KAIST 전기및전자공학부 심현철 교수 - 김박사넷

교수 상세정보

2015~2019년 데이터를 기준으로
정리되어 있습니다.

KAIST 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.


* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실의 장점에 대한 한줄평 평가하기

  • 김박사넷이 필요한 연구실 입니다.

  • 모빌리티 플랫폼 기반의 연구 인프라는 국내 Top. 웬만한 모빌리티 회사들 발라버릴 정도의 자원있음. 학교 예산에 기여하는 간접비만해도 엄청남.(수주실적으로 연구대상수상함). 하지만 연구강도가 Navy Seal이니 열심히 할분만 지원하길.

  • 과제 오버로드 시켜놓고 본인 마음에 조금이라도 안 들면 히스테리 부림. 감정적이어서 대화하기가 어려움.

  • 같은 연구 주제여도 관련 과제가 있으면 ok, 없으면 no. 본인이 하고 싶은 연구 주제 하기 어려움. 과제, 대회 중심 연구실.

  • 자기자신을 너무 과대평가함. 자존감이 매우높으며 자기 그릇에 비해 욕심이 과해보임. 남탓 많이 함. 개선의 여지 없음.

  • 자랑만 하고 타교수 자주욕함. 비슷한 분야 교수 견제하고 욕 더많이함 본인 뭐가 문제인지 모름. 기분나쁘면 탓할 대상 찾다가 타겟되면 논리없이 화냄 감정기복이 너무심함. 기분나쁠때의 행동때문에 주변사람들이 힘들어함 아래 장점중 직접 작성한게 있음

  • 최근 호평들이 유달리 많이 올라왔는데 과거에 비해 온화해지셨나 봅니다. 분야는 유망하지만 연구실 내의 여러 가지 push가 있으니 여러 정보를 얻은 후 지원하시면 좋을 것 같습니다.

  • 졸업생입니다. 교수님의 요구가 과해서 힘들다고 생각하시면 커뮤니케이션을 잘 해보세요. 권위가 아닌 논리로 대화하시는 분입니다. 현업에서 일들을 해가면 할수록 교수님의 Insight가 대단하다고 생각듭니다. 사업을 하셨으면 엘론머스크가 되셨을 분입니다.

  • somehow

  • 인턴 해보고 지원하는 것 추천

  • 재정적 지원도 많고 좋은 기회도 많은 연구실인데 뭐가 문제일까

  • 해당 소속 연구실 학생입니다. 연구실 장점은 본인이 "active"하게만 한다면 최고의 연구 시설, 재료를 활용하면서 연구할 수 있습니다. 교수님 push가 분명 있습니다만 본인의 plan과 excuse를 합리적으로 이야기하면 충분히 반영이 됩니다.

  • 연구실 자체적으로 하는 일도 많고 좋은 대회도 많이 나가는 것 같아 좋은 연구실이라고 생각이 드는데 왜 이렇게 비난이 많은지 모르겠네요.

  • 쓸데없는 소리 안하고 매번 말만 안바꿔도 중간은 가겠지만, 중요한건 본인이 뭐가 문제인지 모름.. 그냥 자기가 항상 정답이고 자기가 하고 싶은대로 하는게 맞는 거라고 착각함

  • 교수님 언젠간 다 달게 받으실겁니다 힘내세요

  • 여기는 연구실이 아니라 회사다.여기 있으면 내가 여기서 이걸 왜 하고 있지 라는 생각이 든다.독불장군이며 돈으로 다스리는 스타일. 말의 앞뒤가 다름.학생들 밖에서 고생시키기 싫다고 말하고 다음 주에 예고없이 시연 잡아놈.요즘김박사넷 관리하려고 노력중.

  • 기회는 열려있고, 그걸 해낼지 못해낼지는 본인의 역량이라 생각함. 분명 타 연구실에 비해 기회가 많고 성장 할 수 있는 연구실임. 편하게 연구해서 졸업하고 싶으면 선택하지 말고, 야망이나 목표가 있다면 엄청난 장점의 연구실

  • ...

