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- 님 애새끼같다는 뜻이요
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- 대학원은 배우는 곳이 아니라 스스로 깨우치는 곳임
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- 배워서 깨우치라고 교수가 있는 거 아님? ㅋㅋㅋ 깨우치기만 하는 곳이면 교수는 왜 있음? 애들 실적 빨아먹으려고?
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- 11. 본인이 정해놓은 기준에 안맞으면 그 사람은 폐급이라생각하고 커뮤니티에 그 기준들을 올려서 공감받고 싶어한다
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59
- 교수도 아닌 사람들이 작당을 벌이는게 맞나요?
그리고 뭐 사실 업무시간말곤 굳이 연락을 의무적으로 받을 이유는 없긴하죠
맘에 안들면 교수가 어련히 내보내겠죠
석사 쫓아내는 방법 있나요?
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- 칼퇴, 업무시간에만 연락 이런건 기본아님?
그냥 꼰대여서 아니꼬운거 같은데, 석사만 불쌍하네 이상한 랩 들어가서 ㅋㅋㅋ
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- 자기 수준도 모르는걸 물박사라고 함
박사 6년동안 논문 1개
24
- 헛소리하지마라 현재 LLM은
1. 데이터 정제
2. 모델 스케일링
3. RL 스케일링
이 3개 밖에 없는데
해본적도 없는 놈이 헛소리하고 있냐?
차라리 다른 피지컬 AI나 생성 모델 쪽 하면서 수학이니 뭐니 짓거리면 몰라도 한국까면 잘 나가보이냐?
니가 아무리 헛소리해도 우리 나라 연구력은 미국 중국 바로 다음이다
경제력에 비해 연구력이 얼마나 높은지 생각 못하냐?
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
59
- 아는 만큼 보이는법이지
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
32
- 위 댓글이 벌써부터 틀에 박힌 사고를 보여줌
3개밖에 없다고 하는 것부터 그 외의 것들을 생각해볼만한 여지를 없앰
스케일링만 할거면 연구 왜함?
그냥 gpu만 엄청나게 사가지고 때려박지
그리고 그 1, 2번째는 이미 시간 지난거라고 쳐도 3번째 RL scaling은 올해 딥식에서 R1 공개하면서 대세가 된거고 아직 활발하게 연구가 진행중인데 무슨 당연한 것처럼 묘사하는게...
우리나라 연구 잘하는거는 맞는데 기존꺼를 어떻게 더 잘쓸까에 초점이 맞춰져있지 새로운 패러다임을 제시하는건 못하는거 맞음
애초에 과제에서부터 무슨 기초 기술 연구가 아니라 성능 몇 % 올리는게 목표라고 작성하는게 한국인데
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
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- 좋은 선후배동기들을 만나 좋은 논문들 공저자는 꽤 있습니다.
> 인성이 됐네. 6년 헛되지 않았다. 비꼬는거 아니고 정말 인성이 중요.
박사 6년동안 논문 1개
25
- 몇년 안되서 대부분의 분야가 ai한테 대체될텐데 항공 우주랑 비교하면 안되지 ai는 모든 기업들이 사용하고 싶어하는 돈이 되는 분야여서 다들 투자하는거임
AI의 미래는 딱 그거임
20
- 한가지 확실한건 글쓴이분은 ai분야는 아니신것 같아요
ai분야 잘되고 있어서 질투하고 계신것 같아요
AI의 미래는 딱 그거임
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자대 석박 통합과정 컨택 관련 선배님들에게 질문
2023.07.23
1
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저는 서울 중하위권 기계공학 학부(3.9/4.5) 출신 입니다.
이번에, 자대 대학원 에너지 관련 대학원 석박통합 과정으로 진학하고자 대학원 교수님께 이메일을 보내고
직접 만나서 여러가지 이야기를 했습니다.
관련하여,
1.합격 장담은 못하지만 교수 회의때 본인이 저에 대한 TO 이야기를 해주겠다.
* 내년에 교수님이 연구년이라 1년간 안계시다고 합니다.
2.만약 합격하면 본인은 ~이런 주제애 대해 고민하면 좋겠고, 박사 논문시 ~~이러한 부분에 대해서 까지는 본인이
도와주는게 가능하다
이런 이야기가 오가고 했는데 어느정도 합격 가능성이 높을까요?
물론 합격은 누구도 장담하지 못하겠지만 다른 글들을 보면 컨택시 합격에 대해 확답을 주시는 교수님들이
많은거 같아서 불안해서요 ㅠㅠ
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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이렇게 답변해도 괜찮을까요? ㅠㅠ1
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2023.07.23