경북대학교 의과대학 의료정보학교실은 여러가지 의료기기 및 카메라나 마이크등의 일반적인 전자기기등으로 사람의 상태정보를 수집하고, 정제하며 이를 바탕으로 딥러닝을 적용한 Cognitive Functions들을 만들어내는 연구를 진행합니다. 이를 위해 사람의 고등인지기능 및 신경학적 기전을 모방하여 다양한 인공지능 모델을 개발하고, 개발된 AI모델을 활용하여 의료정보를 분석하고 의료현장에 도움을 줄 수 있는 Medical AI S/W를 개발합니다!
특히, 경북대학교병원 의료인공지능연구센터와의 협업을 통해 병원의 임상의분들과 직접적인 협업을 추진하여 현장에서의 needs를 함께 파악하고, 이를 바탕으로 대규모 의료빅데이터를 활용하여 관련 SW를 개발하고 있습니다!
주로 사용되는 의료정보는, (1) X-ray/CT/MR등의 의료영상정보와 (2) 병원의 EMR등에 포함되어 있는 텍스트정보 (3) 카메라 및 마이크를 통해 획득된 환자정보 (4) mobile 폰등으로 환자가 직접 입력한 텍스트정보 (5) EKG등의 실시간 의료정보
등을 활용하고 있습니다.
개발하는 SW의 기능으로는, (1) 질환의 진단 및 분류 (2) 질환의 예측 (3) 설명가능한 의료SW (4) 신의료기기
등을 진행하고 있습니다.
직접적인 연구로는, (1) 새로운 딥러닝 이론 및 모델 개발 (Neural networks 관련 국제학술회의 및 journal) (2) 의료특화 딥러닝 모델 개발 (MICCAI 등 의료특화 공학모델 개발 관련 국제학술회의 및 journal) (3) 의료데이터 수집 및 정제 가속 모델 개발 (Medical Informatics 관련 국제학술회의 및 Journal) (4) 로봇을 활용한 임상/환자 특화 서비스 제공 모델 개발(Soft Robotics 관련 국제학술회의 및 journal) (5) Human-like AI 이론 및 모델 개발(Neural Information Processing 관련 국제학술