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- ist 훌리건들 왤케많냐 ㅋㅋ yk보다 높게치는건 진짜 소름돋네
AI 쪽에서 ist 는 어느정도일까요
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- 글을 제대로 안읽은 답변 감사합니다.
MZ 행동들이 피해를 안줬다는 것이고
공지 누락과 그로 인한 피해들은 저에게 오는거죠... 저 뿐만 아니라 다른 구성원 모두에게요. 스트레스도 피해고요
선배가 일머리가 없으면 어떻게하나요
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- 말투를 보아하니 조직에서 어떤 취급 받을지 보이네요. 네 맞습니다~
컨택 메일 무시
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- 교수가 시키는 게 범죄인데 그런 일이 흔하겠니
교수의 유령 대학원생 제의
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- ㅇㅇ 그거랑 별개로, 그렇게 행정적으로 박사 휴학생들 남겨놓고 본인이 bk 혜택 챙기는 것 자체도 범죄 영역이고 교수 해임감임
교수의 유령 대학원생 제의
6
- 교수가 아쉬워서 부정행위 부탁하는 건데 빌어도 모자랄 판에 학생한테 큰소리 친다구요? 에휴.........
교수의 유령 대학원생 제의
7
- 이딴 질문하는 지능으로는 못감
칼텍 포닥 가기 어렵나요
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- 학벌따지는게 우습다면서 잡대는 제외라고 하는게 앞뒤가 안맞지 않음? ㅋㅋ
skp못가서 열등감 있나봄?
무슨 대학원에서 학벌 따지는 것만큼 우스운게 없음 ㅋㅋㅋ
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- ???:대학원에서 학벌따지는것만큼 무의미한게 없음 ㅋㅋ
무슨 대학원에서 학벌 따지는 것만큼 우스운게 없음 ㅋㅋㅋ
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- 무슨 말을 하고 싶은지는 알겠으나
카포도 제외하고 잡대도 제외하면 주장에 논리성이 너무 떨어지는 듯 합니다....
거기에 윗댓글 보니 학벌 자체가 무의미한 건 또 아니라 하시는데 제목은 학벌 따지는게 우습다고 하시니 영 앞뒤가 맞지 않군요
무슨 대학원에서 학벌 따지는 것만큼 우스운게 없음 ㅋㅋㅋ
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- 이런새끼가 논문을 쓸수는있나?
무슨 대학원에서 학벌 따지는 것만큼 우스운게 없음 ㅋㅋㅋ
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- 학벌 왜따지냐 ~~~
아주대 따리 음?
ㅋㅋ 본인이 뒤지게 신경쓴다는건 알겠음
무슨 대학원에서 학벌 따지는 것만큼 우스운게 없음 ㅋㅋㅋ
7
- SPK 대학원 진학을 우선적으로 생각하고 있고 관심 있는 연구실이 명확하다면, 해당 연구실의 SPK 인턴을 선택하는 것이 좀 더 직접적인 도움이 될 수 있습니다. 인턴 기간에 연구실의 분위기와 지도 방식을 경험하고, 교수님 및 대학원생들과 관계를 형성할 수 있기 때문입니다.
반면 정부출연연구소의 연구 환경을 경험하고 싶거나, 향후 UST 진학 또는 출연연을 중심으로 연구 경력을 쌓는 방안을 고려하고 있다면 UST 인턴도 좋은 선택입니다. 출연연의 대형 연구시설과 장기 연구과제를 경험하고, 현직 연구원들과 함께 일해볼 수 있다는 장점이 있습니다.
UST에 진학하면 서울대, KAIST 등 여러 대학의 대학원생들과 출연연의 연구 현장에서 교류하고 협력할 기회가 생길 수 있습니다. 이들을 경쟁 상대로만 생각하기보다 서로 배우고 함께 성장할 동료로 대하는 것이 좋습니다. 다양한 세부 프로젝트를 가진 타대학원생들과 연구할 수 있다는 점은 출연연과 UST 환경이 제공하는 중요한 장점이 될 수 있습니다.
다음 사항을 확인하는 것이 좋습니다.
- 관심 있는 연구 주제와 얼마나 가까운지
- 자신을 실질적으로 지도해 줄 연구자가 배정되는지
- 단순 업무 보조가 아니라 구체적인 연구 과제를 맡을 수 있는지
- 인턴 종료 후 추천서, 대학원 진학 또는 후속 연구로 이어질 가능성이 있는지
- 해당 연구실 구성원들의 진로와 연구실 분위기는 어떤지
어느 곳을 선택하더라도 좋은 지도자를 만나 적극적으로 배우면 좋은 기회가 될 수 있습니다. 반대로 기관의 명성만 보고 선택하면 기대했던 경험을 얻지 못할 수도 있습니다. 아직 대학원 진학을 확정하지 않았다면, 자신의 적성과 연구 생활이 잘 맞는지를 직접 확인할 수 있는 곳을 선택하는 것도 중요합니다.
무엇보다 자신을 과대평가하기보다 겸손하고 꾸준히 배우는 태도를 유지하는 것이 좋습니다. 단기적으로 눈에 띄는 것보다 주변 사람들의 신뢰를 쌓으며 지속적으로 성장하는 사람이 장기적으로 좋은 연구자가 될 가능성이 높습니다.
UST인턴 vs SPK인턴
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포스텍 면접 준비
2024.09.27
0
1114
현재 포스텍 공대계열 면접 준비 중에 있습니다. 서류가 아직 확실하지는 않지만 준비중인데 어느 정도로 공부해야될지 몰라서 지금까지 수강했던 과목들 천천히 다시 보고 있습니다. 면접 준비 다들 혹시 어떻게 하시는지 그리고 면접 경험이 있으신 분들 조언 좀 주시면 정말 감사하겠습니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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