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- 이래서 학연 지연 같은게 생기는군요. 같은곳에서 연구했어도 사회나가서 서로 평가하는 입장이 되었을때는 공정하게 하는 사회가 되기를 바랍니다
만남 보다 헤어짐이 중요합니다.
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- 아...그만두는 누군가를 위해 쓴 글이... 참 많은 방향을 벗어나서 엉뚱한 과녁에 들어가네요. ㅎㅎ 제 글이 명료하지 않았다는 의미로 받아들이겠습니다. :)
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AI 대학원 서류 광탈... 조언 부탁드립니다.
2020.02.02
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![](https://dqwc99gnfppi1.cloudfront.net/media/board/free/dable/content/image-058-b.jpg)
안녕하세요! 우선 배경 이해를 위해 아래 먼저 말씀드립니다.
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학부 : 중경외시 컴퓨터 4.1/4.5
경력 : 네이버/카카오 2년
하는 일 : 서비스 개발 (AI 와 관련 없음)
가고 싶은 곳 : 인공지능 연구실 (KAIST AI, POSTECH AI, 서울대 데이터사이언스)
---
학부 때 머신러닝, 딥러닝을 수강했었는데
재밌기도 하고 더 배워보면 좋겠다는 생각에
작년에 KAIST AI 대학원을 지원했었는데 (한 곳만)
서류에서 떨어졌습니다. ㅠ
정말 대단한 분들이 많은가 보다 생각하면서
엄청난 벽을 느꼈는데요,
그래도 해보고 싶어서
올해에도 지원하려고 합니다.
붙으셨던 분들은 어떤 것을 준비하셨는지,
학부가 많이 중요한지,
아니면 연구 실적 같은 것이 중요한지,
직장인으로 일을 하다 붙으신 분들이 있는지,
알려주시면 감사하겠습니다!
지금은 일을 하다보니,
일에 필요한 기술을 익히는데도 시간이 벅차서
AI 관련 공부할 시간을 내기도 힘들고
학부 전공 지식도 세세한 것은 많이 까먹었는데
이런 부분도 걱정이 되네요...
그리고 전산학부에도 인공지능 관련 연구를 하는 곳이 아직 많은 것으로 아는데,
전략적으로 AI 대학원 대신 전산학부를 쓰는 것도 괜찮을까요?
횽님들의 많은 조언 부탁드립니다 :D
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2020.02.02
2020.02.02
2020.02.02