본 연구팀은 데이터 기반 및 지식 기반의 모델을 활용하고 통합하여 의학과 생물학의 다양한 문제들을 정의하고 풀어내는 것을 목표로 한다. 이를 위해 여러 차원의 시계열을 포함한 다양한 데이터를 다루고, 통계와 제어공학, 최적화 이론 등을 비롯하여 머신러닝, 인공지능과 같은 다양한 방법론을 깊게 연구하고 활용한다. 지식을 발견하여 미발견 수요까지 새롭게 제안하고 해결하고자 한다. 의과학 및 임상의학 분야에서의 예측과 추론에서부터 의사결정과 실행까지 방법론 연구 및 실제 분야 적용의 영역에서 탐구하고 검증한다.

참고: 의과학대학원 (주소속), 바이오메디컬공학과 (겸무), 인공지능대학원 (겸무) 소속되어 있습니다.