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- 오퍼부터 받은 다음 고민하시지요 ㅋㅋㅋㅋ
듀크 vs 미시간 vs 조지아텍
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- 저걸 미국식 한국식으로 이분화하는 부분부터 박사 후 10년도 아니고,,, 박사 저년차 같은데...
박사 따고 10년 후에 사회 생활 하면서 깨닫게 되는 교수에 대한 팩트
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- 댓글 왤케 부정적이야 맞말인데 ? 사람 능력 차이 그리 안 큰데.. 인간 관계가 매우 중요하지
소위말하는 "머리좋은 학생"들이 명심해야되는거.
18
- 학부연구생입니다.
저도 최근에 느끼는바로는 llm을 사용하면서 스스로 답답함을 많이 느낍니다.
그래서 최근에 코딩 관련으로 주변에 가장 실력있다고 생각하는 지인에게 이런점을 물어봤습니다.
받은 답변은 공부를 하는거면 다 뜯어보고 손으로 해보는게 맞다고 했고
만들어야하는거면 구글에서 찾아서 붙이거나 llm한테 부탁해서 만들어서 붙이거나라고 했습니다.
주의할점은 전체를 부탁하는게 아니라 부분 부분 만들어서 입출력(뭐가 들어가서 뭐가 나오는지) 확인하고 붙이라고(조립하듯이) 들었습니다.
핵심인 부분만 찾아서 한줄한줄 읽어보라고도 했습니다.
가져와서 쓰는거면 print() 적어서 확인하는식으로 흐름이 어떻게 흘러가는지 파악은 해두라했습니다.
이 방법이 정답인지는 모르겠지만 도움이 되면 좋겠습니다.
AI 학연생 계속 하는 게 맞을까요?
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- 미국 학석박 마쳤는데요, 여기는 석박사과정을 '돈 받으며 공부하는 과정'으로 너무나 당연하게 여깁니다. 학부생, 대학원생, 교수 누구나요. 돈 안 받고 박사과정을 왜 하나요. 그래서 미국은 애초부터 펀딩 없으면 학생을 아예 안 뽑아요. 한국은 펀딩도 없이 대학원생을 무작정 받나요?
신진연구 탈락
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- 취지는 좋으나 그건 님이 말씀하시는게 아닌데요... 웃기는 분이네;
박사가 박사에게 겸양을 가지라고 하는거지 이딴 똥글쓰며 그리말하면 되겠습니까?
랄까 애초에 박사가 저학년 무시한다는데 이글은 그냥 자격지심으로 보입니다.
쉽게 말해 고졸이 대졸에게 고졸 무시하지말라고 똥글쓴 수준이라는거죠.
대졸들도 고졸 무시한적 없듯이 석박도 딱히 대졸들 무시한적은 없는데;
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
40
- 꺼드럭 거리지 마라.
학계가 산업 덕분에 존재한다면, 산업 역시 학계가 축적한 지식 덕분에 발전한다. 반대로 ai처럼 학계가 하나하나 쌓아 올린 분야도 있다.
서로 의존하는 관계에서 왜 유독 한쪽만 감사하고 봉사해야 하는건지?
대부분의 사람들이 현실에 가로막혀 학계로 안 온 덕분에 우리가 연구를 할 수 있다고? 무슨 현실을 말하는지 모르겠으나 그게 돈뿐이라면 선생께서는 아주 좁은, 그것도 얕디얕은 풀에 속한 사람들만 본 건 아닌지. 리서처들 사이의 가장 큰 벽은 번뜩이는 직관과 지능이다.
산업에 있는 사람들을 존중한다면서, 그들을 현실의 벽 앞에서 학문적 꿈을 포기한 사람으로 묘사하는 것부터가 오만함.
누군가는 운이 좋아 학계에 갔고, 누군가는 그러지 못해 인더스트리에 갔다는 생각 자체가 이미 학계에 우월한 지위를 부여하는 것 아닌가.
겸손을 말하기 전에, 자신의 말에 숨어 있는 우월의식부터 돌아보자. 고작 서울대 인문대 교수의 말에 기대려고 하는 것도 웃긴데
꺼드럭거리지 마라.
