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- 오퍼부터 받은 다음 고민하시지요 ㅋㅋㅋㅋ
듀크 vs 미시간 vs 조지아텍
14 - 저걸 미국식 한국식으로 이분화하는 부분부터 박사 후 10년도 아니고,,, 박사 저년차 같은데...
박사 따고 10년 후에 사회 생활 하면서 깨닫게 되는 교수에 대한 팩트
32 - 댓글 왤케 부정적이야 맞말인데 ? 사람 능력 차이 그리 안 큰데.. 인간 관계가 매우 중요하지
소위말하는 "머리좋은 학생"들이 명심해야되는거.
18 - 학부연구생입니다.
저도 최근에 느끼는바로는 llm을 사용하면서 스스로 답답함을 많이 느낍니다.
그래서 최근에 코딩 관련으로 주변에 가장 실력있다고 생각하는 지인에게 이런점을 물어봤습니다.
받은 답변은 공부를 하는거면 다 뜯어보고 손으로 해보는게 맞다고 했고
만들어야하는거면 구글에서 찾아서 붙이거나 llm한테 부탁해서 만들어서 붙이거나라고 했습니다.
주의할점은 전체를 부탁하는게 아니라 부분 부분 만들어서 입출력(뭐가 들어가서 뭐가 나오는지) 확인하고 붙이라고(조립하듯이) 들었습니다.
핵심인 부분만 찾아서 한줄한줄 읽어보라고도 했습니다.
가져와서 쓰는거면 print() 적어서 확인하는식으로 흐름이 어떻게 흘러가는지 파악은 해두라했습니다.
이 방법이 정답인지는 모르겠지만 도움이 되면 좋겠습니다.
AI 학연생 계속 하는 게 맞을까요?
4 - 취지는 좋으나 그건 님이 말씀하시는게 아닌데요... 웃기는 분이네;
박사가 박사에게 겸양을 가지라고 하는거지 이딴 똥글쓰며 그리말하면 되겠습니까?
랄까 애초에 박사가 저학년 무시한다는데 이글은 그냥 자격지심으로 보입니다.
쉽게 말해 고졸이 대졸에게 고졸 무시하지말라고 똥글쓴 수준이라는거죠.
대졸들도 고졸 무시한적 없듯이 석박도 딱히 대졸들 무시한적은 없는데;
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
40 - 꺼드럭 거리지 마라.
학계가 산업 덕분에 존재한다면, 산업 역시 학계가 축적한 지식 덕분에 발전한다. 반대로 ai처럼 학계가 하나하나 쌓아 올린 분야도 있다.
서로 의존하는 관계에서 왜 유독 한쪽만 감사하고 봉사해야 하는건지?
대부분의 사람들이 현실에 가로막혀 학계로 안 온 덕분에 우리가 연구를 할 수 있다고? 무슨 현실을 말하는지 모르겠으나 그게 돈뿐이라면 선생께서는 아주 좁은, 그것도 얕디얕은 풀에 속한 사람들만 본 건 아닌지. 리서처들 사이의 가장 큰 벽은 번뜩이는 직관과 지능이다.
산업에 있는 사람들을 존중한다면서, 그들을 현실의 벽 앞에서 학문적 꿈을 포기한 사람으로 묘사하는 것부터가 오만함.
누군가는 운이 좋아 학계에 갔고, 누군가는 그러지 못해 인더스트리에 갔다는 생각 자체가 이미 학계에 우월한 지위를 부여하는 것 아닌가.
겸손을 말하기 전에, 자신의 말에 숨어 있는 우월의식부터 돌아보자. 고작 서울대 인문대 교수의 말에 기대려고 하는 것도 웃긴데
꺼드럭거리지 마라.
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
41 - AC하고 있습니다. 사실관계를 명확히 하자면 적어도 AC한테는 비율에 대한 안내가 나온 적 없습니다. Desk rejection 사유가 있어보이는 걸 flag하란 initial check에 대한 안내는 받았고 지난주가 듀였습니다.
비율에 대한 안내가 만약 진짜로 나갔다면 AC 아니라 그 위 SAC한테 나갔을 수는 있겠네요. 개인적으로는 본문처럼 ai slop에 대한 desk reject을 더 적극적으로 해야한다는 것에 공감합니다.
