Music and Art Learning (MALer) Lab은 딥러닝을 통해 음악과 예술을 이해하는 것을 목표로 연구하며 ISMIR, ICASSP과 같은 학회를 중심으로 논문을 발표하고 있습니다.

* 연구 분야
- Music Information Retrieval 전반
- 한국 전통음악 분석 및 생성
- 자동 작곡 (Symbolic Music Generation)
- 자동 채보 (Automatic Music Transcription)
- 미디 기반 오디오 합성 (MIDI-to-Audio Synthesis)
- AI를 활용한 음악 교육 어플리케이션
- 전산 음악학 (Computational Musicology)


석박사 과정은 일반대학원 아트&테크놀로지 학과 혹은 인공지능 학과를 통해 지원 가능합니다.

연구실의 수주 프로젝트에 따라 참여 인건비가 지급됩니다. 현재 27년 8월까지 글로벌인문사회융합연구 연구소 사업 수행이 예정돼있습니다.

서강대학교 인공지능대학원 DHE 장학트랙으로도 입학하실 수 있습니다.