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85 - 김칫국 마시는거같은데 박사 2년만에 주신데요? 그리고 그거 받아봤자 내용이 없는데 학위에 뭔 의미가 있는지도 모르겠고
17 - 부/경 레벨이면 3.5~3.7로도 붙을듯
3.7~3.9 부경/동아/영남 많이 봄
솔직히 유니스트에서 님 오버스펙임
17 - 연 1024 아닌가요? 학기별 1024라고 생각하신거같은데
13 - 아직 어려 세상물정을 모르는 학생이네요.
믿어서는 안되는게 교수말이 입니다.
본인이 각자도생해야합니다.
17 - ykist님 여기서 이러시면 안됩니다
20 - 두 라인은 보통 같은라인으로 인식되고, 교수님과 실적, 졸업생 아웃풋 보고 가시는게 좋을 것 같습니다. 제 개인적인 생각에는 서울 삶이 중요하다면 yk, 연구에 집중하고 싶으면 ist가 어떨까 싶어요.
13 - 두라인이 같다고 하는데, ist에서 yk 넘어오는 사람은 봐도 yk에서 ist가는 사람은 한명도 못봄. 본인 yk학부생임
18 - Ist보다 나은게 서울인거 딱하나인데 그게먹힘ㅋㅋ
20
AI 대학원 서류 광탈... 조언 부탁드립니다.
2020.02.02
안녕하세요! 우선 배경 이해를 위해 아래 먼저 말씀드립니다.
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학부 : 중경외시 컴퓨터 4.1/4.5
경력 : 네이버/카카오 2년
하는 일 : 서비스 개발 (AI 와 관련 없음)
가고 싶은 곳 : 인공지능 연구실 (KAIST AI, POSTECH AI, 서울대 데이터사이언스)
---
학부 때 머신러닝, 딥러닝을 수강했었는데
재밌기도 하고 더 배워보면 좋겠다는 생각에
작년에 KAIST AI 대학원을 지원했었는데 (한 곳만)
서류에서 떨어졌습니다. ㅠ
정말 대단한 분들이 많은가 보다 생각하면서
엄청난 벽을 느꼈는데요,
그래도 해보고 싶어서
올해에도 지원하려고 합니다.
붙으셨던 분들은 어떤 것을 준비하셨는지,
학부가 많이 중요한지,
아니면 연구 실적 같은 것이 중요한지,
직장인으로 일을 하다 붙으신 분들이 있는지,
알려주시면 감사하겠습니다!
지금은 일을 하다보니,
일에 필요한 기술을 익히는데도 시간이 벅차서
AI 관련 공부할 시간을 내기도 힘들고
학부 전공 지식도 세세한 것은 많이 까먹었는데
이런 부분도 걱정이 되네요...
그리고 전산학부에도 인공지능 관련 연구를 하는 곳이 아직 많은 것으로 아는데,
전략적으로 AI 대학원 대신 전산학부를 쓰는 것도 괜찮을까요?
횽님들의 많은 조언 부탁드립니다 :D
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7 16 20780 -
3 13 15170 -
3 31 5209
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