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- 그럼 그런 교수들만 욕하면 되지 왜 가만히 있는 다른 교수들도 싸잡아서 욕함?
교수님들 너무 미워하지마라
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- 내가 욕했니..?
교수님들 너무 미워하지마라
28
- 포닥이 교수보다 돈을 많이 받는데 좀 기형적인 사업인듯함.
그 세금으로 단기적인 포닥자리 만들지말고 장기적으로 인재가 정규직 잡을 수 있게 도와줘야지. 왜 IST에만 이런 혜택을 주는지도 의문이고.
실제 해외 MIT Stanford 등에서 얼마나 이노코어로 왔는지 공개하면 좋을듯
더욱이 취지에 안맞게 국내박사졸업하고 같은 연구실에서 포닥으로 이노코어하는 케이스는 정말 아닌듯.
이노코어?
14
- 해외 박사는 무슨 우리 학교 이노코어 포닥 대부분 자대 박사이거나 지방대 박사들임ㅋㅋㅋㅋ실적 좋으면 국내 대학에서 포닥 안 하는 것도 맞고 돈 저렇게 줘도 현실은 오는 사람도 없음
이노코어?
11
- 해외 우수 포닥이 정규직으로 지원하지 연봉 높다고 국내포닥으로 리턴하겠나..
그리고 그 포닥이 정규직 조교수로 자리 잡으면 바로 연봉이 줄어드는 웃긴 현실이..
도대체 누가 만든 제도인지 현실을 1도 모르는 아주 전형적인 말도 안되는 정책임.
그게 실제 이 규모로 실행될 때까지 아무도 이런 현실에 대한 의견 반영을 못했다는 것이 심각한 문제로 보임.
왜 이공계 분야는 특히 어떠한 문제를 해결하려는 정책을 만들고 시행하면서 그 현장에 있는 사람들의 의견이 안들어가는지 이해가 안가는데 좀더 현실적인 부분들이 반영되어야 할 것 같음.
이노코어?
8
- 열등감이신가요?... 이런 생각이 지속되고 반복되시면... 시간 내서 병원에도 한번 가보시기를
이노코어?
13
- 난독임? 어디서 열등감을 가져야 함? ㅂㅅ인가
이노코어?
9
- 자리 못잡은 국박들의 도피처로 활용됨
이노코어?
8
- 어찌됐든 그래도 나갈사람은 나가는데 9천만원이 뉘집 개이름도 아니고 우수 인력을 일부 붙잡을 정도는 됨.
주는 돈이 과하다는 애들이 있는데, 거기 모집 분야는 그나마 그 정도 돼야 잡힘.
그리고 교수인데 9천도 못받는다고 신포도질하는 애들은 반성하셈. 과제못따고 수업만 하니까 그렇지 ㅋㅋ
이노코어?
8
- 첫 댓글 남겼는데 난 해외 포닥임..
너가 말하는 우수 인력의 일부 예시를 들어줄래? 내가 납득할 수 있게
이노코어?
8
- 미국은 교수평가 사이트 그딴거 없어요. 저는 미박 갈때 오퍼받은 연구실의 졸업생, 재학생 분들에게 링크드인, 이메일 연락 돌리고 정보 취합해서 최종 결정했습니다. 본인 인생 5-7년이 걸린 중요한 결정인데, 본인이 직접 발로 뛰어 알아보려는 노력은 하지 않고 교수평가 딸깍 보고 말겠다는 생각이 정말 한심하네요. '피해보는 대학원생'이요? 완전 신생랩이 아닌 이상 제대로 알아보려는 노력을 하지 않은 학생 불찰입니다. 결국 그 책임은 학생 본인이 지는거죠.
김박사넷 교수 평 다시 생기면 좋겠습니다.
17
- 그건 님처럼 지잡이나 학벌 세탁이나 도피성으로 아무 생각없이 오니깐 그런거고요 정상적인 대학원생은 다 잘알아보고 갑니다;;;
김박사넷 교수 평 다시 생기면 좋겠습니다.
13
- 학생이 교수를 알아보기 위한 수단으로 부활을 요구하고 있는 듯 한데...ㅋ
교수 평가를 얼마나 활용할 지에 대해서는 사람마다 다른거고,
알아보는 사람의 입장에서 교수 평가가 없는 게 좋은가, 있는 게 좋은 가는 다른 사람에게 맡기는 걸로 ...ㅎ
아 물론, 교수도 교수 나름대로 허위 사실이 작성될 수 있으니 경계 될 부분은 되겠지만,
본문을 쓰신 사람은 학생의 입장을 대변해서 다시 활성화 되길 바라는 거니 저는 반대할 사항이 없습니다.
해외에 교수 평가 사이트가 없으니까 한국에도 없어야 한다.
이런 법은 없잖아요 ? ㅎ
김박사넷 교수 평 다시 생기면 좋겠습니다.
13
구글 AlphaEvolve, 미해결 알고리즘 문제 해결
2025.05.16
2
2488
https://youtu.be/vC9nAosXrJw?si=gNW4wBlc54IKmm_-
"일반적인 상황에서, 임의의 숫자를 가진 행렬의 경우
여전히 슈트라센 방법을 두 번 사용하는 49번의 곱셈보다 나은 것은 알려지지 않았습니다.
그래서 저희는 AlphaEvolve를 이 환경에서 사용했을 때 정말 흥분했습니다.
사실, 49보다 더 나은 것을 찾을 것이라고 기대하지도 않았습니다. 왜냐하면 AlphaTensor로 오랫동안 시도해왔기 때문입니다.
단지 논문의 완성도를 높이기 위해 실행했을 뿐입니다.
논문에 실제로 5~6까지 모든 크기에 대해 시도했다는 표를 넣고 싶었기 때문이죠.
그런데 놀랍게도 AlphaEvolve는 49번 대신 48번의 곱셈을 사용하는 더 빠른 알고리즘을 찾아냈습니다.
어느 날 제 팀원이 "이런 결과가 나온 것 같아"라고 메시지를 보냈을 때, 저는 도저히 믿을 수가 없었습니다.
그래서 '세 번 더 확인해보자'라고 말했습니다.
하지만 실제로 확인해보니 사실이었습니다."
산업계에서 어떻게 활용될지 기대되네요
"일반적인 상황에서, 임의의 숫자를 가진 행렬의 경우
여전히 슈트라센 방법을 두 번 사용하는 49번의 곱셈보다 나은 것은 알려지지 않았습니다.
그래서 저희는 AlphaEvolve를 이 환경에서 사용했을 때 정말 흥분했습니다.
사실, 49보다 더 나은 것을 찾을 것이라고 기대하지도 않았습니다. 왜냐하면 AlphaTensor로 오랫동안 시도해왔기 때문입니다.
단지 논문의 완성도를 높이기 위해 실행했을 뿐입니다.
논문에 실제로 5~6까지 모든 크기에 대해 시도했다는 표를 넣고 싶었기 때문이죠.
그런데 놀랍게도 AlphaEvolve는 49번 대신 48번의 곱셈을 사용하는 더 빠른 알고리즘을 찾아냈습니다.
어느 날 제 팀원이 "이런 결과가 나온 것 같아"라고 메시지를 보냈을 때, 저는 도저히 믿을 수가 없었습니다.
그래서 '세 번 더 확인해보자'라고 말했습니다.
하지만 실제로 확인해보니 사실이었습니다."
산업계에서 어떻게 활용될지 기대되네요
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