우리 연구실은 생명의료분야에 인공지능, 데이터 분석 기술을 적용하여 신약 개발, 유전체 연구, 의료 시계열 데이터 연구, 차세대 시퀀싱 기반 예방의학 및 미생물 분석 외 다양한 의료 분야에서 연구를 진행 중이며, 병원과의 협업을 통한 임상적 모델링 구축 및 개인 맞춤형 정밀 의료 구현을 목표로 합니다.
우리 연구실에서는 현장의 실제 데이터에도 적용할 수 있는 효과적인 모델을 개발하고 있습니다.

최신 머신러닝, 딥러닝 기술 및 연구 동향을 조사하고, 다각적 시각에서 분석하여 새로운 모델을 제시합니다.

그래프 신경망(Graph Neural Network)을 이용한 신규 모델, 대조 학습(Contrastive learning)을 이용한 사전 학습 기법에 관한 연구, 설명가능한 인공지능(Explainable AI), 자기지도 학습(Self-supervised Learning) 모델 외 여러 연구를 진행 중입니다

권선영 교수 (sy.kwon@pusan.ac.kr) 로 이력서 및 자기소개서 송부 요망

신약개발, 유전체 연구 기회 제공
전일제학생(대학원생) 기준 인건비 지원
국내 외 저널 및 학회 지원 및 논문 인센티브 부여
본교 기숙사 이용가능
다양한 유관 업체들과의 협업 및 임상(환자) 빅 데이터 및 프로그램 실무 기회 제공

1. 프로그래밍 가능자 (python)
2. 딥러닝 경험자 우대