  • 노답 한줄평이 아깝다

  • 에휴...

  • 옆에서 지켜본바로 열정이 굉장히 뛰어나셔서 분야 막론하고 도전하는 정신을 가지고 계십니다. 물론 그걸 본인이 하시지는 않습니다.

  • 1.다른 교수님, 연구원들 비꼬기 바쁨. 2.매우매우매우 기분파임. 3.시기질투 마스터. 4.종강 후 강의평이 안좋다고 수강생들에게 메일 보냄. 최대한 좋게 쓰려고 노력한거임.

  • 연구실 전반적으로 많은 과제와 대회에 참여하여 다양한 경험과 실력을 갖출수 있음 많은 일을 하는 만큼 리워드도 확실 무인시스템을 연구하여 해외 협력이 많고 권장하고 있음 석박사 기간동안 편안한 삶을 택할지 바쁘게 성장 할지는 본인의 선택임

  • 장단점이 매우 극명하게 갈리는 랩. 1. 악평 : 교수 성격/인성 관련. 2. 호평 : 연구분야 관련. 여기 들어가면 교수한테 무언가를 기대하지 말고 최대한 멀리하면서 조용히 자율로봇만 배우고 나오자라는 마인드로 있는게 가장 좋음.

  • 연구실에서 다양한 분야를 다루고, 재료비나 인건비 걱정없이 풍족하게 진행할 수 있었습니다. 또한 교수님께서 새로운 주제를 보시는 안목이 뛰어나 열심히하면 성공의 기회가 충분히 주어지는 것 같습니다. 메이저 방송사에서도 연구분야에 대해자주 촬영을 옵니다

  • 장점: 여기서 살아남을 멘탈이라면 어디서든 실아남을 수 있음

  • 그만둔 사람도 많고, 박사진학률 매우 적음.카장이었던 선배 주말에 알바하러 다녔음.

  • 감정기복이 있는 편인 듯. 기분 안 좋을 때는 몰아붙이는 말투가 되는데 나중에 미안해함. 사람이 나쁜건 아니지만 이게 반복되면 학생들 마음이 떠나감. 교수멘탈이 강해지지 않는 이상 아래와 같은 부정적 평가들은 교수가 감수해야할 문제가 아닌가 생각이 듦

  • 전자과로 가셨음

  • 노답임 ㅋㅋ 혈액형 AB일거같음그냥 갑자기 생각난 아이디어 학생들한테 연구하라 시켜놓고 까먹기 부지기수... 근데 나중에라도 생각나면 불러다가 보고시키고 닥달함연구주제로 보이는거보단 본인 호기심이나 취미활동에 가까운걸 시킨다는게 문제

  • 성공하시길

  • 근거 없는 비난이 많네요. 김박사넷의 맹점 중 하나는 타 연구실이 해당 연구실을 평가한다는 거죠. 들려오는 소문만으로 맹목적인 비난하는 풍토는 옳지 않다고 생각합니다. 새로운 분야를 도전하는게 쉬운 일은 아니지만 그만한 가치가 있다고 생각합니다

  • 교수님께서 핫한 분야 보시는 안목은 정말 좋으십니다.고인 물과 같은 학계에서 편안함을 추구하고싶다면 안맞으실거고, 바쁘고 힘들지만 앞으로의 대세를 선도하는 역량을 키우시고 싶다면 후회없으실겁니다.

  • 아래의 비난들이 좀 심하긴 한데 학생 인격을 잘 존중해주는 타입은 아닌.듯

  • ...

  • 혼자서만 연구해야하는 스타일. 협업을 전혀 할 줄 모르며 세상이 자기를 시기질투하고 있다고 믿고 있음. 책임자의 위치에 있을 자격이 없음.

