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본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

대학원 진학을 통한 직무 변경

2024.09.25

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김박사넷과 구글링 통해 알아보다가 현실적으로 가능한 것인지 고민이 들어 결국 질문 글을 작성합니다..

데이터 직무와 전혀 상관없는 학과 나와 병원에서 보건복지 분야 관련해 7년 일하다가 직장 생활에 너무 지쳐 현재는 서울 소재 대학병원 연구원으로 있습니다. AI 영상 진단프로그램 개발 관련하여 연구원으로 현재 일하고 있으나 코딩과 같은 개발 쪽은 아니고 교수님들의 연구 관련 잡무를 도맡아 하고 있는데 끊임없이 연구하시는 교수님들 사이에서 있다보니 이 분야에 관심을 가지게 되었습니다.

그래서 데이터 사이언스 쪽 관련 분야로 공부해보고 이직까지 해보고 싶다는 욕심이 생기게 되었는데 쓴 조언이라도 좋으니 여러 이야기해주시면 감사드리겠습니다.

우선 저의 스펙 아닌 스펙을 말씀드리는 것이 조언해주시는데 참고 되지 않을까 싶어 남깁니다.

현재 31살에 서울 하위권 대학 사회복지학과를 나왔고 통계학을 부전공 했습니다. 학점은 3.5점대로 낮고.. 이후 경기도에 있는 전문대 보건의료행정과를 재진학하여 공부해 졸업한 상태입니다.

그 외에 스펙이라고 가지고 있는 것이 거의 전무합니다. 학부시절 실습으로 R, SAS, SPSS 프로그램을 사용하긴 했지만 너무 오래되어 기억이 크게 나지 않고 다시 배워야 하는 상황입니다.

하지만 새롭게 시작하는 만큼, 그리고 현재 하는 일에 에너지 소모가 크지 않아 자기개발할 수 있는 시간이 충분하여 내년까지 준비기간이라는 마음으로 공부해보려고합니다.

현재 일을 하며 다니는 특수대학원을 가도 괜찮으나 욕심으로는 일반대학원을 들어가 제대로 배워보고 싶습니다. 다만 알아보니 대학원의 학비가 만만치 않은 것으로 아는데 어찌저찌 합격한다해도 학비 충달을 하기 위한 랩실이나 이런 곳은 사실 어느정도 능력치가 쌓여야 들어갈 수 있을 것이라 생각해서요.. 그래도 할 수만 있다면 준비해서 도전해보고 싶습니다..

쓰디쓴 조언이라도 좋으니 한마디씩 남겨주시면 정말 감사드리겠습니다.

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댓글 8개

2024.09.25

대학원 진학은 일단 빼고요. 현실적으로 본인 나이에 석박사 해도 아무도 안 쳐줄 겁니다.

대댓글 1개

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2024.09.25

데이터 사이언스 쪽으로 가고 싶다면 통계학이 아니라 컴퓨터공학이나 전산학과를 가야하는거 아닌가
AI쪽이면 머신러닝이나 딥러닝 배워야 할텐데

2024.09.25

일단 석사는 아닌게 거의 확실한 것 같고, 박사는 받으면 나쁠 것은 없어 보입니다.

제가 지금 보기에 문제가 본인 진로를 보건 쪽으로 잡아도 될까 말까인데, 통계학 쪽... 그것도 아주 베이지언으로 추정되는 고급 기계학습 방법을 사용하는 분야를 공백기간을 끼고 단숨에 정복하겠다는건 굉장히 무리일 수도 있습니다. 일단 공부 그 자체가 어려울 것이라는 점도 문제이고, 그 나이에 진학한다는 것은 꽤 높은 수준의 기대치를 만족해야만 하는데 컨택이나 입학을 성취하실 수 있으실지 조금 의문이 드네요. 그 과정자체가 쉽지 않으실겁니다.

요컨대, 진입에 리소스가 너무 많이들고 진입한다고 해도 현실적으로 잘 하실수 있을거란 보장이 낮습니다. 그리고 커리어를 고려하실때 꼭 대학원을 진학하신다면 보건 통계나 응용을 강조하는 쪽으로 진로를 정해보시는 것이 가장 현실적일 수 있어보입니다.

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