전공은 컴퓨터보안입니다.
구술시험 준비를 어떻게 해야될지 모르겠습니다..
누구는 전공지식 시험안본다고 하고
누구는 전공지식 시험본다고 해서 헷갈립니다..
어떤식으로 준비해야될까요?
감사합니다.
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- 혹시 지능이 조금 떨어지시나요?
[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
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- "MIT 박사“ ”미시간 박사“ ”퍼듀 박사“
”버팔로 대학교 박사“
”시라큐스 대학교 박사“
,,,,
[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
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- 이게 진심이라면 참 불쌍하고 빈곤한 가치관이네요..
정상적인 학자로서는 박사 타이틀 앞에 어느 대학이 붙어있는지 궁금한 게 아니라
박사 타이틀을 달고 무슨 연구를 하고 있는지가 궁금할 것 같네요.
[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
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- 잡마켓 안나가보신 것 같은데, 잡마켓에서 제일 먼저 보는 것이 PhD Pedigree 입니다. 소위 탑스쿨, 탑20를 나왔는지 아닌지요. 그 다음에 PI 이름, 그 다음에 논문이력을 봅니다.
말씀하신대로 실력이 제일 중요하지요. 근데 탑스쿨 나온 사람이 실력이 안 좋을리가 없거든요. 그래서 좀 더 아랫단계의 대학을 졸업하면 탑스쿨 나온사람보다 더 많은, 더 좋은 논문 이력이 필요합니다.
밸런스 게임으로 학교랭킹, PI명성, 내 논문 실적만 고르라면 내 논문실적 > PI 명성 > 학교랭킹 순으로 고르겠지만, 학교랭킹 좋은 애들이 PI도 좋은 사람일테고 논문도 좋은 경우가 많기 때문에 큰 의미가 없습니다.
여튼 이미 들어간 학교라면 열심히 논문실적 채우는 것이 답이고, 학교 간판 운운하는 탑스쿨 학생들은 논문실적 없어서 그거라도 운운하는 것이니 무시하셔도 됩니다. 모두 화이팅입니다 !!
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- 살다살다 이제 지도교수 수저 성분까지 파악해야되네 ㅋㅋ
개천용 스타일 교수님 연구실은 입학 다시 생각해보세요
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- 착한척 하지마
알면서 모른척 했잖아
내가 아니라서 다행이다 생각했잖아
후배가 자퇴를 한다...
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- 교수님 지도 스타일에 문제가 없어 보이는데 설마 글로 피드백은 살살 해주세요 뭐 이런 얘기 하려고 하는건 아니죠?
교수님 피드백을 제가 잘 못 받아들여서 고민이 됩니다 하는 정도는 괜찮은거 같아요.
졸업하고 사회 나가서 혼날때마다 퇴사할게 아니라면
피드백이 자신에 대한 영구적인 평가가 아니라 개선의 기회로 보는 시각이 생겼으면 좋겠네요.
학교 밖에선 글쓴이의 발전을 위해 피드백해주는 사람 만나기 힘들겁니다.
나는 저런 교수님 있으면 맨날 혼나도 좋을 거 같은데.
교수님 지도 스타일에 대한 의견을 표출해도 되는걸까요?
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- 박사과정을 진학하게 되면, 지도교수님의 코멘트가 앞으로 작성자분이 받을 리뷰/평가 중 가장 soft한 버전일겁니다.
이런 부분들을 헤쳐나가는것이 맞지 않는다고 느껴지면 이 길은 맞지 않을수도 있어요.
교수님 지도 스타일에 대한 의견을 표출해도 되는걸까요?
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- 연고 박사 출신 서성한ist 교수는 봤어도 그 반대는 거의 못 봤네요 교수가 목표면 연고가 좋을 듯
연대, 고대, 성대 정도 차이면
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- 지금 중경외시급 전전쪽 신임교수들 보면 연고대 학석박 출신들이 많아요. 예전보다 많이 내려왔죠.
이게 무슨 의미인지는 판단 되실거라 생각합니다.
삼성전자 DS 잔류 vs 중경외시 조교수 이직 ?
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- y 이과대 출신인데, 있냐 물어보면 skp->yk는 있음. 내가 정확하게 아는거는 우리과 위로 10년동안 세명. yk->ssh도 없지는 않겠죠. 근데 한국 4년제 졸업자중 90%의 무지몽매한 사람들한테 왜 그런 선택을 하셨죠 질문받고 평생 설명하면서 살아야 할겁니다. 더 멍청한 9% 한테는 실력이 부족해서 다운그레이드 했구나 의심받을거고.
학부 낮춰 대학원 가기도 하나요?
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- NLP 분야에서 연구중인 사람인데, 어느정도 공감합니다...저도 이 분야에 있지만 좀 안타깝기도 합니다.
예를들어, 이 분야는 co-work 이 훨씬 많다고 생각되는데 논문이 오로지 연구만을 위한 co-work 보다는 일종의 비즈니스 수단같다는 생각도 합니다. 그리고 저널논문보다는 짧은 페이퍼/컨퍼런스 중심이라 솔직히 논문의 개수 자체가 불어나는게 타 분야보다 쉬워서 ... 겉으로 보여지는 뻥튀기가 분명히 있죠.
산업적으로도 잘 나가는 분야다 보니 교수님들도 돈을 많이 벌고자하는 욕심있는분들도 많이 봤습니다.
사실 이 분야자체가, 근본하고는 완전히 정반대에 있는 분야다 보니 유독 더 그런 것 같아요... 또한 논문도 정말 주목을 많이 받는 best paper 급을 제외하면 대부분의 논문들은 제대로 설명도 안되는 논문이 큽니다. 재현성도 마찬가지고요.
AI/LLM쪽 교수/랩 뻥튀기(?)가 거슬립니다.
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- 자네나 논문이나 열심히 하시게나.. 과제와 평판이라는 개념을 혹시나 임용 후에 접하거든 깨우침이 있기를.
AI/LLM쪽 교수/랩 뻥튀기(?)가 거슬립니다.
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