주요 연구 주제는 생물정보학, 통계학, 인공지능 등의 다양한 기법을 적용하여 대규모 유전체 및 다양한 오믹스 데이터와 EMR로부터 추출한 임상 데이터를 연계하여 다양한 인간 질환의 원인이 되는 유전 변이 및 유전자를 발굴함. 또한, 환자의 유전 프로파일 및 건강 프로파일을 통합하여 질병을 조기에 탐지하고, 예방하며, 맞춤화된 치료를 제안할 수 있는 시스템을 개발함. 유전체학, 생물정보학, 데이터분석 분야에서 Nature, NEJM, JAMA, Nature Genetics, JACC, European Heart Journal, Cell Metabolism, Nature Human Behaviour에 주저자로 발표하였고, 150편 이상의 국제논문을 출판하였음.
연구분야 키워드
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졸업생 정보
아주대학교 교수 임용 질병관리청 포스트닥터 미국 하버드의과대학/브로드연구소 포스트닥터 미국 펜실베니아대학교 포스트닥터