김박사넷

강유 부교수

서울대학교 컴퓨터공학부

http://datalab.snu.ac.kr/

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한줄평

서울대학교 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.

연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • ...

  • ...

  • 랩실 컨택을 한 사람들은 김박사넷과 블로그 글을 읽지 못했거나 설대 입학만이 목적이거나

  • 하...

  • 소설이랑 비슷한 뉘앙스의 말을 들어본 사람으로서... 소설 꼭 읽어보세요.

  • 아래 주소 나와있는 블로그 글 보세요. 꼭 보세요.

  • ...

  • 해당교수요청으로 블라인드된 한줄평을 잘 보면 보이지 않는 것도 보입니다

  • ...

  • 자대생은 이제 아무도 안가는 랩이 되어 버렸음.. 요새는 개선되었다는데 안타깝네요

  • 벼룩의 간을 모아 쌓으려는 건 무엇일까http://bakwi.io/faction/lab-apocalypse/greed-2.no-free-lunch/

  • 교수님만의 체계적인 논문 지도 방식이 있어서 논문 쓰는 과정이 쉽지 않지만 일단 교수님과 함께 써내면 최소한의 퀄리티가 보장됩니다. 논문 검토를 하나하나 세세하게 봐주시며 기본적인 라이팅부터 메소드 및 이론 검증도 같이 해주십니다.

  • 인건비-등록금은 평균적인 랩에 해당하는 이야기고,한사람당 과제를 하나 혹은 그 이상 책임지도록 하는 경우라면 그에 상응하는 임금을 주는게 바람직합니다. 또한,교수가 학생 장학금을 권장하지는 못할 망정 해당 금액만큼 급여를 차감할 권리는 더더욱 없습니다

  • 전반적으로 모든 평가가 부정적인 쪽으로 편향되어 있는 것 같습니다.인건비의 경우 "(1년 인건비)-(1년 등록금) > 300만원"이 A0의 기준이고, 이 연구실은 A+ 수준을 받습니다.논문도 큰 흐름부터 아주 디테일한 부분까지 지도해주십니다.

  • 자기가 직접 당한 일도 아니면서 사실인것 마냥 적어들 놓으셨네요.남아있는 연구실 구성원들 깎아내리지 마시고각자 자기 연구실 평가나 잘 작성하시기 바랍니다.

  • 해당교수님이 직접 연락해서 평을 지워달라는 부분은 왜 일까요. 학생들 입장에서 생각해 볼 가치가 있을겁니다. 신중하세요

  • 구성원들 교수 무서워서 착취당해도 아무말 못하고, 잘못된게 있어도 덮으려고만 합니다.이런 연구실 손절타이밍 놓치면 아래와 같은 댓글이나 달게 됩니다.

  • 연구실 구성원입니다. 소문이나 추측만 가지고 평가를 남기는 것은 지양해주시면 좋겠습니다. 연구실 분위기가 좋고, 인건비도 많이 챙겨주며, 논문 지도도 꼼꼼하게 잘 해줍니다. 스탠다드가 높아 가끔 학생들과 트러블이 생기기는 합니다.

  • 도대체 여긴 왜가는거죠? 수명이 150년쯤 되나?

  • 모르면 이상할 정도로 악명높아요.. 최악을 경험하고 싶으면 들어가세요!

  • 타 연구실이지만 들려오는 소문에 의하면 교수님의 인품 때문에 학생들이 인격적으로 정말 힘들거 같습니다. 학생들이 너무 고통받지 않았으면 좋겠습니다.

  • http://bakwi.io/faction/lab-apocalypse/ 가 정말 읽을만합니다.

  • ...

  • 연구에 큰 뜻을 품고 온 사람들이 학문을 그만두고 돈을 벌러 가게 해주심.

  • 자기 인격이 파악 안될 정도로 인격적 소양이 부족하다.

  • 프로젝트로 돈을 정말 많이 버시지만 학생들은 독립적인 경제생활을 요구하심 (사례: 택시같이타도 택시비는 학생들이, 놀러가서 술값은 각출)

  • 휴민트를 조금만 가동해보면 no answer라는 것을 손쉽게 알 수 있다.훌륭한 공대생들이여! 컴퓨터 전공이면 할 수 있는 일도 많은데 인생을 낭비하지 말자!와칸다 포에버!

