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- 이공계 기준 여성이 교수임용 합격하기 훨씬 어렵습니다. 몇몇 지거국에서 티오 채우는 경우 제외하고는 대부분 같은 실적이면 남자 선호합니다. 자리 잡고 나서 생존에 남성이 훨씬 유리하기 때문이기도 합니다. 물론 일부 과제 (중견유형1)에서 여성 티오가 있는 경우가 있습니다만, 전반적으로 남성들끼리 으쌰으쌰 하는 분위기가 깔려있어서 출발선이 아예 다릅니다.
여자가 약자였다면 지금은 남자가 약자인 시대 남자의 경쟁력은 30대에 있어요
12 - 고등학생 입시 사이트도 아니고 이런글 올라오는 것도 어이가 없고 그 와중에 유니훌리들이 후다닥 유니가 더 좋다고 주장하는 것도 어이가 없고
ist도 다 같은 라인이 아닌건가요?
17 - ist 셋 다 도토리 키재기 비슷한 수준이에요. 세 학교간에 급간따지는건 처음 보네요. 성대 한양대와 비슷한 수준이라고 봅니다.
ist도 다 같은 라인이 아닌건가요?
15 - 나도 박사하면서 작성자 같은 고민했었는데..
시간 지나보니 내가 오만한거였음요..
교수가 논문 한두편 읽어본게 아닐텐데 특히 설포카 교수할 정도면 최소 좋은 라이팅이 무슨 스타일을 가지는지 모를리가 없을텐데
대학원 고작 몇년 다니면서 논문 수십편 읽어봤다고 그렇게 생각하는거 진짜 건방진거일 수 있음..
그리고 요즘 GPT 덕분에 비영어권 논문들의 억셉률 급상승하는 추세가 분명한데 무슨 자신감으로 GPT 가 쓴거같은게 마냥 잘못된거마냥 말하는지 모르겟네요ㄷㄷ
교수님이 논문 초안 수정해준다더니 GPT 떡칠을 했습니다.
11 - ㅇㅇ이공계
2025 대한민국 대학원 순위 (IST 포함)
17 - 또 -IST 훌리
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22 - 아래쪽은 모르겠고 나름 객관적인듯
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22 - 켄텍까진 나름 최신정보 반영잘한듯
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18 - 최근엔 성대가 연고보다 나은듯함
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32 - 냥대는 잘 모르겠다
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11 - 대학원 순위가 밥 먹여주는 시대가 아님.
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21 - 순위 주작 사건 때문에 압도적 1등에서 아쉽게도 공동 1등으로 내려갔다는게 뭔 미친 소리인걸까.. 순위에서 빼던가
심지어 공대 한정도 아니고 그냥 대학원 순위라고 해놨네
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14 - 노벨상 0개 대학끼리 뭔 서열은 무슨
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[무료 세미나 D-4] AI 논문, 국내 최고 AI 교수진 피드백 세션 - 모두의연구소
2025.05.26

#독립연구 #논문지원
모두의연구소 '페이퍼샵'에서 진행되는 연구 발표 & 국내 최고 AI 교수진 피드백 세션!
생생한 연구 과정 공유 + 네트워킹 기회!
🗓️ 일시: 5/30(목) 19:00
📍 장소: 강남 모두의연구소 (좌석 한정!)
👉 지금 바로 신청: https://bit.ly/3ShagEK
모두의연구소의 "누구나 연구할 수 있는 세상"이라는 가치를 실현하기 위해 마련된 자리입니다. 연구 다양성을 추구하는 모두의연구소에서 연구원들이 직접 진행 중인 연구를 공유하고, 전문가로부터 유익한 피드백을 받을 수 있는 특별한 시간입니다.
🧑🤝🧑 참여 대상
- 모두의연구소 연구원
- AI 연구 및 최신 기술 트렌드에 관심이 있는 누구나!
📌 이런 분들께 추천합니다!
- 최신 AI 연구 트렌드를 알고 싶은 분
- 다양한 연구자 및 전문가와 네트워킹하고 싶은 분
- 연구 커뮤니티에 관심 있는 분
⚠️ 인원 제한 안내
본 발표회는 제한된 좌석으로 운영되며, 신청자가 정원을 초과할 경우 조기 마감될 수 있습니다. 관심 있으신 분들은 서둘러 신청해 주시기 바랍니다.
🧑🏫 패컬티 소개
- 맹윤호 (이화여자대학교, 겸임교수)
- 박은수 (모두의연구소 AI학교 '아이펠', 교장)
- 양현림 (서울대병원, 교수)
- 우지환 (카이스트, 교수)
- 이동헌 (서울대학교, 교수)
- 이태영 (서울과학기술대학교 박사)
- 홍승혁 (한국외대 AI융합대학, 교수)
- 김민중 (국가수리과학연구소, 선임연구원)
⏰ 타임테이블
19:00 - 19:10 | 페이퍼샵 제도 및 패컬티 소개
19:10 - 19:30 | 연구 발표 1: 멀티모달 인터랙션과 에이전트 협업을 통한 개인화된 게임 경험 창출 (유창준 연구원)
19:30 - 19:50 | 연구 발표 2: Diffusion과 강화학습 기반의 약물 생성 모델 개발 (최호재 연구원)
19:50 - 20:10 | 연구 발표 3: Operand Selective Logic Gate Network를 통한 연산 최적화 기법 (최순호 연구원)
20:10 - 20:20 | 패컬티 피드백 1차
20:20 - 20:30 | 휴식 및 네트워킹
20:30 - 20:50 | 연구 발표 4: 한국어 내러티브 맥락 강화 평가·예측 모델 연구 (임주왕 연구원)
20:50 - 21:10 | 연구 발표 5: 고기능 LLM 평가 프레임워크 구축 시도 (이한울 연구원)
21:10 - 21:20 | 패컬티 피드백 2차
21:20 - 21:35 | 네트워킹 세션
초보 교수의 통수에 대한 생각 명예의전당 58 10 14549-
125 38 11819
박사 8학기 자퇴... 2년뒤 후기 명예의전당 528 41 87689
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