KAIST 기계공학과 박용화 교수 - 김박사넷

교수 상세정보

2015~2019년 데이터를 기준으로
정리되어 있습니다.

KAIST 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.


* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실의 장점에 대한 한줄평 평가하기

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  • 혁신적인 연구를 하는 랩입니다. 학회 발표에서 학생과 교수님이 발표를 잘하고 연구에 열정이 있습니다. 최근에 방송에도 나오고, 집중하고 있는 몇가지 굵직한 주제를 흥미롭게 보고 있습니다.

  • 연구실에서 가장 잘 나가는 카이스트 중 하나입니다. 교수님께서 경험과 식견이 매우 풍무하시어 논운을 쓸때에도 도움을 많이 주십니다. 교수님의 장의적인 사고방식을 배우면 나중에 크게 성공할 수 있을것 같습니다.

  • 평가 양념 당했네. 양념게장 10장인의 찰진 손맛~~

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  • Star-rising lab in kaist. Tremendous experience is waiting for you. Amazing research topics are ready! You are the right man of HUMAN lab.

  • 학생들을 존중하시고 섬세하게 배려해주십니다.

  • 전반적인 연구맥락이나 방향에 대한 지도를 해주시고, 주도적으로 연구해나갈 수 있는 환경입니다. 연구관련 논의가 필요하거나 어려움이 있을 때, 교수님께 개별적으로 미팅을 요청드리면 바쁘시더라도 꼭 시간을 내어주십니다. 학생들에게 늘 존칭을 사용하세요!!

  • 교수님께서 인품이 좋으시고, 경험과 식견이 풍부하십니다. 연구주제가 도전적이어서 처음에는 힘들 수 있지만 성과를 꼼꼼히 챙겨 주시므로 잘 따라가면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

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  • 교수님께서 학생들 입장에서 최대한 요구 사항을 들어주시려 노력하시는 모습을 보이십니다. 무엇보다도 인건비를 많이 주시는 편이며, 좋은 사람들과 함께 연구에 임할 수 있는 환경.

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  • 교수님께서 실적을 닥달하지 않으시고 학생들을 친근하게 대해주셔서, 본인이 풀어지지만 않는다면 어느정도 편한 연구실생활을 할 수 있어요. 하지만 연구분야가 너무 다양하고 학생수도 많아서 선배들이나 교수님께 확실한 케어를 받기는 어려운 것 같아요.

  • 지도에 있어서 컨디션을 많이 타십니다. 보통은 일이 많으셔서 지도에 힘을 많이쓰진 못하셨지만, 작정하고 봐주실 때는 꼼꼼히 봐주시기도 합니다. 최근 연구실 구성원들이 연구지도에 대한 피드백을 드렸는데, 노력중이신걸로 보여집니다.

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  • 회사 상사 그 이상 그이하도 아님. 애매한 워딩과 흐리멍텅함. 알아서 살아남길

  • 해외 탑스쿨을 가더라도 실질적인 연구는 대학원생이 하는 경우가 훨~~~씬 많음. 여기 불평불만들을 보니 카이스트가 맞나싶네. 교수 탓하기전에 자신을 되돌아볼 필요가 있어보임

  • https://www.youtube.com/watch?v=CbE_fVjHdCY

  • 타랩 학생입니다만, 소문을 들어보면 교수님이 뭔가 실질적인 연구지도를 잘 안하신다고 합니다. 그리고 학생들 연구주제도 보니깐 서로 접점이 별로 없어보이고 기계과에서 집중적으로 할만한 연구인지도 잘 모르겠더라구요. 개개인 연구과정이 꽤나 골치 아파보임.

  • 멀리서보면 희극 가까이서보면 비극

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  • 타랩학생이고 논문지도 받은 적 없음. 하지만 우리랩 커뮤티로 들어오셔서 하신 말씀이 모두 주옥같아서 여기 논문지도 못한다는 말을 믿을 수 없음. 연구방향 정해주고 강제하면 그 역시 반발할 꺼잖음? 연구실 분위기가 저렇게 형성된듯. 안타까움

  • 하고싶은 연구가 명확하고 추진할 능력이 있다면 비교적 편한 연구실 생활을 할수있습니다. 연구주제가 각자 다르고 교수님께서 방임형이시라 꼼꼼한지도를 기대하시면 힘들수있어요.

  • 거의 모든 학생에게 다른 연구주제를 강요하셔서 연구실내 분위기에 비해 선배로부터 도움을 받기 어렵습니다. 또한 교수님께서 학생들의 연구 분야에 대한 깊은 지식이 없으셔서 직관 이상의 코멘트를 주지 못하십니다.

  • 랩 분위기, 월급 이런건 괜찮음. 근데 교수님 지도는 못함. 분야도 너무 산재되어있어서 기본이 부실함.

