교수 상세정보

2014~2018년 데이터를 기준으로
정리되어 있습니다.

김건희

서울대학교 컴퓨터공학부

조교수

서울대학교 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.


* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실의 장점에 대한 한줄평 평가하기

  • 다른 걸 떠나서 이 랩 석사들 페이퍼 실적을 보면 그 자체로 우리나라 원탑입니다.

  • 우리나라에서 관련 분야 연구하는 랩 중에 이정도로 실적이 꾸준히 나오면서 잘 굴러가고 있는 랩 자체가 별로 없다고 생각합니다.

  • ...

  • 교수님께서 굉장히 합리적이시고 학생들 입장에서 이해/배려를 많이 해주십니다. 학생들에게 일일히 존칭어를 쓰시는 것도 인상적이었습니다. 랩 분위기가 굉장히 학구적이고 탑컨퍼런스에 매년 꾸준히 논문을 내는 등 실적이 국내 최고수준입니다.

  • 명불허전

  • 교수님은 언제나 솔직하게 조언해주시고, 학생의 입장에서 합리적인가를 잘 따져주십니다.마치 교수님이 학생이라고 가정하고 생각하십니다.그렇기 때문에 불합리한것들이 많지 않고, 되도록 고쳐주시려 노력하시고,지도도 잘해주십니다.

  • .....

  • 지도 스타일은 구체적인 아이디어를 잡아주진 않으나, 아이디어만 잡으면 어떻게든 논문으로 제출하게 많이 도와주십니다. 불필요한 미팅 및 행사가 없고, 연구 장비 지원이 충분하고, 분위기도 자유롭기 때문에 열심히만 한다면 얻어갈게 많은 연구실입니다.

  • 대학원생이 연구하기에 환경(인프라 포함)이 매우 훌륭한 연구실입니다. 교수님께서는 연구와 논문에 대한 관심이 많으시고 첨삭을 굉장히 잘 해주십니다. 잡무에서 되도록 고생하지 않게 해주십니다.

  • 합리적이고, 소속 학생들을 신경써 주시는편. 아이디어를 하나하나 제시해 주시진 않으나, 연구원들의 역량 및 연구환경이 매우 뛰어남. 논문 지도를 엄격하게 봐주시나, 큰 도움이 됨. 인건비는 넉넉한 편. 여러가지 보상제도나, 용돈 벌이의 기회도 있음.

  • 악명 높은 일부 랩들과는 달리, 전반적으로 교수님도 꽤 합리적으로 행동하시는 편이며, 교수님조차도 학생 개개인에게 존칭어를 쓰시기 때문에 랩 내에 위계같은건 존재하지 않습니다.

2014~2018년 연구실 정보

'교신 SCI 논문'은 해당 교수가 교신저자로 들어간 SCI 논문의 숫자를 말합니다. 논문의 저자는 크게 주저자(1저자, 교신저자)와 공동 저자로 나뉘며 논문 작성의 기여도는 주저자가 더 높습니다. 교신저자는 학술지 편집자 또는 다른 연구자들과 연락을 취하는 논문의 책임자로 볼 수 있으며, 보통 해당 연구실의 교수가 교신저자가 됩니다.(통상 연구실의 대학원생이 1저자가 됩니다.)
즉, 교수가 교신저자인 논문은 해당 교수가 공저자인 경우보다도 해당 연구실의 대학원생이 연구에 직접적으로 참여한 연구실의 실적일 확률이 높습니다. 이 때문에 김박사넷에서는 교신 SCI 논문을 기준으로 집계하고 있습니다.

SCI 논문이란 Science Citation Index의 약자로 미국 톰슨사이언티픽사가 집계하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCI 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCI '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCI 급인지 확인하는 방법은 http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 다른 기준은 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지라고 합니다. (추후 SCI 논문의 impact factor에 대한 정보도 추가할 예정입니다.)

논문정보는 이메일 기준의 교신저자 논문이며, 피인용 횟수는 교신저자 논문의 피인용 횟수입니다. 요청사항은 오류 수정요청을 이용해주세요


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동일계열 (컴퓨터공학) 연구실과 비교

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.
따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

현재 공학계열만 지원하며 타 계열은 업데이트 예정
해당 연구실은 파란색으로 표시


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교신 SCI논문 TOP 5

해당 교수의 교신 SCI 논문 중 피인용 횟수가 가장 높은 논문을 추린 목록으로, 해당 교수의 논문 중 가장 영향력 있는 논문이라고 할 수 있습니다. 이 논문 제목을 Google Scholar에서 검색하면 해당 논문 정보를 확인할 수 있습니다.
논문의 전문(全文)이 다운로드가 안 되는 경우, 해당 교수 홈페이지에서 확인하거나, 본인의 소속 대학이 논문의 전문을 제공하는 유료 서비스(Web of Knowledge, Scopus 등)에 가입되어 있는 경우, 이를 통해 확인할 수 있습니다.

2014~2018년 교신저자 논문중 피인용횟수 순.
현재 공학계열만 지원하며 타 계열은 업데이트 예정


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지원에 필요한 스펙은? 학위취득까지 걸리는 기간은? 졸업 후 진로는? 학과채널에서 확인하세요!

2014~2018년 졸업생 정보

졸업생 정보를 통해 해당 연구실을 얼마나 많은 사람들이 거쳐갔는지 알 수 있습니다.
2014년을 기준으로 비교하는 이유는 임용된 지 얼마 안 된 교수는 졸업생 숫자가 적을 수밖에 없기 때문입니다.


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모든 졸업생 정보

현재까지 졸업한 모든 졸업생 데이터를 기반으로 '석사입학생 중 박사졸업생의 비율'을 산출하였습니다.
이는 해당 연구실로 석사과정 입학 후 박사과정을 거쳐 박사학위까지 받은 졸업생의 비율로, 항상 그런 건 아니지만, 이 비율이 높다면 해당 연구실에 긍정적인 요소가 많아서 그런 것일 수도 있습니다. 물론 관심있는 연구 분야의 타 교수들과의 비교, 동일계열 연구실과의 비교, 학생들의 한줄평 등 여러 요소들을 종합적으로 판단해 평가를 내리는 것이 좋겠습니다.


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연도별 졸업생 수 (5개년)

졸업생 수 추이와 해당 연구실의 연혁을 확인할 수 있습니다.

현재 서울대학교, 카이스트만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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박사입학 후 졸업까지 필요한 평균 학기수

졸업까지 상당한 시간이 필요한 석박통합/박사과정생에게는 미래 계획을 위해 해당 연구실의 평균 학위취득 소요 기간을 아는 것이 중요합니다.
* 제공되는 데이터에는 파트타임 박사졸업생이 포함되어 있어, 전업학생의 경우 그 기간이 조금 더 짧을 수 있습니다. (향후 표준편차 정보를 제공할 예정입니다.)
* 현재 해당 정보는 서울대 공대 연구실에 대해서만 제공하고 있으며, 추후 지속적 업데이트를 통해 확대해가도록 하겠습니다.

현재 서울대학교, 카이스트만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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졸업생 나이

본인이 석사/박사과정을 마칠 땐 몇 살일 지 가늠해 볼 수 있습니다. (서울대의 경우만 제공합니다.)

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