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- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
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- 이런 무지한 학생들만 있는 랩에 무슨 과제를 줍니까 에휴... 교수님이 고생이시네
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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AI 대학원 인기분야들은 한국에서 전공 살려 취업하는게 가능할까요?
2024.05.10
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생성형이나 멀티모달 연구 재미있어 보이고 좋은데 한국에서 이걸로 취업이 가능한지 잘 모르겠습니다.
한국에서 이걸로 수익실현이 가능한지도 모르겠고, 기업에서 활용할 생각이 있는지도 모르겠네요.
진학하려는 연구실 alumni를 몇 번 확인해봤는데 기업이랑 연구분야 사이에 연관성이 뭔지 모르겠는 경우가 많아서 실제로는 어떤지 궁금하네요.
한국에서 이걸로 수익실현이 가능한지도 모르겠고, 기업에서 활용할 생각이 있는지도 모르겠네요.
진학하려는 연구실 alumni를 몇 번 확인해봤는데 기업이랑 연구분야 사이에 연관성이 뭔지 모르겠는 경우가 많아서 실제로는 어떤지 궁금하네요.
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그럼에도 AI 대학원에 진학해라17
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