy. Therefore, we take a multidisciplinary approach - cognitive computational neuroscience - that includes careful design of cool tasks, observing behaviors from both humans and non-human primates, collecting neural data with functional neuroimaging and electrophysiology, testing predictions from computational theories and models, and comparing artificial neural networks to biological data.

2023년 봄학기 신생 연구실입니다.

- 이력서(CV)와 자기소개서(자유양식)를 hansem at g.skku.edu로 제출하시고 서류 검토후 연락드립니다. 박사후연구원의 경우 발표 면접을 진행하고 이후 학위/성적 증명서와 추천자 명단을 제출해야합니다.
- 대학원은 1) 글로벌바이오메디컬공학과와 2) 지능형정밀헬스케어융합전공으로 지원가능합니다.


- IBS뇌이미징연구단은 3T/7T MRI, 여러 동물 모델 시설 등등 세계최고 수준의 시스템 신경과학 시설을 갖추고 있으며 안정적으로 연구비가 지원됩니다.
- 국내외 선진 연구그룹과 학술교류 및 해외학회 참가를 지원합니다. 또한 연봉과 기타 후생은 경력과 연구 수행 능력에 따라 차등 지원됩니다. 연구성과에 따라 인센티브 지원이 가능합니다.

- 박사후연구원 응모자격: 뇌과학 또는 관련분야(컴퓨터과학,전기공학,심리학,생물학,물리학,수학) 박사학위 (신경생리학 데이터분석경험자 우대)
- 대학원생 응모자격: 전공 불문 (뇌과학에 대한 관심과 열정이 가장 중요하고 연구실에서 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 다만 다학제적 연구 특성상 데이터 분석을 위한 코딩 또는 수학적 이해, 영어 의사소통이 편하시면 공동연구/논문작성시 훨씬 수월합니다).
- 진행 중인 첫번째 연구 프로젝트는 MIT와 공동연구로 이미 수집된 신경생리학 데이터를 분석하고 논문을 작성하는 업무를 주로 수행합니다. 따라서 신경생리학 데이터 분석(예를 들어 dimensionality reduction, dynamical systems)과 정량적/수학적 모델링, 통계 처리 및 머신 러닝이 익숙하신 분을 우대합니다.

- 석사과정: 월 2,000,000 (등록금 포함)
- 박사과정: 월 2,700,000 (등록금 포함)
- 박사후연구원: 월 3,500,000 이상 (근무경력과 연구실적평가 등에 따라 협의 후 지급; 기본 1년 계약 및 이후 기간 협의)