KAIST 생명화학공학과 김범준 교수 - 김박사넷

교수 상세정보

2015~2019년 데이터를 기준으로
정리되어 있습니다.

KAIST 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.


* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실의 장점에 대한 한줄평 평가하기

  • ...

  • 탈주많이함

  • 학생이 많아 케어가 잘 안되고 특정인에 대한 편애가 심하다고 함. 랩이 커져 교수님은 유명한것 같은데, 졸업생들 진로를 보면 크게 신경써주지 않는것 같다.

  • 본인이 하고싶은 연구를 할 수 있도록 다양한 장비들이 갖추어져 있으며 교수님으로 부터 많은 지원과 조언을 들을 수 있는 연구실임

  • 고분자 관련 연구하는 데에 있어서 다양한 장비가 있어서 부족함이 없는 연구실. 교수님도 학생들이 잘되길 바라셔서, 본인의 마음가짐만 충분하다면 본인 생각 이상으로 성과를 낼 수 있음.

  • 랩분위기도 좋고, 항상 연구적인 토의분위기도 상당히 좋습니다. 또한 본인 열의만 있다면 지도도 잘해주십니다

  • 다양한 실험 장비들이 잘 구비되어 있음. 국내 다른 연구실과 비교해보면 연구 여건이 좋음. 일은 힘들지만 본인이 노력하는 만큼 성과를 낼 수 있는 연구실.

  • 제 인생에서 다신 돌아가고 싶지 않은 곳이지만...대학원 생활이 다 어렵죠...그래도 견뎌내면 어디가서든 다 잘해낼것입니다...

  • 저기 들어가고 싶으면 아래 댓글들 잘. 읽.어.보.세.요.

  • 이젠 확실히 한국에서 영향력 있는 교수임. 그에 비해 책임을 지는 것을 싫어하며 졸업 후 진로에 도움을 주지 않음. 학생들의 실력보단 이미지로 판단하고 편애가 심함. 예전에 비해 학생들 말에 귀를 기울이지 않고 자신이 일을 최대한 하지 않으려 함.

  • 성과낼 수 있고, 분위기 좋은 실험실임.

  • ...

  • ... 믿지마세요.

  • 논문지도력 우수하시고,로드는 많으나 본인이 고분자 응용분야에서우수한 실적을 내고싶으면 충분히 권장할만한 실험실임

  • 고분자 관련 다양한 연구를 할 수 있고 교수님 또한 잘 지도해 주십니다. 로드가 많아 힘든 점도 있으나, 전반적으로 연구에 뜻이 있다면 좋은 연구실이라고 생각합니다.

  • 사람 많은 것 치고 랩분위기 되게 좋은 편. 좋은 학생들을 좀 잘 뽑는 것 같음. 연구는 빡셀 수 있지만 학생이 의욕을 보이는 만큼 교수님은 없는 시간 쪼개서 도와주려고 많이 노력하심.

  • 우수한 지도력을 바탕으로 부족함 없는 논문실적을 가지고 있는 연구실.

  • 누가 뭐래든 고분자 연구하기엔 국내 최고의 연구실 중 하나라고 생각. 교수님은 인간적이고 학생들을 많이 생각해주심. 밥도 잘사주심. 연구실 생활은 바쁨 하지만 분위기는 최고. 교수님이 선구안이 있어서 이상한 사람들 잘 안들어옴.

  • 사람마다 의견차이는 있는 듯하지만, 저는 정말 좋은 연구실이고 인간미 넘치는 교수님이라고 생각합니다. 이런 연구실 찾기 힘드실겁니다. 어느 연구실보다 하고 싶은 걸 다 할 수 있고요, 분위기도 좋고 디스커션도 활발합니다. 연구하고 싶다면 추천해요

  • 엄청 열심히 일하시는 교수님. 근데 그만큼 학생들도 시달림. 연구관련 외 잡일도 많이 부담시키는 편. 편애 약간 있으시긴 한데 예쁨받는 학생들은 졸업 후에도 잘 밀어주시려 노력하심

  • ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 아무리 주관적 평가지만 아래의 평가들의 객관성이 1도 없넼ㅋㅋㅋㅋㅋ 저거믿고 들어오면 낭패봐요...

  • ...........................................훌륭한 선생님? 내가 인성이 별로였구나 라고 반성해야겠네요. 앞으로 저 자.신.을. 돌아보고 고치기 위해 노력하겠습니다.

