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- 포항공대 최고 장점은 연구보다 서울살이가 더 중요한 사람들이 자동으로 걸러진다는 데 있는 듯
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- ㄴㄴ 그랬으면 진작 실적 넘사벽인 연구자들이 프레시포닥으로 바로 취업 갔을 것임. 그런 분위기가 아님. 그리고 포닥으로 월급쟁이 회사 연구실 빌려쓰는 입장과 연구실 운용 권한응 갖는 정출연/교수 입장이 같을라고. 돈만 갖고 따지기에는 연구 성취도가 다르죠?
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- 미국을 중심으로 얘기하는 것이면 빅테크를 가는게 좋을지 모르겠으나 국내라면 다름~ 국내 대기업이 신기술을 개발하거나 기술로 산업을 이끄는 경우가 많지 않고, 초기 급여 부분에서만 더 나은 부분이 있음 (대기업은 급여 상한이 존재). 다만 연구 유연성이라든지, 고용의 안정성, 자율성 이러한 부분에 있어서는 아직까지는 기업이 교수나 정출을 압도하기 어려움~
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- 이논리면 미국 mit 교수들은 빅테크 못가서 학교온 루저들인가요?
연구직이 언제부터 워라밸 가성비 좋은 직종이었다고..
회사가고싶으면 본인이 가세요. 연구 계속하고싶은 선후배들 질투해서 급 나누지 말고
16
- 정출연 망했다 망했다 해도 다들 정출연 선호함 ㅋㅋㅋㅋㅋ지금 정출연 망했다고 선동하는 애들이 그냥 공무원 급 대우로 안정적인 직장에 대기업급 연봉까지 바라는 애들
걍 세금도둑임; 뭐만하면 미국 네셔널랩 ㅇㅈㄹ하면서 미국이랑 비교하고; 뭐 그럼 삼성 직원들도 맨날 엔비디아랑 비교해야지
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통계 신뢰도 분석 고민입니다...
2023.05.14
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현재 델파이 방법을 활용한 설문조사를 진행하고 있습니다.
델파이 방법은, 소수 전문가들을 대상으로 3차례 정도 반복 설문하는 설문기법인데요,
2차 조사 이후 신뢰도와 전문가 합의도 등을 종합적으로 고려하여 불필요한 문항은 제거하고,
3차 조사를 시행하였습니다.
3차 조사가 완료된 후 크론바흐 알파 신뢰도 계수를 계산하는데,
크론바흐 알파 값이 너무 낮게 나옵니다.
(0.6 이상은 넘겨야 하는 것으로 알고 있습니다.)
문제는 '항목 삭제 시 크론바흐 알파' 값도 0.6을 넘기지 못합니다.
찾아보니, 신뢰도가 낮은 이유는 크게 아래와 같이 구분되더군요.
1) 문항 설계의 오류
2) 표본 수가 너무 적음
3) 응답자의 무성의한 응답(한줄 찍기)
그런데 문항설계라고 하기엔... 2차 조사 시에는 크론바흐 알파 값이 너무 정상적으로 잘 나왔구요,
표본 수가 너무 적다고 하기엔... 델파이법 특성 상 30명이면 충분한 표본 수를 확보했구요,
아무래도 전문가 합의도가 높은 문항들로만 추려내 3차 조사를 시행했기 때문에
한 줄 찍기가 나올 수 밖에 없다고 생각이 됩니다.
혹시 이런 상황에서는 어떻게 해결을 해야 하는지 궁금합니다...
마지막 3차 조사에서 이런 문제가 터져버리니 무척 당황스럽네요🥲🥲🥲
델파이 방법은, 소수 전문가들을 대상으로 3차례 정도 반복 설문하는 설문기법인데요,
2차 조사 이후 신뢰도와 전문가 합의도 등을 종합적으로 고려하여 불필요한 문항은 제거하고,
3차 조사를 시행하였습니다.
3차 조사가 완료된 후 크론바흐 알파 신뢰도 계수를 계산하는데,
크론바흐 알파 값이 너무 낮게 나옵니다.
(0.6 이상은 넘겨야 하는 것으로 알고 있습니다.)
문제는 '항목 삭제 시 크론바흐 알파' 값도 0.6을 넘기지 못합니다.
찾아보니, 신뢰도가 낮은 이유는 크게 아래와 같이 구분되더군요.
1) 문항 설계의 오류
2) 표본 수가 너무 적음
3) 응답자의 무성의한 응답(한줄 찍기)
그런데 문항설계라고 하기엔... 2차 조사 시에는 크론바흐 알파 값이 너무 정상적으로 잘 나왔구요,
표본 수가 너무 적다고 하기엔... 델파이법 특성 상 30명이면 충분한 표본 수를 확보했구요,
아무래도 전문가 합의도가 높은 문항들로만 추려내 3차 조사를 시행했기 때문에
한 줄 찍기가 나올 수 밖에 없다고 생각이 됩니다.
혹시 이런 상황에서는 어떻게 해결을 해야 하는지 궁금합니다...
마지막 3차 조사에서 이런 문제가 터져버리니 무척 당황스럽네요🥲🥲🥲
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