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- 바쁜 박사과정이신데 왜 아직도 게시판에 기웃거리시나요? 궁금합니다. 거기가면 많이 외로운지
16 - 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
14 - 제목만 보고 교수님 사랑하는줄 알았네요.
교수혐오는 자연스러운 현상이니 걱정마시길.
24 - ㅋㅋ 저도 이해가 안 가는 부분임.
사람을 사람으로 안 보고 소모품으로 보는
연구실의 실태.
연구원에게 연구는 놀이인데 혼자 잘 놀면 되는가?에 대한 의문은 끊기질 않음.
10 - 취업 병행은 보통 마지막 학기에 하지 않나요? 다 끝난 마당에 실험하고 있는게 대견한거 아닌가
아무튼 글쓴 분도 곧 졸업인데 사수 뭐더러 신경써요.
12 - 뮌 이딴거로 글쓰는지? 신경안쓰면 좋은거아닌가? 졸업직전까지 일시키면 좋아할거임?
아님 평소에 일시키는거 이외에는 이야기를 안했나보죠. 이제 시킬게 없으니까 이야기를 안하는거겠죠.
평소에 사적으로도 친했으면 그냥 이야기계속 하겠죠;; 사적으로 안친한거 까지 연구실에서 신경써줘야되나요?
9 - 평생 알바하세요
10 - 알고 들어간거 아닌가요
석사 skp 간판효과없죠
11 - 나 석박 2년차 말에 15점 저널에 연구 논문 냈는데, 솔직히 좀 열심히 살자. 계속 게으르기 살거면 사회는 나오지 말고.. 민폐임
17 - 병신같이 빌빌거리기는 ㅉㅉ
10
AI 대학원 서류 광탈... 조언 부탁드립니다.
2020.02.02
안녕하세요! 우선 배경 이해를 위해 아래 먼저 말씀드립니다.
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학부 : 중경외시 컴퓨터 4.1/4.5
경력 : 네이버/카카오 2년
하는 일 : 서비스 개발 (AI 와 관련 없음)
가고 싶은 곳 : 인공지능 연구실 (KAIST AI, POSTECH AI, 서울대 데이터사이언스)
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학부 때 머신러닝, 딥러닝을 수강했었는데
재밌기도 하고 더 배워보면 좋겠다는 생각에
작년에 KAIST AI 대학원을 지원했었는데 (한 곳만)
서류에서 떨어졌습니다. ㅠ
정말 대단한 분들이 많은가 보다 생각하면서
엄청난 벽을 느꼈는데요,
그래도 해보고 싶어서
올해에도 지원하려고 합니다.
붙으셨던 분들은 어떤 것을 준비하셨는지,
학부가 많이 중요한지,
아니면 연구 실적 같은 것이 중요한지,
직장인으로 일을 하다 붙으신 분들이 있는지,
알려주시면 감사하겠습니다!
지금은 일을 하다보니,
일에 필요한 기술을 익히는데도 시간이 벅차서
AI 관련 공부할 시간을 내기도 힘들고
학부 전공 지식도 세세한 것은 많이 까먹었는데
이런 부분도 걱정이 되네요...
그리고 전산학부에도 인공지능 관련 연구를 하는 곳이 아직 많은 것으로 아는데,
전략적으로 AI 대학원 대신 전산학부를 쓰는 것도 괜찮을까요?
횽님들의 많은 조언 부탁드립니다 :D
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