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
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- AC하고 있습니다. 사실관계를 명확히 하자면 적어도 AC한테는 비율에 대한 안내가 나온 적 없습니다. Desk rejection 사유가 있어보이는 걸 flag하란 initial check에 대한 안내는 받았고 지난주가 듀였습니다.
비율에 대한 안내가 만약 진짜로 나갔다면 AC 아니라 그 위 SAC한테 나갔을 수는 있겠네요. 개인적으로는 본문처럼 ai slop에 대한 desk reject을 더 적극적으로 해야한다는 것에 공감합니다.
올해 ICLR 리뷰 과정
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- 그게 좋은 교수 맞는데요? 극단적으로 안좋은 인성 교수들 말고요
좋은 교수와 좋은 연구자는 다른거 같네요
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- ai 시대에 교수역할이 과제(좋은)따오는 거 말고 남은게 있나
좋은 교수와 좋은 연구자는 다른거 같네요
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- 학부는 서울대 대학원은 카이스트
이게 정석입니다.
학부는 설떨 카는 봤어요 카떨 설합은 없는듯
학부 서울대>카이스트
석/박 카>설
카이스트 와 서울대
5
- AI로 한건 제안방법과 응용이 허술하니? 허술하다 정교하다는 뭐를 기준으로 판별하는지 상세하게 적어야지... ai가 생성한 글처럼 뭔가 밋밋한 결론이네; 전혀 dedicated하지 못해
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
7
- 이런 글이야말로 ai 가 생성한 글이라는 것을 알려주는 작성자의 큰그림이 아닐까
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
6
근데 학계 있다보면 진짜 썩었다는 생각 안드냐?
Emil Theodor Kocher*
2021.01.07
50
26741
진짜 응용 가능성도 없고 그렇다고 펀더멘탈을 연구하는 것도 아닌 개거품 심한 분야 (나노, 양자, 신물질 등등),
실력이 쌓여서 앵간한 논문 이해할 수 있는 수준이 되니까 보이는게,
논문들이 따지고 보면 죄다 지난 연구들 조금씩 뜯어 고친다음에 아가리 터는거.
내 지도교수도, 탑저널과 보통저널은 인트로가 결정한다고 대놓고 말하는데, 존나 회의감 듦.
논문 많이 나오는 분야들이 오히려 세상에 영향력 있는 연구 하기도 힘들고, 기업이랑 코웍하는것도 없음.
진로에 관한 것도,
우리나라나 해외나, 학계라는데 세부전공 한정하면 그놈이 그놈이라서 인맥 존나 중요하고,
고시나 다른 진로에 비해서 '운' 이 결정되는게 너무 큼.
예를들어 그래핀 뜰 때 그 코인 탄 사람들 죄다 탑스쿨 교수 되고, 그 사람들이 이너서클 형성하고.
요즘도 인공지능 같은 분야는 진짜 수월하게 교수임용되는데,
반대로 분야가 고인물이거나, 박사때 지도교수가 분야 엄한데로 바꿔서 실적 못 내거나 하면 나중에 만회하는게 거의 불가능이고.
똑같은 랩실에도 어떤 타이밍에 조인하느냐에 따라서 실적 차이 장난 아니게 나고 (적어도 실험전공은).
이와중에 경쟁률은 공무원 시험 뺨치게 높음.
공정하지도 않고 사회에 익이 되는것도 아닌 이런 시스템과 비 상식적인 경쟁체계가 있다는게 이해가 안감.
연구자로서 문제 해결능력은, 랩에서 누구에도 뒤지지 않는다고 자부하고, 논문도 꽤 썻지만, 나는 학계체질이 아니라서 그런지 저런거 생각하면 그냥 빨리 졸업하고 다른거 하고 싶다는 생각밖에..
실력이 쌓여서 앵간한 논문 이해할 수 있는 수준이 되니까 보이는게,
논문들이 따지고 보면 죄다 지난 연구들 조금씩 뜯어 고친다음에 아가리 터는거.
내 지도교수도, 탑저널과 보통저널은 인트로가 결정한다고 대놓고 말하는데, 존나 회의감 듦.
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우리나라나 해외나, 학계라는데 세부전공 한정하면 그놈이 그놈이라서 인맥 존나 중요하고,
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