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가장 핫한 댓글은?
- 걍 이미 김박사넷에서 연애상담하는 행위자체가 이성으로써 Red flag임다.....
미국 유학가서 미국인 여자랑 연애하신 분 계신가요?
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- 외국인도 시켜라 행정일 다 짬맞고 개인 연구도 못하는데 랩실 외국인들 장학금 신청은 첫 번째로 제출하더라
대학원생이 행정일 하는게 그렇게 징징댈 일임?
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- 선긋는 정상적인 어른이라 님이 좋아할 가치가 있는 사람인거죠. 그거 사제지간인데, 헤벌쭉 하고 받아주는 천지분간 못하는 인간이면 님이 눈알을 빼서 씻고 다시 넣고 봐야되여. 좋아할 가치가 없는 종자임.
맘껏 좋아하세여. 어릴 땐 그래두 되여~ 어른이 알아서 단도리 해야 함.
교수님이 너무 좋아요
16
- 영어는 잘 할 수록 좋습니다.
학생이 준비를 하지 않고 본 토익이 900을 못 넘으면 영어 실력이 박사 진학하기에 부족하다고 판단할 것 같습니다.
영어 진짜 어느 정도 해야 할까요??
7
- 미국에서 교수들 첫째 이름으로 부르는거 알면 글쓴이 기절할듯 ㅋㅋ
정규 교수가 아닌 사람이 수업하는데
7
- 교수님이랑 너무 가까워지면 오히려 힘들어질 수도 있어요.. 적당한 거리 유지하는 게 정신건강에 좋음
그냥 멀리서 존경하는 마음으로만 보는게 젤 나은듯.. 괜히 가까워졌다가 환상 깨질 수도 있음
교수님은 멀리서 볼때가 가장 아름다운 존재임.. 경험담임ㅠㅠ 너무 가까워지지 마세요ㅠㅠ
교수님이 너무 좋아요
7
- 다 지랄이네
지피티한테 번역해줘 하면 얼마나 편한데
언제 영어로 읽고 자빠짐?
영어는 따로 시간내서 공부보다는
영어가 뇌에서 언어적 자동화가 되게
훈련하세요
영어 진짜 어느 정도 해야 할까요??
9
- 이미 연애 중이시잖아요
.
.
.
연구랑
석박하면서 연애 가능?
7
- 엄청난 성과이고 그 자체로 향후에 분야 커뮤니티에서 지속적으로 주목받을겁니다. 그러나 그 뒤에 본인의 실력으로 꾸준한 성과를 보여주지 못하면 지도교수빨 일회성이었구나 하고 잊혀질겁니다. 아무튼 부담스럽지만 대단히 좋은 스타트입니다.
네이처 사이언스 1저자는 어느정도 위상인가요?
12
- 교수님.. 여기서 이러시면 안됩니다.. 과제계획서 마저 쓰세요
교수님이 너무 좋아요
9
- 그니까 지금 학부생이신거죠? 그리고 본인은 k 출신인데 학벌 후려쳐지는 것 같아서 기분나쁜데, 대학원은 학벌은 또 서열화하는게 기분나쁘다는 건가요...?
대학원 진학해보시면 학부가 별로 안중요하다는게 무슨 말이신지 알 겁니다. 연구 잘하는 척도는 일반적으로 학부 서열 순도 아니고 학부에서 얼마나 잘 했는지도 아닙니다. 그냥 연구 그리고 대학원이라는 환경에서 얼마나 잘 적응하는지에 대한 문제인거죠. 일반적으로 좋은 학교 나왔다고 꼭 연구실 에이스가 되지는 않습니다. 좋은 학교나오고 똑똑하면 잘 할 확률이 높긴 하겠죠. 하지만 이 당연한걸 겪어보시지 않았으니까 다른 분들이 하시는 말이 와 닿지 않는거라 생각합니다.
개인적으로 중간에 k 가는 사람들의 풀이 어떻고... 그 사람들이 어떤 교육을 받고.. 이런걸 말하는 게 굉장히 편협한 사고를 가진 것 같아 보이네요. 본인도 다른 사람의 환경을 겪어보지 못했으면서 쉽게 판단하려는 것 같습니다.
학부 수준에 따른 실력차
23
- 원래 사람은 가장 자신 있는 것으로 본인을 설명하려고 합니다.
대학원에서 연구하는 사람들은 본인 '연구 실적'으로 얘기하고,
그게 없으면 그 다음은 학벌이죠.
학부 수준에 따른 실력차
9
- 연구를 해보고나서 논문실적으로 보여주세요
저는 일반고 졸업, 수능 상위 0%대 출신이고 박사졸업한지 좀 된 사람인데, K 자부심이 넘쳐 보이네요. 대학원은 결국 실력, 실적으로 얘기하는건데 내세울게 SPK밖에 없는 사람이 되지 않길 바랍니다.
학부 수준에 따른 실력차
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서울대 식품생명공학과 vs 고려대 데이터과학과
2022.11.06
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2821
고려대학교를 다니다가, 다시 대학교를 지원하여
서울대학교 식품동물생명공학과 (나중에 식품생명공학 전공 예정)와 고려대학교 데이터과학과에 합격했습니다.
사실 고등학교 기간동안 의료와 보건 위주로 대학을 준비해 왔는데, 이렇게 합격을 하게 되었습니다. 여학생으로서 데이터과학은 아직 생소한 분야이기는 한데, 이 학문이 저에게 맞는지 어떨지는 아직 잘 모르겠어요. 그런데 미래 전망을 고려하면 괜찮기도 하다고 생각이 듭니다.
주변에서 하시는 이야기들이, 서울대학교로 진학을 하면, 나중에 다른 분야에서 일을 하더라도 서울대라는 네임밸류의 장점을 살릴 수 있다고 말씀하는 분들이 계시고, 데이터과학은 앞으로의 전망이 더 좋다고 말씀하시는 분들도 계시네요.
어느 대학으로 지원해야 할지 너무 고민이 되네요.
어떤 학교를 선택하는 것아 좋을지 선배님들의 조언을 구합니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
지방 의대 vs 서울대 생명과학부3
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서울대학교 데이터 사이언스 대학원1
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2022.11.06
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