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- 그거 발표한거 가지고 누구나 바로 따라할 수 있다면 처음 부터 좋은 주제가 아닌거임
AI시대에 학회나 세미나에서 발표를 해도 될까요
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- 흔한 대학원생 수준의 착각. 따라하기 쉽고 재현성이 높은 연구라는 것은 가치가 상당히 높음.
AI시대에 학회나 세미나에서 발표를 해도 될까요
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- 수준 이하 교수들만 와서 별로에요 누르고 가나 보네
교수평가
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- 어디든 남초 여초는 문제가 생기고 성비 맞는 게 젤 좋은 거 같음
여초실험실에서 느낀 점
13
- '나같이 집요하게 테크니컬 증명 파고드는 리뷰어 만나면 얄짤 없이 리젝 일거지만...'이 부분을 보니
글쓴이 같은 분 만나면 어떻게 하든 그냥 리젝될 것 같네요
교수님이 애 왜 이러지 할 정도로 어떻게든 이유 만들어서 억지스러울 정도로 리젝을 위한 리뷰를 하는것 같은 경우도 있더라고요
NeurIPS 2026 리뷰 후 느낌
15
- 걍 어느 집단이건 여초는 무조건 피하는게 답임
여초실험실에서 느낀 점
18
- 전 남성 7 여성 3이 적당하다고 봅니다. 여성의 역할이 있긴한데 연구 중심으로 운영되는 곳은 이마저도 별로 중요하지 않습니다.
여초실험실에서 느낀 점
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- 너무 당연한 커뮤니티의 기능입니다. 대학교수평가해야지 교수도 스스로의 부족한 점을 깨닫고 돌아보게 됩니다. 스스로의 부족함을 고칠생각이 없는 사람은 결국 속한 조직의 암적 존재가 됩니다. 이 사회를 위해서 교수평가기능은 반드시 부활해야합니다
교수평가
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- 교수들 중에 여혐 있는 사람 많은데 무슨 ㅋ
제가 본건 이렇습니다
1. 여자애들 군대 가서 힘든거 안겪어봤다고 여자애들에게만 폭언, 폭행, 연구기회 안줌 --> 이거를 연구실에서 7년 겪고 다른데 가서도 그런 상사 만나고 평생 이러고 살면 사람 미쳐요
2. 여학생 처음 들어왔는데 우는 애인지 확인한다고 울.때.까.지. 계-------속 잡도리함 --> 이거보고 주변 사람들이 울어야지만 끝날꺼 같으니까 그냥 울으라고 한 남자 선배도 있었음 ㅋ
3. 교수가 여자애들이 주도권 가지는거 싫어해서 단톡방에서 말 많이 하는 여학생 말할때마다 개잡도리 해서 결국 여자애들 아무말도 못하고 남자애들만 말 많이함. 근데 여기서 여자애들 조용하다 글올라오는거 보니까 참...ㅋ
4. 3번에 이어서 여자애들이 주도적으로 나서서 일하는거 싫어하는 교수도 있음. 적극적으로 하면 혼남 ㅋㅋ 그래놓고 남자애들이 일 다 한다고 ㅈㄹ?
여초실험실에서 느낀 점
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- 분야도 다르고 장비나 뭐나 다 집에서 사서 했다? ...
제 생각에 교수님이 그러신건 님이 객기넘치고 답없어서 그런거같아요.
그리고 논문 하나 했다고 인생에 큰거 아니고, 그냥 한 번 한거니 메타인지 어느정도는 하셔야해요.
학부 2학년 단독저자로 논문 투고 했습니다
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- 생각보다 그런 채찍질이 역설적으로 폭풍성장에 도움된답니다..
낮아진 자존감 회복하는데 학회나 워크샵만한게 없는것 같아요
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- 1. 진짜 이 논문이 잘 쓰였는지 판단이 안 간다
2. 그래서 하나 실적 꽁으로 먹기보단 걍 이름 안 넣는 게 학게에서 명성 지키는 데에 효과적이다 판단한 듯
학부 2학년 단독저자로 논문 투고 했습니다
17
- 교수가 자기 이름 빼라한 이유 = 똥 피하기
학부 2학년 단독저자로 논문 투고 했습니다
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인공지능 활용을 위한 연구 관련 문의
2023.01.19
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안녕하세요.
전통 화공 설계 분야 박사 과정 수료 학생입니다.
주로 하는 연구는 공정 설계 소프트웨어(ASPEN)나 Matlab을 이용하여 화학 공정 시스템을 구성하고, Heat & Mass balance, 공정 구조, 공정 수율, 에너지, 경제성(원가 측면) 측면에서 공정 분석 및 최적화(Matlab 이용)를 수행합니다.
현재, 특정 공정을 타겟으로 분석 및 최적화에 있어서, 빅데이터 및 머신러닝 알고리즘을 활용하여 기존 연구를 확장하고 싶습니다.
하지만, 연구실에 빅데이터나 머신러닝 연구 기반은 전혀 없는 상태여서, 관련 이론 및 툴 활용에 대한 공부를 어떻게 시작하면 좋을지 고민입니다.
혹시 관련 연구 진행해보신 분 계시면 현실적인 조언 부탁드립니다.
감사합니다.
전통 화공 설계 분야 박사 과정 수료 학생입니다.
주로 하는 연구는 공정 설계 소프트웨어(ASPEN)나 Matlab을 이용하여 화학 공정 시스템을 구성하고, Heat & Mass balance, 공정 구조, 공정 수율, 에너지, 경제성(원가 측면) 측면에서 공정 분석 및 최적화(Matlab 이용)를 수행합니다.
현재, 특정 공정을 타겟으로 분석 및 최적화에 있어서, 빅데이터 및 머신러닝 알고리즘을 활용하여 기존 연구를 확장하고 싶습니다.
하지만, 연구실에 빅데이터나 머신러닝 연구 기반은 전혀 없는 상태여서, 관련 이론 및 툴 활용에 대한 공부를 어떻게 시작하면 좋을지 고민입니다.
혹시 관련 연구 진행해보신 분 계시면 현실적인 조언 부탁드립니다.
감사합니다.
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2023.01.19