  • ...

  • 말이 필요 없습니다. 어마어마하십니다.

  • ...

  • "해당 한줄평은 해당 교수의 요청으로 블락처리되었습니다."

  • 와 안좋은 것만 콕 집어서 삭제해달라고 하셨네요

  • 수 많은 강의평 상태에서 보실 수 있듯이 교수님께서 아주 순수하고 투명하게 본인을 드러내시는 분입니다. 계속해서 손바닥으로 하늘을 가려보고자 애쓰시는 한결같은 모습 기대하겠습니다.

  • .....................

  • 교수님 인품도 좋으시고 학생들 진로도 같이 고민해주시고 지원 아낌없이 잘해주십니다! 인건비도 최상위급으로 충분하게 주십니다. 주말/공휴일은 안나와도 되고 월차도 있고 연구실 운영도 깔끔하고 합리적입니다.

  • 가끔씩 주말에 근처를 지나다보면 밝게 불을 켜고 공부하는 학생들의 흐뭇한 모습을 볼 수 있어 즐겁습니다. 누군가 족ㅜㄱ의 미래를 묻거든 고개를 들어 관악을 보게 하라 하였지요. 관악산 하면 신공학관이니 교수님은 신공학관을 밝히는 등대요 불빛이십니다.

  • .................

  • 이 한줄평은 해당 교수의 요청으로 블락처리 되었습니다

  • 논문 지도 잘 해주시고 지원 잘 해주십니다. 연구실 분위기도 좋아요. 구성원들 사이 친하고 서로 많이 도와주는 분위기입니다.

  • ..........

  • 교수님의 지도실력이 뛰어나시고 연구실 실적도 우수합니다. 개인적으로는 논문주제나 방향에 대한 언급뿐만 아니라 문장력 검토까지 해주시는 점이 좋았습니다.

  • 이 한줄평은 해당 교수의 요청으로 블락처리 되었습니다

  • 학생들 논문 작성 많이 할 수 있게 해주시나 (연구와 상관없는) 과제에 치중한 편입니다. 그리고 교수님의 기대치가 높으시고, 실험 등 결과가 나올때까지 푸시하며 세세하게 지도하는 스타일이셔서 지도방식이 사람에 따라 맞지 않을 수 있습니다.

  • 세계적인 연구 실적

  • 학생들의 연구 및 논문 성과가 좋도록 논문 지도를 세세히 해주시고 여러 논문 상을 받을 수 있도록 장려해주십니다. 인건비 수준은 다른 연구실과 비교하여 많이 주시는 편이고 학회 출장과 같은 지원에 아낌이 없습니다.

  • 잘못된 정보가 많네요 - 연구실적 탑이고 교수님 논문지도도 학생지원도 잘해주시고 합리적이고 공평하세요. 연구실 분위기도 좋아요

  • ...

  • 이 한줄평은 해당 교수의 요청으로 블락처리 되었습니다

  • ...

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  • 논문 작성에 능하시고, 관련 지도도 잘해주심.

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SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (컴퓨터공학)

SCIE논문 수

상위2%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위1%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위8%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Medicine
    #Computer science
    #Mathematics
    #Internal medicine
    #Artificial intelligence
    #Algorithm
    #Discrete mathematics
    #Data mining
    #Theoretical computer science
    #Machine learning

강유 교수가 저자인 논문목록

  • Random Walk with Restart on Large Graphs Using Block Elimination

    2016/06 ACM TRANSACTIONS ON DATABASE SYSTEMS

    1.5 Impact Factor

    24 citations

    Jinhong Jung, Kijung Shin, Lee Sael, U Kang

    DOI : 10.1145/2901736

  • Mining billion-scale tensors: algorithms and discoveries

    2016/08 VLDB JOURNAL

    4.3 Impact Factor

    18 citations

    Inah Jeon, Evangelos E. Papalexakis, Christos Faloutsos, Lee Sael, U Kang

    DOI : 10.1007/s00778-016-0427-4

  • Time-weighted counting for recently frequent pattern mining in data streams

    2017/11 KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS

    2.2 Impact Factor

    5 citations

    Yongsub Lim, U Kang

    DOI : 10.1007/s10115-017-1045-1

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