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가장 핫한 댓글은?
- K 석사 학위는 취업에 도움 안됨.
16 - 그럼 석사를 왜가나요? 말도 안되는 소릴ㅋㅋ
16 - U,d랑 비교해서 이름값말고는 메리트가있나요?
21 - 그러면 우리더러 어쩌라는 거에요?ㅋㅋ 말투 진짜 개꼽네
17 - p,yk 모두 대학원생 등록금이 센편이라(1000, 1400) 과기원들에 비해 금전적으로 매우 불리한건 사실임. 포스텍도 운영측면에선 사립대학일 뿐임
16 - ist 올려치기가 통한다 싶으니 이젠 포스텍 머리끄댕이도 잡는구나 ㅋㅋ
16 - 여기 대학원 커뮤니티 아닌가요?
16 - 네, 잘 알겠고 오르비 가서 글 쓰세요
18 - 연대 보내겠지…
15 - 저도 고대를 나왔지만 spk가 아닌 yk를 굳이 보내야한다면 연대를 택하렵니다
신입생부터 너무 집단주의적인 학교 분위기가 숨막혔거든요. 고연전이나 입실렌티도 정신없이 시끄럽기만하고... 무엇보다 학우들의 술에 관한 관점이 나랑 너무 달라서 괴롭고 소외감이 느껴졌습니다.
서울대 석사를 거쳐 지금은 미국에서 박사를 하고 있는데, 확실히 고대랑은 분위기 자체가 달라요 설대든 여기든, 혹은 카이 출신이나 연대출신까지도요.
고대, 솔직히 말하자면 제 기준으론 놀자판입니다. 졸업한 학우님들 반박 시 님 말이 맞을겁니다
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인공지능 공부에 학부 다변수미적분학 수강이 꼭 필요할까요?
2022.07.07
안녕하세요, AI대학원에 진학하는 것을 희망하는 서성한 컴공 3학년입니다.
석사 진학 예정이고, 박사까지 할 지는 모르는 상황입니다.
이번학기에 다변수미적분학을 수강할지 말지가 고민입니다.
이과니 고등학교 미적분이야 잘 했고, 대학 와서도 미적분학을 듣기는 했어요. 공부를 안할때 들은거라 기억나는 내용은 없지만..
아무튼 일반적으로 인공지능 공부, 특히 연구를 할 거라면 수학이 많이 필요하다고들 하던데, 막상 학부 머신러닝 수업을 들어보고 딥러닝 논문도 읽어보고 하니까 학부 미적분 수업을 들어야 할 만큼 높은 수준의 수학이 쓰이나 싶기는 한 마음입니다.
학부 선형대수학 수업도 들었는데 제가 보기로는 인공지능에서 쓰이는 개념은 행렬, 고유값, 선형변환 정도에서 크게 벗어나지 않는 것 같고, 그 정도 개념은 그때그때 필요할 때 검색해서 찾아볼 수 있었을 것 같다는 생각에 수강한 것을 후회한 경험이 있습니다..
다변수미적분학 수업에서는 라그랑지안이니 스토크 법칙이니 표면이니 하는 등의 개념에 대해 배우는 모양인 듯 했습니다.
하지만 이 수업을 듣지 않는다면 과목 수가 줄어드는 것이니 전공 수업들에 더 시간을 쏟아 좋은 성과를 낼 수 있을 것으로 예상됩니다.
정리하자면, 이번에 다변수미적분학을 수강할 지, 아니면 이번에 다른 전공 과목들에 더 집중을 하고 필요한 미적분 개념은 필요할 때마다 검색해서 배워서 쓸 지가 고민인 상황입니다.
어떻게 하는 것이 좋을까요?
감사합니다.
석사 진학 예정이고, 박사까지 할 지는 모르는 상황입니다.
이번학기에 다변수미적분학을 수강할지 말지가 고민입니다.
이과니 고등학교 미적분이야 잘 했고, 대학 와서도 미적분학을 듣기는 했어요. 공부를 안할때 들은거라 기억나는 내용은 없지만..
아무튼 일반적으로 인공지능 공부, 특히 연구를 할 거라면 수학이 많이 필요하다고들 하던데, 막상 학부 머신러닝 수업을 들어보고 딥러닝 논문도 읽어보고 하니까 학부 미적분 수업을 들어야 할 만큼 높은 수준의 수학이 쓰이나 싶기는 한 마음입니다.
학부 선형대수학 수업도 들었는데 제가 보기로는 인공지능에서 쓰이는 개념은 행렬, 고유값, 선형변환 정도에서 크게 벗어나지 않는 것 같고, 그 정도 개념은 그때그때 필요할 때 검색해서 찾아볼 수 있었을 것 같다는 생각에 수강한 것을 후회한 경험이 있습니다..
다변수미적분학 수업에서는 라그랑지안이니 스토크 법칙이니 표면이니 하는 등의 개념에 대해 배우는 모양인 듯 했습니다.
하지만 이 수업을 듣지 않는다면 과목 수가 줄어드는 것이니 전공 수업들에 더 시간을 쏟아 좋은 성과를 낼 수 있을 것으로 예상됩니다.
정리하자면, 이번에 다변수미적분학을 수강할 지, 아니면 이번에 다른 전공 과목들에 더 집중을 하고 필요한 미적분 개념은 필요할 때마다 검색해서 배워서 쓸 지가 고민인 상황입니다.
어떻게 하는 것이 좋을까요?
감사합니다.
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