서울대학교병원 안과 망막 연구실 Vision & Video AI | 마감일 2026년 5월 22일

서울대학교병원 안과 망막 연구실 Vision & Video AI / 데이터사이언스 연구원 채용
안녕하세요.

서울대학교병원 안과 망막 연구실에서 근무할 Vision & Video AI 연구원을 모집합니다. 근무지는 종로구 대학로에 위치한 서울대학교병원 의생명연구원입니다.
저희 연구실은 안과 및 망막 분야의 의료 인공지능 연구를 활발히 수행하고 있으며, 현재 국가과제 기반의 수술영상 분석 및 Robotics & Physical AI 분야 연구를 진행하고 있습니다. 특히 안과 수술영상 데이터를 기반으로 한 Video AI, 3D Video Analysis, 실시간 이미지 정합, 수술도구 인식 및 추적, 로봇 보조 수술 시스템과 연계 가능한 인공지능 모델 개발에 관심 있는 분을 모시고자 합니다.
본 연구실은 100만 개 이상의 안과 이미지 데이터셋을 보유하고 있으며, 안과 영상, 수술 동영상, 자연어 텍스트, 임상 데이터 등 다양한 의료 데이터를 활용한 인공지능 연구를 수행하고 있습니다. 한국망막학회 최우수구연상, 대한의료인공지능학회 최우수구연상, 분당서울대학교병원 데이터톤 대상 등 국내외에서 인정받는 연구 성과를 지속적으로 내고 있습니다.

https://sites.google.com/view/digital-health-ophthalmic-ai-l/

주요 연구 및 담당 업무
채용되시는 연구원은 다음과 같은 업무를 담당하게 됩니다.
• 안과 수술영상 데이터베이스 정리 및 관리
• 수술영상 기반 Video AI 모델 개발 및 평가
• 수술도구 및 조직의 segmentation, detection, tracking 모델 개발
• 수술영상 내 temporal information을 활용한 딥러닝 모델링
• 3D video analysis, depth estimation, motion analysis 관련 연구
• 실시간 이미지 정합 및 수술영상 registration 알고리즘 개발
• Robotics & Physical AI 분야로의 확장 연구 참여
• 연구 결과 정리, 논문/초록 작성 및 학회 발표 지원

필수 역량
• Python 기반 프로그래밍
• 딥러닝 모델링 경험 보유자
• Video AI 또는 영상 분석 경험 보유자
• PyTorch 기반 모델 개발
• Classification, Segmentation, Object Detection, Tracking 등 컴퓨터비전 모델링 경험
우대 사항
• Video classification, action recognition, temporal modeling 경험
• 3D video analysis, depth estimation, optical flow, structure-from-motion 관련 경험
• 실시간 이미지 정합, registration, tracking 경험
• Robotics, Physical AI, surgical robot, robot vision 관련 연구 경험
• 논문 작성, 학회 발표, 연구과제 수행 경험
• GitHub 또는 이전 프로젝트 코드 제출 가능자
근무 조건
• 채용방식: 계약직
o 서울대학교병원 안과 망막팀 연구과제 기반 채용입니다.
o 본 채용은 서울대학교병원/의생명연구원 정규 직원 채용과는 무관합니다.
o 4대보험 가입되지 않습니다.
• 지원자격: 석사 이상
o 회사, 연구실, 대학원 등에서 딥러닝 모델링 또는 영상 분석 경력이 있는 분 우대
• 급여: 연 4000만 원 이상 (세전)
o 경력 및 역량에 따라 협의 가능
o 첫 달은 수습으로 80% 급여만 지급
• 모집인원: 1명
• 채용직급/직책: 연구원
• 근무지역: 서울대학교병원 의생명연구원
o 서울시 종로구 대학로
• 근무시간: 월–금 09:00–18:00
o 월 1회 정도 근무시간 외 랩미팅, 오전 이른 시간 참여가 필요할 수 있습니다.
• 계약기간: 1년
o 향후 연구과제 진행 상황 및 평가에 따라 연장 가능
o 첫 달 근무 후 계약기간 결정
연구 환경
• 대규모 안과 이미지 및 수술영상 데이터셋 보유
• RTX4090 x 2, A6000 x 2 보유, 추가 구매 예정
• 임상의, 공학 연구진, 타 연구실과의 공동연구 가능
• 국가과제 기반의 수술영상 AI 및 로보틱스 확장 연구 참여
제출 서류
지원 시 아래 자료를 이메일로 제출해주시기 바랍니다.
1. 이력서 또는 CV
o 학력, 경력, 연구실적, 논문/초록 목록 포함
2. 대학 및 대학원 졸업증명서 또는 학위증명서
3. 성적증명서
4. 간단한 자기소개서 1페이지 이내
5. GitHub 주소 또는 이전 프로젝트 Python 코드 파일
접수 방법
• 이메일 지원: rcoh91@naver.com
• 문의사항도 위 이메일로 연락 부탁드립니다.
모집 기간
• 접수기한: ~2026년 5월 22일
• 면접 예정: 2026년 5월 25일–5월 29일
o 서류 검토 후 개별 연락 예정입니다.
감사합니다.