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가장 핫한 댓글은?
- 저걸 공저자가 다 하면 1저자는 도대체 뭐하는사람임?
스토리랑 데이터 다 받아서 글만쓰는사람임? 솔직히 말해서 스토리랑 데이터 다 갖춰진 상태에서 논문 글 쓰는 건 쉬운일에 속하고 가장 기여도가 낮다고 생각함.
그리고 실제로 공저자는 어딜가나 실적 평가에서 없는 것과 거의 같은 수준의 취급인데, 저렇게 요구하는 게 당연한거라 생각하면 그냥 남 착취하는 거에 아무런 죄책감도 없는 사람인거임.
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
21 - 그건 그냥 본인 능력이 부족하신거 같아요
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
16 - 좋은 실적을 내면 극복 가능합니다.
교수님이 무서워요
16 - ㄹㅇ진짜 요즘 애들 특임
편애 타령하기 전에 연구나 잘 했으면 좋겠네
13 - ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
편애가 무슨 뜻인지 모르는거 같은데
가능성 있는 애 밀어주는걸 편애 라고 하는게 아니라 ㅋㅋㅋㅋㅋ
지극히 자기 주관, 정치질에서 유리한 애 밀어주고
걔보다 잘하는애를 걔보다 못하게 만들려고 후려치고 성과 개무시하고 뺏어가고 사람들 한테 쟤 못하는애다 세뇌시켜서 연구실 찐따 만들고
반면 편애하는애는? 못하는애를 그냥 다 패스 그따구로 연구 하는데 실적 몰빵 , 기회몰빵 , 아무도 없는 경기장에 지혼자 실컷 폭주하게 만들어두고 1등. 그리고 그걸 연구실 사람들한테 세뇌. 니들은 얘보다 못해 얘가 1등이야 가스라이팅.
그냥 한마디로 인생난이도가
편애하는애는 1+1 = ? 풀면 박사 졸업.
차별 당하는애는 사시패스하고도 걔보다 못한다 소리 들으면서 졸업 연기.
편애 타령하기 전에 연구나 잘 했으면 좋겠네
12 - 무슨말이 하고싶은거니
너네 학교 같이 욕해주길 바라는거임?
지거국도 지거국 학석박 출신 교수님 드물지만 계시고, 지사대학석에 미박으로 지거국 교수도, ist 학석박에 고대 교수되는 사람도 있음
대학 간판이 말해주는 부분들이 분명 있기는 하지만 박사인 이상 그게 전부는 아닌데
학부생이 온건가 싶네
비슷한 레벨의 학사학위, 석사학위, 박사학위를 가진 사람 사이에도 실력 차이가 있을까요?
8 - 서성한 밑으로 대학서열 아무도 관심 없을거 같은데...
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
38 - 숭실 아주 과기 숙대 중 하나 나오셨나보네요
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
9 - 대학원 얘기하는 곳에서 입결 얘기 만큼 멍청한 포인트가 없는 듯
부디 대학원은 그 윗급으로 가시길
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
12 - 공부 잘하며
학부때 하이닉스 삼성전자 합격
공부 못하면 풀타임
스카이 카포 서성한 대학원 입학
이게 현재 룰 입니다.
대학원은 회사에서 월급 받으면서
파트타임으로 다니는 곳 입니다..
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
17 - 여기도 신입학부생 많이 들어오네
이런건 수만휘가서 하세요
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
9 - 와...요즘 애들은 교수를 진짜 자기 아래로 본다더니...
교수가 과제를 하나 가져왔는데요
9 - 아래로 볼만한 행동인것 같다.
교수가 과제를 하나 가져왔는데요
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[무료 세미나 D-4] AI 논문, 국내 최고 AI 교수진 피드백 세션 - 모두의연구소
2025.05.26
#독립연구 #논문지원
모두의연구소 '페이퍼샵'에서 진행되는 연구 발표 & 국내 최고 AI 교수진 피드백 세션!
생생한 연구 과정 공유 + 네트워킹 기회!
🗓️ 일시: 5/30(목) 19:00
📍 장소: 강남 모두의연구소 (좌석 한정!)
👉 지금 바로 신청: https://bit.ly/3ShagEK
모두의연구소의 "누구나 연구할 수 있는 세상"이라는 가치를 실현하기 위해 마련된 자리입니다. 연구 다양성을 추구하는 모두의연구소에서 연구원들이 직접 진행 중인 연구를 공유하고, 전문가로부터 유익한 피드백을 받을 수 있는 특별한 시간입니다.
🧑🤝🧑 참여 대상
- 모두의연구소 연구원
- AI 연구 및 최신 기술 트렌드에 관심이 있는 누구나!
📌 이런 분들께 추천합니다!
- 최신 AI 연구 트렌드를 알고 싶은 분
- 다양한 연구자 및 전문가와 네트워킹하고 싶은 분
- 연구 커뮤니티에 관심 있는 분
⚠️ 인원 제한 안내
본 발표회는 제한된 좌석으로 운영되며, 신청자가 정원을 초과할 경우 조기 마감될 수 있습니다. 관심 있으신 분들은 서둘러 신청해 주시기 바랍니다.
🧑🏫 패컬티 소개
- 맹윤호 (이화여자대학교, 겸임교수)
- 박은수 (모두의연구소 AI학교 '아이펠', 교장)
- 양현림 (서울대병원, 교수)
- 우지환 (카이스트, 교수)
- 이동헌 (서울대학교, 교수)
- 이태영 (서울과학기술대학교 박사)
- 홍승혁 (한국외대 AI융합대학, 교수)
- 김민중 (국가수리과학연구소, 선임연구원)
⏰ 타임테이블
19:00 - 19:10 | 페이퍼샵 제도 및 패컬티 소개
19:10 - 19:30 | 연구 발표 1: 멀티모달 인터랙션과 에이전트 협업을 통한 개인화된 게임 경험 창출 (유창준 연구원)
19:30 - 19:50 | 연구 발표 2: Diffusion과 강화학습 기반의 약물 생성 모델 개발 (최호재 연구원)
19:50 - 20:10 | 연구 발표 3: Operand Selective Logic Gate Network를 통한 연산 최적화 기법 (최순호 연구원)
20:10 - 20:20 | 패컬티 피드백 1차
20:20 - 20:30 | 휴식 및 네트워킹
20:30 - 20:50 | 연구 발표 4: 한국어 내러티브 맥락 강화 평가·예측 모델 연구 (임주왕 연구원)
20:50 - 21:10 | 연구 발표 5: 고기능 LLM 평가 프레임워크 구축 시도 (이한울 연구원)
21:10 - 21:20 | 패컬티 피드백 2차
21:20 - 21:35 | 네트워킹 세션
-
137 52 41645
논문 1저자 투고 후 아예 제명 당했습니다. 명예의전당 156 94 115309
연구실을 옮기는 것에 대하여 명예의전당 168 33 32641
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