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가장 핫한 댓글은?
- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
교수가 진짜 너무 최악이다.
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
박사까지하면 학사 전공은 안 중요하나요?
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
하루종일 드는 생각은, 우리 교수는 무능력하다 뿐임.
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- 이런 무지한 학생들만 있는 랩에 무슨 과제를 줍니까 에휴... 교수님이 고생이시네
하루종일 드는 생각은, 우리 교수는 무능력하다 뿐임.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
전반적인 연구 환경으로 나열한다면
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카이 AI 최합 발표 이전에 컨택 메일 보내도 괜찮을까요?
2024.09.02
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최합 이후까지 기다리면, 누군가가 이미 컨택해서 원하는 랩에 자리가 없어질 수도 있다고 들어서요…
보통 어떻게 하나요?
보통 어떻게 하나요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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