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- 대한민국에 수많은 학위 소지자들 중에 똑똑함이 재능이 되어 학위 받은 사람도 분명이 있을 겁니다.
그러나, 대다수는 포기 하지 않고, 인내하고 또 인내하며, 노력하고 노력해서 끝까지 완주하여 학위를 취득한 사람들일 겁니다.
타고난 재능을 이길 수는 없겠지요. 그러나, 학위는 누구와 경쟁해서 취득하는 것이 아니라 내 자신과의 싸움에서 인내하며 포기하지 않고 또 도전하는 자만이 학위를 취득할 수 있다고 생각합니다.
학위 과정 중에 좋은 실적을 만들어내는데에는 재능도 물론 한몫을 하겠지만, 수많은 변수가 관련되어 있습니다.
교수와 관계, 연구 아이템의 참신성, 연구실 사정, 연구실 구성원 간의 관계 및 협업 등등 단순히 내가 재능이 있고 없고는 그 일부일 뿐입니다.
도전하고자 결심을 했다면, 끝까지 완주하겠다는 마음 가짐이 중요합니다.
단순히 대학원이라도 가볼 껄하고 아쉬움이 남는 것인지 정말 내가 학위가 필요한 것인지 그 부분부터 확실하게 정해보세요.
나의 다음 단계에 학위가 꼭 필요하다면, 반드시 진학하여 매진해야겠지요. 이것이 결국 내가 힘들어도 버티는 동기부여도 될 겁니다.
그러나, 단순히 대학원이라도 가볼 껄하는 아쉬움이 남아서 한 번 해볼까하고 생각하신다면, 신중하게 고민하시기 바래요.
대학원은 재능의 영역이라고 생각하시나요
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- 아 ㅋㅋㅋ 타대생은 뭐 자대생한테 동문취급 받길 갈망한다고 가정하는거 부터가 킹받네 ㅋㅋㅋ
니들이나 잘해 그 SPK 간판 위상 안떨어지게 계급질 서열질 열심히 해 무슨 동문취급 이러네 ㅋㅋㅋ
SPK 대학원만 나온다고 대우 받지 않습니다
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- SPK 대학원 월클 아닙니다.
SPK 대학원만 나온다고 대우 받지 않습니다
11
- 일부 AI,반도체 제외하면, 과기원(ist) >>> yk 입니다. 연구 환경과 공격적인 투자가 수준이 달라요..
석사 진학 고민) 유니스트 vs 성대 외...
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- 타대도 급에 따라 차이 많이나더라
근데 서성한 밑으로는 메타인지 이슈 많고
안좋은 학부출신들이 논문욕심때문에 연구윤리 위반하는걸 너무 많이봄
사회나와서도 카이스트 출신인데 뭔가 이슈 있어서 알아보면 학부는 지사립 아님 인서울 끝자락이더라
SPK 대학원만 나온다고 대우 받지 않습니다
14
- 1) 국비장학생으로 최종합격 후 다른 교수님과 컨택
(저 교수님과 컨택을 하기 전에 다른 교수님과도 컨택을 진행하였고, 저에게 긍정적인 답변을 해주신 분들이 계십니다. 여러분들이 생각하시는 같은 과 내에 다중 컨택은 아닙니다. 과 자체에서 실행하는 정책에 의거한 행동이었습니다.)
그게 다중 컨택입니다
카이스트 대학원 합격 취소 고민
11
- 네, 어지간히 경쟁 있는 전공의 경우 건동홍 라인은 수석 아니면 좋은 연구실 입학은 불가능하다고 생각하면 됩니다.
컨택 해볼 수 있고 면담할 수 있고 인턴도 할 수 있는데 막상 겪어 보면 역량이 안 되는 경우가 대부분입니다.
학생 입장에서 하는 얘기가 아니라 현직입니다.
석사 진학 고민) 유니스트 vs 성대 외...
5
- 제가 자세하게 작성히지 않아 오해를 하신 듯 합니다.
해당 과의 정책에 의해서 진행된 방식이었으며, 이 방식을 만든 것은 교수님들이라고 과사에서 전해들었습니다.
따라서 교수님들께서도 이렇게 같은 과 내의 여러 교수님들께 컨택을 한다는 것을 알고 있는 부분입니다.
카이스트 대학원 합격 취소 고민
5
- 김박사넷 이용자들이 단일 인격체도 아닌데 이런 사람도 저런 사람도 있는 거죠. 하나의 인격 안에서도 아침 기분과 저녁 기분이 다르기 십상임.
김박사넷의 이중성
6
- 미국 석박통합도 가능하겠는데요 ㅋㅋㅋ
유니스트 서류떨
9
- 구라안치고
spk 진학한 타대생인데
조작의심되는 연구하는애들 대부분 자대생임.
연구주제자체가 논문쓰기좋을수록 조작이많기에;;
SPK 대학원만 나온다고 대우 받지 않습니다
5
- 왜 망칠 생각부터하셔요??
학회 구두 발표
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- 무섭고 떨리는거 이해하는데 평생 발표와 담을 쌓고 살긴 힘들어요..
학회 구두 발표
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어느 랩이 좋을까요
2021.07.03
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[ YK 보통랩 ] VS [ SSH 보통~인기랩 사이 랩 ]
둘 다 연구분야는 제가 가고 싶은 분야이고,
둘 중 고른다면 어떤 랩이 더 좋은건지 궁금합니다.
둘 다 연구분야는 제가 가고 싶은 분야이고,
둘 중 고른다면 어떤 랩이 더 좋은건지 궁금합니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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