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연구실 소개
알고리즘 (기하, 그래프, 인공지능 등)의 설계와 분석 연구
응용분야 및 산업에서의 최적화 문제 연구 -
연구분야 키워드
- #AI Algorithms
- #Algorithms
- #Computational Geometry
- #Data structures
- #Machine learning
- #Optimization
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졸업생 정보
국내 대학 교수 다수
국내 기업 연구소 다수
창업 -
연구실 지원 방법
본교 대학원 입시요강 참고 -
자격 조건
학부 알고리즘, 이산수학 등 관련 과목 수강 -
대우 조건
등록금, 기숙사비, 생활비 등에 충분한 인건비 지급
SCIE 논문정보
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한줄평
POSTECH 재학생/졸업생의 평가
평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.
* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.
연구실 장점에 대한 한줄평
한줄평 쓰기학부 강의를 수강했는데 천천히 잘 알려주셔서 알고리즘에 대해 잘 배울 수 있었습니다. 감사합니다.
이 분 관련해서는 학생들 사이에서도 좋은 이야기만 돌고 있습니다. 다른연구실들은 스탯 조작하고 댓글조작하기도 한다지만 이분은 진짜예요. 이 학교 같은 학과에서 최고로 좋으신 분입니다. 학술적으로 인간적으로 배우고 싶으시다면 꼭 가시길.
요즘 들어 다른 랩에서 강압 처럼 보이는(?) 교수님 스탯 부풀리기가 있는 거 같은데, 그 것 때문에 안 교수님의 스탯에 오해가 올까봐 적습니다. 안교수님은 진짜입니다. 인품도 좋으시고 강의나 실력면에서 뛰어나십니다.
제자들을 정말 아끼고 사랑해주시는 분..
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훌륭한 인품을 가지신 교수님이 합리적으로 연구실을 운영하십니다. 연구실 분위기도 자유롭고, 인건비도 최상급으로 받습니다. 이론쪽 연구실 치고는 논문도 잘 나오는 편이며, 열심히 지도해 주십니다.
분위기도 좋고 최근 정부 연구과제를 받아 임금도 상한선으로 받습니다.연구실 비, 공금 등의 목적으로 걷는 돈도 없습니다.알고리즘에 관심이 있으신 분이 있다면 추천드립니다.
제가 알고 있는 교수중에 가장 합리적으로 연구실을 운영합니다. 연구실 워라벨도 매우 적절하고, 수입도 대학원생으로 최상에 가깝습니다. 분야가 어렵고, 산업과 바로 연결되지 않는다는 점에서 진입장벽이 좀 있지만, 매우 좋은 연구실이라고 생각합니다.