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인공지능 활용을 위한 연구 관련 문의

2023.01.19

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안녕하세요.

전통 화공 설계 분야 박사 과정 수료 학생입니다.

주로 하는 연구는 공정 설계 소프트웨어(ASPEN)나 Matlab을 이용하여 화학 공정 시스템을 구성하고, Heat & Mass balance, 공정 구조, 공정 수율, 에너지, 경제성(원가 측면) 측면에서 공정 분석 및 최적화(Matlab 이용)를 수행합니다.

현재, 특정 공정을 타겟으로 분석 및 최적화에 있어서, 빅데이터 및 머신러닝 알고리즘을 활용하여 기존 연구를 확장하고 싶습니다.

하지만, 연구실에 빅데이터나 머신러닝 연구 기반은 전혀 없는 상태여서, 관련 이론 및 툴 활용에 대한 공부를 어떻게 시작하면 좋을지 고민입니다.

혹시 관련 연구 진행해보신 분 계시면 현실적인 조언 부탁드립니다.

감사합니다.

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댓글 1개

2023.01.19

제일 흔하게 추천되는 강의는 Andrew Ng Stanford CS 229 강의인 것 같습니다 (유튜브).
화공 설계 분야면 physics informed neural network (PINN), 또는 simulation software (aspen, cfd 등) 로 dataset을 확장하여 machine learning에 사용하는 내용이나 ML in process control 등의 연구 찾아보심이
툴은 이미 사용하시던 matlab이랑 python, 그 외에 simulation software를 사용하신다면 그것까지 정도면 되지 않나 싶네요.

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