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최근 업데이트 날짜: 2024년 12월 18일

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대학원생 학부생인턴

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  • 연구실 소개

    🔬 연구실 소개
    강건한 인공지능 연구실 (REAL) 은 인공지능 기술의 강건성을 중심으로 연구를 수행합니다. 본 연구실은 인공지능 모델의 내부 및 외부 지식을 상호 보완적으로 활용하여 잘못된 정보로부터 강건한 모델 사용 방법을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 강건한 인공지능을 만들기 위해 연구에만 집중할 수 있는 환경을 갖추고자 노력하고 있으며, 인턴, 석사, 박사과정 모두를 지원받고 있습니다.

    👨‍🔬연구분야
    (1) 사전학습 모델 (Foundation model)
    (2) 신뢰 가능한 인공지능 (Trustworthy AI / Robust AI)
    (3) 인공지능 응용 (AI for X)

    📞연락처
    💌메일: sumyeongahn@kentech.ac.kr
    🏠홈페이지: https://real.kentech.ac.kr

    🖥️연구장비
    -A6000 x 4 (연구실 장비)
    -DGX-A100 (640GB) x 1 (공용 장비)
    -DGX-H100 (640GB) x 6 (공용 장비)
  • 연구분야 키워드

    • #Artificial Intelligence
    • #deep learning
    • #machine learning
    • #강건한 인공지능
    • #기계학습
    • #딥러닝
    • #사전학습 모델
    • #신뢰가능한 인공지능
    • #인공지능
  • 연구실 지원 방법

    연락처 (sumyeongahn@kentech.ac.kr)로 편하게 메일 주시기 바랍니다.
  • 대우 조건


    🧑‍🔬조건
    - 등록금 전액 장학금
    - 개인 연구 GPU 서버 할당
    - 개인 노트북 지급
    - 게절 인턴 130만원 지원

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안수명 조교수

한국에너지공과대학교 에너지공학부

https://real.kentech.ac.kr/