Software Engineer - High Performance AI Storage Platform | MangoBoost | 마감일 2026년 08월 30일

망고부스트(MangoBoost)는 Advanced AI 네트워킹부터 차세대 GPU 시스템, 고성능 스토리지에 이르기까지 hyper-scale AI 데이터센터를 위한 Full-Stack 인프라 솔루션을 제공하는 혁신 기업입니다. 우리가 구축한 독보적인 기술력 위에서 '글로벌 AI 인프라의 새로운 표준'을 함께 정의해 나갈 실력 있는 인재를 모십니다. 시스템 소프트웨어, 하드웨어, 아키텍처 각 분야의 탁월한 동료들과 함께 한계를 뛰어넘으며 독보적인 커리어를 쌓아갈 엔지니어분들의 많은 관심과 지원을 바랍니다.

- 기업명: 망고부스트(MangoBoost)
- 기업 홈페이지: https://www.mangoboost.io/
- 채용 공고 제목: Software Engineer - High Performance AI Storage Platform
- 채용 공고 링크: https://mangoboost.career.greetinghr.com/en/o/224442
- 업·직종: IT·웹·통신 > 시스템 소프트웨어 개발
- 근무 형태: 정규직
- 경력 제한: Junior to Senior welcome
- 학력 제한: 컴퓨터공학, 전기전자공학, 컴퓨터엔지니어링 등 관련 분야 학사, 석사, 박사 학위 소지자 혹은 이에 준하는 실무 경력자
- 급여: 면접 후 결정(경력 및 역량에 따라 협의/업계 최상위 수준)
- 모집 인원: 0명
- 채용 직급/직책: 팀원
- 근무 지역: 서울시 관악구 (사당역 도보 5분 이내)
- 접수 방법: 홈페이지 지원 또는 이메일 접수(yujin.jang@mangoboost.io)
- 모집 기간: 2026년 07월 13일 ~ 2026년 08월 30일(채용 시 마감)
- 검색 키워드: SPDK, NVMe-oF, 분산 스토리지, Kubernetes Operator, Go, C++, vLLM, Mooncake

[Position Overview]
MangoBoost is engineering the full-stack AI infrastructure driving next-generation, hyper-scale AI data centers—spanning advanced AI networking, next-gen GPU systems, high-performance storage, and the full-stack software ecosystem.
Within this mission, our team is building a high-performance storage appliance purpose-built for AI workloads: an open-source distributed storage backend orchestrated on Kubernetes, engineered to deliver data-center-scale IO performance. The platform spans the storage data path (SPDK, NVMe-oF), a Kubernetes Operator for orchestration, REST API and CLI control planes, and a React management dashboard—integrating distributed storage (e.g., DAOS), graph databases (e.g., Kuzu), and vector databases (e.g., Qdrant) into a unified data and memory layer for AI.

As a Software Engineer on this team, you will design and build across this entire stack, from the kernel-bypass data path up to the orchestration and control plane. We hire from junior to senior—scope and ownership scale with your experience.
A note on languages: our production stack is primarily Go and C/C++, but we treat AI-assisted development as a first-class workflow. If you can ship correct, performant systems code with the help of modern AI coding agents, the specific language you've used before is not a barrier—your grasp of systems fundamentals is what matters.