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- 어그로 병먹금
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
30 - 앨런튜닝 덕분에 컴퓨터공학과가 나온거지 저 사람 살아 있을 땐 있지도 않았을걸? 일리아 수츠케버 석박사가 컴공인건 알음?
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
24 - 컴공과는 그냥 좀 전체적으로 공대치곤 수준이 매우 낮다
-> 아무 근거없는 순수비난
그나마 이름 좀 날리는 컴공 유사 과학자들도 대부분이 이산수학 응용수학 부전공이고 아무리 눈을 씻고 찾아봐도 컴퓨터 하나만 전공해서 인류역사에 업적을 남긴 사람 단 하나도 없고
-> 컴퓨터공학 자체가 수학/전자공학에서 분리되어 나온지 그렇게 오래되지 않았음. 최근 이름 날리는 스타트업 대표나 잘나가는 교수들중엔 컴공전공 많음 (제프 딘, 마크 저커버그, 앤드류 응, ...)
애초에 물리를 안배우는 컴공이란 전공을 왜 공학이라고 하는지 이해도 안가고
-> 그럼 응용수학 하위 공학계열들은 다 문과인가?
어디 사화과학관에서 행정학과랑 붙어 있는게 딱 어울리는 전공
-> 아무 근거없는 순수 비난.. 인데 행정학과랑 붙어있으라는게 비난인가?
기계, 전기, 전자, 화학 공학. 이런 게 진짜 공대지 컴공이 위 전공들과 같은 '공학자' 타이틀을 달고 있는 거 보면 전통 공대생들이 얼마나 대인배인지 새삼 느끼곤 함
-> 대체 무슨과길래 이런뽕을 맞은거지?
공학 조무사 유사 공대인 컴공과는 위 전공자들에게 평생 감사하며 살아가야함
-> 아무 근거없는 순수비난
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
29 - 살다살다가
학과뽕은 처음보네
전화기 뭐 이런 수준을 뛰어넘어버리네 박수친다
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
20 - 잘하셨어요. 굳이 적대적일 필요도 없고 그냥 각자 갈 길 가는 거죠.
학부때 있던 방치형 연구실 교수님과 만났다.
13 - 방치하는 교수의 핑계: 널 믿는다 or 이것도 트레이닝의 일환이야.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
10 - 방치하는 교수 마인드는... 대가들이 걸어온 길을 걷지도 않았는데 대가 행세는 하고 싶다는게 기저로 깔려있는 것 같습니다. 비유를 하자면.... 현대미술이랍시고 대충하는 것 같아도 그 분야의 대가들 보면 대단한 작품들 만들어왔는데 바나나에 테이프 붙인거 딱 하나만 보고 따라하는거죠. 대가들은 방치같아도 가끔 있는 한두시간 1-1 미팅 해보면 와.. 합니다.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
18 - 대가도 방치는 방치에요. 대가 랩에 있어 보셨습니까 ?
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
9 - 님 여자죠?
교수님 피드백이 너무 힘들어서 연구실 나가려고 하는데
12 - 교수가 최신 분야 연구 이끌고 나가면 최상인데 실제로는 그냥 알아서 해야하는거죠.
실험장비 주거나 연구비 지원만 해주면서, 연구원들 자율적으로 하게 방치해주면 그게 최고입니다
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
9 - 자기애가 과하고 애정결핍 심하고. 자기가 다 통제하면서 안정감 느끼려는 교수랑 한 끗차이
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
9 - 졸업준비+다음 포지션 잡을 준비하느라 바쁘실텐데 버러지들 신경쓰실 여력이 없지않나요?
연구실 왕따
9 - 실적에 있어서 차이가 나고 안 나고를 떠나서, 실험에 참여한 사람을 왜 뺌?
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
8
[데이터마이닝 석사 진학]데이터마이닝, 데이터사이언스, 산업공학 쪽 석사 진학 관련해서 고민되어 질문드립니다.
2023.02.24

안녕하세요. 마지막 학기를 앞두고 있는 학생입니다.
대학원 진학을 결심한 뒤 고민되는 부분이 많아 카페분들께 고민 공유 및 질문드립니다.
학교 : 인서울 중위권 (국숭세단 라인)
전공 : 주 - 통계학, 복수 - 금융학
학점 : 총 4.14 / 4.5, 전공 - 주전공만 포함 시 4.02 / 4.5 | 복수전공까지 포함시 4.16 / 4.5
공모전 수상경력
- 문화관광 데이터 분석대회 우수상 수상
- 뉴스 빅데이터 해커톤 대상 수상
인턴 경험
- 자대 AI연구단 연구원 활동 4개월 (딱히 논문 작업은 X, 연구원들 연구 보조 역할 수행)
- 언론사 데이터분석직 6개월
- 은행권 디지털기획직 2개월
자격증
- ADsP
- 빅데이터분석기사
기타
- 교내 성적우수장학금 3회 수상
- 단체 동아리 활동 다수
사기업 취업과 대학원 진학을 계속해서 고민하다 이제 최근에 제대로 석사진학을 계획하게 되었습니다.
하고 싶은 분야는 데이터마이닝, 머신러닝 등을 기반한 데이터사이언스 쪽입니다.
현재 진학 목표 대학원은
- 서울대 데이터사이언스대학원
- 카이스트 산업공학과, 데이터사이언스대학원
- 포스텍 산업공학과
- 연세대 통계데이터사이언스대학원(응용통계학과)
- 고려대 산업공학과
입니다. SSH라인에도 가고 싶은 랩실은 존재하는데 되도록 위의 대학원을 희망하고 있는 중입니다.
통계학과 출신인데 데이터사이언스나 산업공학 쪽으로 진학을 결심한 이유는 통계학 이론 기반의 연구보단 현업과 더욱 연관시킬 수 있는 실질 프로젝트을 공부하고 연구하고 싶어서 택하였습니다.
주 이용 언어는 Python입니다.
질문드리고 싶은 건
1. 진학 가능성이 있을 지입니다. 위의 학교들에 있는 연구실 중에서 컨택이 가능한 학교들은 김박사넷 기준 높은 점수를 보이는 인기랩실을 위주로 생각하고 있습니다. 연구실 내 인원들의 출신 학교를 확인하니 그래도 저의 학부 수준의 대학들도 있는 것 같습니다.
2. SSH 라인의 랩실에도 컨택을 해봐야 할 지입니다.
현재 성균관대 시스템경영공학과, 한양대 산업공학과에도 관심 있는 랩실이 존재합니다.
인턴 생활 때문에 좀 늦게 고민을 했던 것 같아서 되도록 빠르게 컨택을 내리려고 하고 이번 주에 TEPS 시험도 앞두고 있습니다.
제 고민 읽어주시고 위의 질문 이외에도 좋은 말씀 해주시고 싶은 선배님들 연락 부탁드리겠습니다.
항상 감사드립니다.
인과관계 영어표현 정리 명예의전당 389 27 86818
우리 교수님 솔직히 너무 좋음 명예의전당 328 47 107535
나의 선생님 (자랑 포함..) 명예의전당 229 21 31487
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