  • 연구실 생활 설문조사 결과가 학부생들 메일로 뿌려졌을때 악명을 떨쳤던 교수님 / 카장 친구가 등록금때문에 주말에 알바하러 다님 / 전자과로 가시면서 학생들 버리고 가신다고 소문남 / 바쁘시단 이유로 수업을 자주 펑크내심 (박사조교분 자주 봄)

  • 점수 조작이 의심됩니다. 7/13 오전까지 4개 항목이 D+미만, 1개 항목이 C0 정도였습니다. 그런데 7/13 저녁에 갑자기 대부분 항목이 B+에 근접한 수준으로 올라왔습니다. (캡쳐 있음) 현재 점수는 말도 안 되게 높은 것이라고 보입니다.

  • 수업만큼은 매우 잘하십니다. 많이 배웠습니다.

  • ...

  • 진리 탐구가 무엇인지 되돌아보게 해주시는 분. 연구실 분위기가좋은건 랩 내에 공공의 적이 있기 때문... 이 교수님 이번에 항공과에서 전자과로 ㅌㅌ

  • 연구실 학생입니다.심교수님에 대한 도 넘은 비난의 댓글이 적히는 듯 하여 글 씁니다.안좋게 평가하는것은 제가 신경쓸 일이 아니지만, 비난을 할 때에는 그 이유를 적어주었으면 좋겠습니다.맹목적 비난이 아닌 비평이 되는 김박사넷이 되길바랍니다.

  • 외부에서 제가 본바로는 밑에 장단점들 다 맞긴 해요 가장 큰 단점이 그 모든 장점을 잠식하는 수준이라 그렇지. 이번에 전과하신다니까 지원 학과 잘 확인하시길

  • 와.......... 평가가 어떻게 이러냐 한줄평하고 평가가 정 반대인 이유 잘 생각해보시길

  • 장점 : 없음단점 : 수도없음

  • 자율주행자동차 및 무인드론, 무인화 휴머노이드 등의 자율 시스템 개발 중심의 연구주제. 실제 플랫폼을 이용한 실험으로 성능을 검증 용이. 연구 외에도 프로그래밍 능력과 기타 실무 능력 등이 많이 성장하게 됨. 이는 졸업할 때 큰 장점이 됨(취업 등)

  • 연구에 필요한 물질적 지원이 풍족한 편. 실용적이고 실질적인 연구결과를 만들어내는 것을 지향하는 연구실이라 좀 터프한 편인 것은 맞음.

  • ...

  • 들어본 연구실 중 최악...연구실 분위기는 좋음

  • 다른건 모르겟고 인건비는 탑이라고 들었는데.....ㅋㅋㅋ 이것만 봐도 근거없는 평가와 댓글 수준ㅉㅉ

  • 카이스트의 대표적인 드론 및 자율주행자동차 연구실. 최신 기술을 실제 플랫폼에 적용하는 연구를 활발히 진행하고 있어 많은 기업에서도 관심을 가지기 때문에 취업과 실력 모두 잡기 좋음.

  • 나온 애들만 수 명..

  • 도중에 나간 석박사학생 / 새로 들어온 석박사학생 수를 알아보고 지원하시는게 좋을 것 같네요

  • 여태까지 들어본 교수 중 최악질의 교수. 여기 갈거면 차라리 군대를 한번 더 가는게 나은것 같음.

  • 여기 좋다고 한 사람을 학교 다니며 단 한 명도 못 봤는데요..

  • ...ㅋ

  • 드론, 무인차 등 무인시스템을 직접 구현하고 실험해보고 싶은 사람들에게 추천, 비행 실험 등 필드 로봇 위주의 연구를 많이 하기 때문에 연구실이 다소 tough 할 수 있음. 앉아서 이론 공부하기를 원하는 사람들에겐 연구실 분위기가 맞지않을 수 있음

  • 유익한 수업이었습니다.

  • ...

  • 자율주행 연구 분야에 관심이 있다면 심현철 교수님입니다.

