기후 변화와 인간의 활동으로 인해, 미래의 수자원과 자연재해 예측에 대한 불확실성이 증가하고 있습니다. 우리 수문 원격탐사 인공지능 연구실(HydroAI)은 기후변화/인간 활동에 의한 환경의 변화와 자연재해/수자원 예측 및 분석을 위해 인공위성 및 수치모델 자료와 AI/기계학습 기술을 적극 활용합니다. 전 지구적 규모로 발생하는 자연재해(가뭄, 홍수, 산불, 황사 등) 및 수자원을 위성 영상/딥러닝 기술을 통해 더욱 정확하게 예측하는 것은 기후변화에 대응한 가장 중요한 연구 분야로 주목받고 있습니다.

• 위성 원격 탐사, 수치모델, 기후변화, 환경 분야 Domain Scientist로 AI/기계학습 방법론 적용 연구에 대한 열정을 가지고 있는 학부생 및 대학원 진학 예정 학생을 환영합니다.
• 드론을 이용한 자연재해 예측/수자원관리/환경원격탐사에 관심이 있는 학생을 모집합니다.

◯ 세부연구분야 및 수행중인 연구
홈페이지: https://www.hydroai.net

(1) 수문학/환경원격탐사 분야 (토목/환경)
• 미계측 지역 수자원 및 급성가뭄 분석 및 예측
• 수치모델 정확도 향상을 위한 자료동화기법 적용 및 개발
• 수자원위성/수치모델 데이터 정확도 향상 알고리듬 개발
• 인간의 활동 및 기후변화가 전 지구 물순화에 미치는 영향 분석
• 기후변화와 공학을 통합한 사회 기반시설 적응성 분석
• 드론 및 지상에 설치된 Radiometer를 활용한 식생/토양수분 데이터 획득

(2) AI/기계학습 분야
• Partial Convolution Neural Netowkr (PCNN), Super-Resolution GAN (SRGAN), Reinforcement Learning (RL) 등의 딥러닝을 활용한 위성 이미지 분석
• Long Short-Term Memory (LSTM)/Transfer Learning (TL) 등의 딥러닝을 활용한 자연재해 예측 및 시계열 데이터 분석
• 베이지안 기계학습을 활용한 환경 데이터 분석

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• 자기소개서 및 성적표/영어성적 확인이 가능한 증빙을 김형록 교수의 메일(hyunglokkim@gist.ac.kr)을 통해서 제출 후 필요에 따라 화상/대면 면접 예정
• 최종 대학원생 입학 전형은 GIST 대학원 전형을 따름

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• 등록금 전액 국비 장학금 지원
• 개인 Mac / GPU workstation (A6000이상) / 모션데스크 지원
• 연구실 단독 HPC CPU/GPU(H100) 무제한 서버 시간 제공
• GIST-AI (Dream-AI) 슈퍼컴퓨터 이용 시간 제공
• 연구 장려금 지급
• 국내외 학회 참여 지원 (석/박사)
• 방학기간 국내외 기관 인턴 및 방문연구 기회 제공 (석/박사)
• 기숙사 입주