올해 ICLR 리뷰 과정
5 - 그게 좋은 교수 맞는데요? 극단적으로 안좋은 인성 교수들 말고요
좋은 교수와 좋은 연구자는 다른거 같네요
6 - ai 시대에 교수역할이 과제(좋은)따오는 거 말고 남은게 있나
좋은 교수와 좋은 연구자는 다른거 같네요
5 - 이번에 AI쪽 무슨 큰 학회에서 세계 대학교 무슨 순위를 세웠는데, KAIST가 압도적으로 높았어요. (세계3위) / 서울대는 30몇 위.
AI라면 카이스트 추천드립니다.
카이스트 와 서울대
5 - 학부는 서울대 대학원은 카이스트
이게 정석입니다.
학부는 설떨 카는 봤어요 카떨 설합은 없는듯
학부 서울대>카이스트
석/박 카>설
카이스트 와 서울대
5 - AI로 한건 제안방법과 응용이 허술하니? 허술하다 정교하다는 뭐를 기준으로 판별하는지 상세하게 적어야지... ai가 생성한 글처럼 뭔가 밋밋한 결론이네; 전혀 dedicated하지 못해
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
7 - 이런 글이야말로 ai 가 생성한 글이라는 것을 알려주는 작성자의 큰그림이 아닐까
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
7
봄학기 시즌이라 써보는 가을학기 비대면 면접 후기
2020.08.19

다들 오늘 면접 화이팅입니다 ㅎ
저도 몇달전 면접을 봤었는데요 도움이 될까 싶어 남겨봅니다.
저희과는 Zoom으로 봤고 저는 오후 늦게 순서여서 하루종일 긴장하고 있었어요. 남자라 정장을 입었고 다른분들은 어떻게 입은지 볼수는 없었습니다.
수험표는 가지고있다가 시작할때 화면가까이 보여달라해서 보여주고 그냥 놓고 시작했습니다. 저는 무선이어폰이 있어서 이어폰끼고 했습니다. 줄달린거여도 그게 훨씬나아요 목소리가 잘 안들려서요!
면접방식은 여러방이 있는게 아니라 학과의 모든교수님이 줌에 다 접속해서(각자 연구실에 계신것 같았음) 학과장님이 주도하시고 돌아가면서 질문하셨어요.
처음에 자기소개를 부탁하셨는데 너무 긴장해서 ㅇㅇㅇ대를 0000년에 졸업한 누구입니다!! 하고 끝냈더니 그게 끝이에요? 좋아요 바로 질문들어가죠 뭐 이러고 바로 전공질문하셨습니다
저희과는 여러방이 있는게 아니고 한 방에서 10~15분에 면접이 끝나는 형식이여서 인성질문이 없었습니다(물론 제기준.. 다른분들이 어떻게 본지 모르겠어요) 모두 전공질문이였고 질문이 준비되있었다기 보단 성적표를 보시고 성적이 높은과목은 높으니까, 낮은과목은 낮으니까 관련 질문을 던지셨고 (ex. 무기화학을 잘했네요? ㅇㅇㅇ교수님 질문하나 해보시죠) 그 질문에 답변할때마다 꼬리에 꼬리를 물고 깊숙히 물어보셨습니다.
계산해야되는 문제를 물어보시진 않고 개념적인것 위주로 물으셨었는데 여러 교수님들이 돌아가면서 질문하셔서 좀 힘들었고 15분안에 거의 모든교수님이 자기 질문할거 하고싶어하셔서 질문은 7~8가지주제로 한 주제당 두세번의 질문으로 파고들었던것 같습니다.
성적이나 출신학교에 따라 뭐 자소서 기반질문이나 인성질문을 했다고도 하는데 일단 저는 100%전공질문만 받았습니다 ㅋㅋㅋ입학후에 같은 동기들 있으면 물어봐야겠어요..
저는 중경(외)시 라인 4점 초반대 학점을 가지고 있고 국비합했습니다.
다들 면접잘보시길바랍니다~~ 화이팅
현직 교수가 쉐어해주는 대학원생활 팁들? 명예의전당 103 19 26699-
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무엇인가를 관두고 싶어하는 분에게 명예의전당 256 24 72161
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