  • 연구에 필요한 장비/툴을 제한없이 이용가능함

  • .....ㅋ

  • 인내심 갑 친구들도 전부 탈출한 그곳...

  • ...

2015~2019년 연구실 정보

'교신 SCIE 논문'은 해당 교수가 교신저자로 들어간 SCIE 논문의 숫자를 말합니다. 논문의 저자는 크게 주저자(1저자, 교신저자)와 공동 저자로 나뉘며 논문 작성의 기여도는 주저자가 더 높습니다. 교신저자는 학술지 편집자 또는 다른 연구자들과 연락을 취하는 논문의 책임자로 볼 수 있으며, 보통 해당 연구실의 교수가 교신저자가 됩니다. (통상 연구실의 대학원생이 1저자가 됩니다.)
즉, 교수가 교신저자인 논문은 해당 교수가 공저자인 경우보다도 해당 연구실의 대학원생이 연구에 직접적으로 참여한 연구실의 실적일 확률이 높습니다. 이 때문에 김박사넷에서는 교신 SCIE 논문을 기준으로 집계하고 있습니다.

SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로 미국 톰슨사이언티픽사가 집계하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE 급인지 확인하는 방법은 http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 다른 기준은 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지라고 합니다. (추후 SCIE 논문의 impact factor에 대한 정보도 추가할 예정입니다.)
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

논문정보는 이메일 기준의 교신저자 논문이며, 피인용 횟수는 교신저자 논문의 피인용 횟수입니다. (bing.com검색결과 기준) 요청사항은 오류 수정요청을 이용해주세요


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동일계열 (전기/전자공학) 연구실과 비교

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.
따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.

해당 연구실은 파란색으로 표시


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교신 SCIE논문 TOP 5

해당 교수의 교신 SCIE 논문 중 피인용 횟수가 가장 높은 논문을 추린 목록으로, 해당 교수의 논문 중 가장 영향력 있는 논문이라고 할 수 있습니다.
논문의 전문(全文)이 다운로드가 안 되는 경우, 해당 교수 홈페이지에서 확인하거나, 본인의 소속 대학이 논문의 전문을 제공하는 유료 서비스(Web of Knowledge, Scopus 등)에 가입되어 있는 경우, 이를 통해 확인할 수 있습니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

2015~2019년 교신저자 논문중 피인용횟수 순.


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2015~2019년 졸업생 정보

졸업생 정보를 통해 해당 연구실을 얼마나 많은 사람들이 거쳐갔는지 알 수 있습니다.
2015년을 기준으로 비교하는 이유는 임용된 지 얼마 안 된 교수는 졸업생 숫자가 적을 수밖에 없기 때문입니다.


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모든 졸업생 정보

현재까지 졸업한 모든 졸업생 데이터를 기반으로 '석사입학생 중 박사졸업생의 비율'을 산출하였습니다.
이는 해당 연구실로 석사과정 입학 후 박사과정을 거쳐 박사학위까지 받은 졸업생의 비율로, 항상 그런 건 아니지만, 이 비율이 높다면 해당 연구실에 긍정적인 요소가 많아서 그런 것일 수도 있습니다. 물론 관심있는 연구 분야의 타 교수들과의 비교, 동일계열 연구실과의 비교, 학생들의 한줄평 등 여러 요소들을 종합적으로 판단해 평가를 내리는 것이 좋겠습니다.


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연도별 졸업생 수 (5개년)

졸업생 수 추이와 해당 연구실의 연혁을 확인할 수 있습니다.

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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박사입학 후 졸업까지 필요한 평균 학기수

졸업까지 상당한 시간이 필요한 석박통합/박사과정생에게는 미래 계획을 위해 해당 연구실의 평균 학위취득 소요 기간을 아는 것이 중요합니다.
* 제공되는 데이터에는 파트타임 박사졸업생이 포함되어 있어, 전업학생의 경우 그 기간이 조금 더 짧을 수 있습니다. (향후 표준편차 정보를 제공할 예정입니다.)

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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