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- mz다르네..
대학원에서 풀타임 근무시 저녁 식대에 대해서
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- 네 해보세요. 전 그 이후의 이야기가 궁금합니다.
대학원에서 풀타임 근무시 저녁 식대에 대해서
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- 저희 연구실은 박사+포닥 졸업생 150명 정도 있는데 MIT 교수, 스탠퍼드 교수, 프린스턴 교수 있고 서울대 교수 3명, 카이스트 교수 4명, 연세대 교수 6명, 고려대 교수 6명 있습니다. 연구실 alumni는 많이 부족해 보이네요.
우리 연구실 졸업생들
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- MZ라고 하지만 저는 개인적으로 9-22를 근무시간으로 정한 랩 자체도 이해가 안되긴 합니다.
저도 학위는 한국에서받았지만 이후에 제가 미국생활을 오래해서 그런걸수도 있겠지만요. 한국에 있던랩도 자유출퇴근이였고, 전문연 친구들만 정해진 시간이있었습니다.
하지만 한국 문화에서 식대요청을 하는건 조금 무리가 있습니다. 교수가 느낄때 눈에띄는 행동을 하는게 좋지만은 않은게 한국문화죠. 개인적으로 9-22 근무시간을 무조건하라고 하면, 식대요청을 할수있는게 당연하다고 지금은 생각하지만, 저도 한국에 있을때는 'MZ는 다르네?' 라고 생각했을것 같습니다. 물론 미국또한 애초에 9-22를 요청하는곳은 말도안되는 중국인/한국인 PI랩 제외하고는 거의없지만, 그렇다해도 다들 본인이 싸와서 먹는편입니다.
여튼.. 9-22를 강제로 하는 랩은 조금 충격이네요.. ㅎㅎㅎ
대학원에서 풀타임 근무시 저녁 식대에 대해서
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- 학력이 크게 영향을 주는지 모르겠습니다. 오히려 낮은 학력으로 좋은곳 임용된분 보면 실적 대단하겠다는 생각이 드는것 정도일까요.
교수의 네트워킹을 확인할 방법이 많지는 않습니다만, 공동교신이나 공저자로 해외대학과 교류열심히 하시는분이면 네트워킹 좋을가능성 높습니다.
또한 직책으로 수준파악하는건 어렵습니다. 완전 시니어셔서 국내 큰학회 회장 등이 아닌이상, 대체로 직책은 다들 돌려서먹는 경향이 큽니다.
다만 국제학술대회/저널에서 꾸준히 Organizer 나 커미티, 에디터 참석하시는거면 그 분야에서 꽤 인정받고 네트워킹이 좋을확률이 큽니다. 특히나 큰 국제학회에서 제너럴체어 이런건 절대 아무나하는건 아닙니다. 적당한 직책 (예, web chair, poster chair)정도는 어느정도 네트워킹있으면 어쩔수없이 하게되더라도요.
다른것보다 연구실수준을 파악하기 가장 적절한건 연구실에서 나오는 논문실적과 연구실 졸업생의 취업현황 보시는게 가장 정확합니다. 그 외에 학력이든 뭐 화려한 경력이든 큰의미없어요.
교수 및 연구실 스펙(?) 확인하는 방법
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- 저희 연구실은.. 제가 교수임.
우리 연구실 졸업생들
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- 간단명료하게 정리하자면 들어올 자리는 있으니 정해진 절차대로 경쟁해서 경쟁력이 있으면 받아 주겠다입니다. 부정적인 의미도 긍정적인 의미도 아닌 그냥 팩트입니다.
티오는 있지만, 합격해야 한다 뜻
10
- 그냥 말 그대로 해석하시면 됩니다. 입시 뚫고나서 다시 컨택해달라.
굳이 따지자면 살짝은 긍정적인 편이라고 봅니다. 뽑기 싫었으면 TO가 없다고 둘러대는게 보통이니까요.
티오는 있지만, 합격해야 한다 뜻
9
- 엥 박사도 인건비 안주고 포닥만 줘야지
석사 인건비 안줘도 되는거 아님?
10
- 원론적으로는 다 맞는 얘기인데, 현실적으로는 이미 대학원생 인건비는 그냥 누구나 다 받는 장학금 개념으로 변질돼버림. 솔직히 석사과정은 커녕 박사과정도 과제에 큰 도움 안 되는 경우도 있지. 그래도 어쩌겠누. 세상이 변했고 인건비보고 대학원 진학 결정하는 애들이 넘쳐나는걸. 이제는 과제를 따야하는 가장 중요한 이유 중 하나가 학생 인건비 지급임.
석사 인건비 안줘도 되는거 아님?
17
- 그럼 미국만큼 퀄리티 있는 대학을 만들어서 모두가 오게 만들던가 지금 개나소나 다 의대갈려고 발악하는 와중에 월급마저 끊기면 퍽이나 가겠다
미국처럼 석사과정은 인건비 주면 안된다고 봄
30
- 아무 도움 안되는 신입사원 돈을 왜주죠? 대리/과장부터 주는게 당연한거 아님? 같은 무식하고 얕은 생각을 교수컨셉으로 씨부리니까 개웃기긴하네 ㅋㅋㅋㅋ 전형적으로 머리 나쁜 애가 팩트거리는 팩트충이잖아. 논문 한번 안써본 깊이가 그냥 보인다야
석사 인건비 안줘도 되는거 아님?
10
- 대한민국 인재상은 지방 to 있잖아요 ^^
오 카이 면탈했습니다
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인공지능은 대부분 인기랩인가요?
2025.01.18
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2175
서성한급에서 대학원을 쓴다면
Skp쪽 인공지능/데이터사이언스 분야는 경쟁률이 쌘편일까요?
만약 그게 힘들다면 유사분야에서 가능성이 높은 과가 있을까요?
이제 학사 입학이고, 대학원에 대해선 잘 모르지만 석사진학 희망이 있기에 질문드려봅니다 ㅠ
* 물론 서성한급에서 skp에 들어갈 확률이 매우낮은건 압니다
Skp쪽 인공지능/데이터사이언스 분야는 경쟁률이 쌘편일까요?
만약 그게 힘들다면 유사분야에서 가능성이 높은 과가 있을까요?
이제 학사 입학이고, 대학원에 대해선 잘 모르지만 석사진학 희망이 있기에 질문드려봅니다 ㅠ
* 물론 서성한급에서 skp에 들어갈 확률이 매우낮은건 압니다
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