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  • 스스로 연구할 수 있는 능력이 있는 사람이 가는걸 추천합니다 구성원 수는 많지만 분야가 너무 다양해 선배의 도움을 받기 힘들며 지도도 받기 힘듭니다. 다만 본인이 능력이 있다면 편한 대학원 생활이 될 것입니다

  • 랩 구성원들은 다들 좋은 사람들입니다. 연구 분야가 넓고 교수님께서 다양한 연구주제에 대해 열려있으셔서 원하고자 하는 연구를 할 수 있지만, 한편으론 연구분야가 서로 겹치지 않아 본인 연구는 직접 일궈내는 수 밖에 없습니다.

  • 훌륭한 연구는 학생의 열정, 연구주제와 전공의 일치도, 교수의 경험과 실질적인 조언, 비슷한 주제의 동료들 사이의 피드백 등으로 이루어지는 복잡다난한 것. 이 중 학생의 열정은 개인의 몫이지만, 나머지는 교수의 매니징에 달려있음. 나머지의 개선이 필요

2015~2019년 연구실 정보

'교신 SCIE 논문'은 해당 교수가 교신저자로 들어간 SCIE 논문의 숫자를 말합니다. 논문의 저자는 크게 주저자(1저자, 교신저자)와 공동 저자로 나뉘며 논문 작성의 기여도는 주저자가 더 높습니다. 교신저자는 학술지 편집자 또는 다른 연구자들과 연락을 취하는 논문의 책임자로 볼 수 있으며, 보통 해당 연구실의 교수가 교신저자가 됩니다. (통상 연구실의 대학원생이 1저자가 됩니다.)
즉, 교수가 교신저자인 논문은 해당 교수가 공저자인 경우보다도 해당 연구실의 대학원생이 연구에 직접적으로 참여한 연구실의 실적일 확률이 높습니다. 이 때문에 김박사넷에서는 교신 SCIE 논문을 기준으로 집계하고 있습니다.

SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로 미국 톰슨사이언티픽사가 집계하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE 급인지 확인하는 방법은 http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 다른 기준은 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지라고 합니다. (추후 SCIE 논문의 impact factor에 대한 정보도 추가할 예정입니다.)
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

논문정보는 이메일 기준의 교신저자 논문이며, 피인용 횟수는 교신저자 논문의 피인용 횟수입니다. (bing.com검색결과 기준) 요청사항은 오류 수정요청을 이용해주세요


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동일계열 (기계공학) 연구실과 비교

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.
따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.

해당 연구실은 파란색으로 표시


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교신 SCIE논문 TOP 5

해당 교수의 교신 SCIE 논문 중 피인용 횟수가 가장 높은 논문을 추린 목록으로, 해당 교수의 논문 중 가장 영향력 있는 논문이라고 할 수 있습니다.
논문의 전문(全文)이 다운로드가 안 되는 경우, 해당 교수 홈페이지에서 확인하거나, 본인의 소속 대학이 논문의 전문을 제공하는 유료 서비스(Web of Knowledge, Scopus 등)에 가입되어 있는 경우, 이를 통해 확인할 수 있습니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

2015~2019년 교신저자 논문중 피인용횟수 순.


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2015~2019년 졸업생 정보

졸업생 정보를 통해 해당 연구실을 얼마나 많은 사람들이 거쳐갔는지 알 수 있습니다.
2015년을 기준으로 비교하는 이유는 임용된 지 얼마 안 된 교수는 졸업생 숫자가 적을 수밖에 없기 때문입니다.


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모든 졸업생 정보

현재까지 졸업한 모든 졸업생 데이터를 기반으로 '석사입학생 중 박사졸업생의 비율'을 산출하였습니다.
이는 해당 연구실로 석사과정 입학 후 박사과정을 거쳐 박사학위까지 받은 졸업생의 비율로, 항상 그런 건 아니지만, 이 비율이 높다면 해당 연구실에 긍정적인 요소가 많아서 그런 것일 수도 있습니다. 물론 관심있는 연구 분야의 타 교수들과의 비교, 동일계열 연구실과의 비교, 학생들의 한줄평 등 여러 요소들을 종합적으로 판단해 평가를 내리는 것이 좋겠습니다.


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연도별 졸업생 수 (5개년)

졸업생 수 추이와 해당 연구실의 연혁을 확인할 수 있습니다.

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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박사입학 후 졸업까지 필요한 평균 학기수

졸업까지 상당한 시간이 필요한 석박통합/박사과정생에게는 미래 계획을 위해 해당 연구실의 평균 학위취득 소요 기간을 아는 것이 중요합니다.
* 제공되는 데이터에는 파트타임 박사졸업생이 포함되어 있어, 전업학생의 경우 그 기간이 조금 더 짧을 수 있습니다. (향후 표준편차 정보를 제공할 예정입니다.)

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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