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가장 핫한 댓글은?
- 단순히 남에게 지식을 설명 잘하려고 대학원을 가는거면 애초에 마인드가 잘못된 듯 하네요. 결국 지금 chat gpt에 질문하는 주체는 우리잖아요. 현재 존재하는 지식으론 설명할 수 없는 질문을 하고 그 답을 하려고 연구하는 건데요. 글쓴이는 chat gpt가 대답할 수 있는 질문을 하려고 연구합니까? 그런거면 스스로가 연구하기에는 호기심이 많이 부족한거에요.
솔직히 AI가 님들보다 똑똑한데
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- 전임교원이랑은 다릅니다. GD가 카이스트에 교수로 초빙된거랑 비슷하다고 생각하시면 될듯
유니스트 이지영 강사님 교수 초빙은
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- 다 본인 페이스가 있는거지 뭔 휴식없이 사람이 어떻게 굴러감. 굴러간다고 생각하면 그건 본인 착각임.
만약 대학원 주말 출근이 걱정된다면
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- 미국에서 학부 했는데 어떤 학부생이 네이처 본지 1저자로 내기도 함. 비교하면 끝도 없음
박사급 능력의 석사생
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- 중딩급 능력의 박사생은 봤습니다
박사급 능력의 석사생
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- 석사가 논문 1편써도 대단 or 믿을까 말까인데 5~6편인데다가 대학도 그리 높지않다면 120% 교수가썼다고 생각할거같네요
석사는 논문보다 학벌이 중요한가요?
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- 그냥 학계가 회사에비해 힘을 못쓰고있으니까 accept을 줄여서 퀄리티를 높이는것을 포기하고 아예 늘려버려서 돈이나 벌자는 식으로 귀결된거임 걍 수업한번들은 학부생이 대충 베이스라인논문 베끼면 통과하는수준
ACL EMNLP 를 포함한 전반적인 자연어 논문들 퀄리티가 많이 내려간 것 같네요?
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- 원래 교수라는 것이 다 그런거니까, 이해해줄 수 없나요?
교수도 사람이고 감정이 있습니다.ㅎㅎㅎ
어.떻.게. 해서든 나를 죽이려는 교수
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- 어이 김씨 헛소리 그만하고 잠이나 자
MBTI 와 연구의 상관관계
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- 굳이 쪽팔일 것 까지야.. 시도도 안해보는 사람도 많은데요.
자괴감들고 쪽팔려서 죽을거 같네요..
9
- 요약하면 노력도 준비도 안해놓고 바라는 건 많다네요... 보통 눈 앞에 있는 거 치우기도 힘들어서 딴 거 신경 쓸 시간이 없을텐데
대학원 오면 원래 이런건가요?
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- 글을 읽을 줄은 아시나요?
대학원 오면 원래 이런건가요?
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- 논문 왜 씀? -> 논문을 왜 쓰냐니요. 학문적인 커뮤니케이션과 컨트리뷰션을 리포트하는 효과적인 방법인데요.
ai 논문은 거품도 심하고 문제도 많음 -> ai에서 어느 분야를 말씀하시는 지? 그리고 원래 핫한 분야는 다른 분야보다 하이라이팅 많이 받고 돈도 많이 몰립니다. 작성자 분은 어떤 분야를 하시나요?
나랏돈 학교돈으로 해외여행 다녀 -> 해외학회 발표를 가보신 적이 없으신가요? 본인 돈으로 어떻게 그걸 충당하나요.
취업청탁 수준으로 취업해 -> 근거 없는 말입니다. 취업청탁이면 누군가 댓가를 주고 받으면서 취업을 알선 했다는 말인가요? 사례있으면 공익제보하세요.
그걸 자랑스럽게 여김 -> 본인이 연구하고 발표하는 프로세스를 자랑스러워 해야하지 않나요? 작성자 분은 자신이 하는 행동과 말이 부끄럽지 않나요?
개인적으로 작성자 분이 단어를 굉장히 곡해해서 사용하는 것도 있고 근거 없이 일반화하는 주장만 하는데 그런 실력으로 연구하시거나 다른 사람들 성과보고 있으면 배 아플만합니다. 분야에 대한 전반적인 불만을 표출할 거면 좀 더 글을 조리있게 써보세요~
솔직히 ai는
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문과 공대 복전
2023.01.07
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댓글의 많은 분들이 학부와 대학원 사이의 큰 갭에 대해서 우려의 말씀을 해주신걸 보았습니다.
그렇다면, 어렵더라도 학부 취업이 조금이라도 유리한 화학공학과를 복수전공하는게 더 나은 선택일까요?
참고로 저는 고등학교 시절 이과였고 공대 진학하였으나 편입으로 성적 맞춰서 문과대학에 오게 되었습니다. 수학에 대한 어려움은 있지만 죽어라 노력한다면 극복 가능한 수준인 것 같습니다..
다만 수학 과학을 하지 않은지 2-3년 정도 되어서 두렵기는 합니다
문과 전공이 어문인지라 전공을 살리기는 어렵고 경영 복전 또한 신청이 불가합니다. 전문직을 준비해야할지 어떻게 해야할지 정말 진로 고민이 많습니다... ㅠㅠ
항상 학벌이 다 인줄만 알고 그것만을 위해 노력했는데 막상 미래를 상상해보니 이게 다 뭐였나 싶습니다. 물론 좋은 학교에 와서 배운 점도 많고 좋은 쪽으로 달라진 점도 많지만 지금 이 시점에 막막한건 어떻게 해야하나 싶습니다.
다양한 조언 주시면 감사하겠습니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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