  • 개인사까지 다 챙겨주실만큼 마음이 따뜻하신 분이고, 학생 하나하나 꼼꼼하게 지도해주시는 분입니다. 아마 제인생에서 만난 가장 훌륭한 선생님이라고 생각합니다.

  • ...ㄴㄴ

  • 자유로운 연구실 분위기. 주말 출근 자유로움. 연구실 전체 논문 실적은 엄청 많음. 연구비도 많음. 인건비는 같은 과에서는 비슷한 편. 교수님도 젠틀하신편.

  • 사람이 좋은 랩합성부터 분석까지 다 경험할 수 있는 랩(근데 ㄹㅇ 다 해야함)

  • 정말 좋은 실험실입니다

  • 엄청 성실하신 교수님이세요~

  • 연구실 분위기 아주 좋고 출퇴근 자유로운 것은 장점. 하지만... 학생수가 많아서 그런지 모르겠지만, 지도교수로부터 뭔가를 배우기는 어려움. 좋은 결과 나오면 문제 없지만, 연구가 잘 안될때는 방향을 제시받기 힘듦. 장단점이 분명한 랩임.

  • 전반적으로 자율적인 분위기임. 고분자 분야에서 활발한 연구를 하고 있는 40대 교수님들중에서 실력이 뛰어남. 실적 우수. 타 교수님들과의 co-work도 활발. 연구실 소속 학생들이 많음.

  • 굳~~이 한국에서 대학원을 해야 한다면 우리 연구실은 추천할만 합니다.

  • 자유로운 출퇴근시간. 고분자 분야 다양한 연구 가능. 과제 많고 일도 많지만 그에 비해 인건비는 적음.

  • 연구 지도력은 좋으나, 학생이 너무 많아서 제대로된 케어를 하지 못함.

2015~2019년 연구실 정보

'교신 SCIE 논문'은 해당 교수가 교신저자로 들어간 SCIE 논문의 숫자를 말합니다. 논문의 저자는 크게 주저자(1저자, 교신저자)와 공동 저자로 나뉘며 논문 작성의 기여도는 주저자가 더 높습니다. 교신저자는 학술지 편집자 또는 다른 연구자들과 연락을 취하는 논문의 책임자로 볼 수 있으며, 보통 해당 연구실의 교수가 교신저자가 됩니다. (통상 연구실의 대학원생이 1저자가 됩니다.)
즉, 교수가 교신저자인 논문은 해당 교수가 공저자인 경우보다도 해당 연구실의 대학원생이 연구에 직접적으로 참여한 연구실의 실적일 확률이 높습니다. 이 때문에 김박사넷에서는 교신 SCIE 논문을 기준으로 집계하고 있습니다.

SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로 미국 톰슨사이언티픽사가 집계하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE 급인지 확인하는 방법은 http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 다른 기준은 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지라고 합니다. (추후 SCIE 논문의 impact factor에 대한 정보도 추가할 예정입니다.)
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

논문정보는 이메일 기준의 교신저자 논문이며, 피인용 횟수는 교신저자 논문의 피인용 횟수입니다. (bing.com검색결과 기준) 요청사항은 오류 수정요청을 이용해주세요


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동일계열 (화학공학) 연구실과 비교

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.
따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.

해당 연구실은 파란색으로 표시


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교신 SCIE논문 TOP 5

해당 교수의 교신 SCIE 논문 중 피인용 횟수가 가장 높은 논문을 추린 목록으로, 해당 교수의 논문 중 가장 영향력 있는 논문이라고 할 수 있습니다.
논문의 전문(全文)이 다운로드가 안 되는 경우, 해당 교수 홈페이지에서 확인하거나, 본인의 소속 대학이 논문의 전문을 제공하는 유료 서비스(Web of Knowledge, Scopus 등)에 가입되어 있는 경우, 이를 통해 확인할 수 있습니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

2015~2019년 교신저자 논문중 피인용횟수 순.


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2015~2019년 졸업생 정보

졸업생 정보를 통해 해당 연구실을 얼마나 많은 사람들이 거쳐갔는지 알 수 있습니다.
2015년을 기준으로 비교하는 이유는 임용된 지 얼마 안 된 교수는 졸업생 숫자가 적을 수밖에 없기 때문입니다.


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모든 졸업생 정보

현재까지 졸업한 모든 졸업생 데이터를 기반으로 '석사입학생 중 박사졸업생의 비율'을 산출하였습니다.
이는 해당 연구실로 석사과정 입학 후 박사과정을 거쳐 박사학위까지 받은 졸업생의 비율로, 항상 그런 건 아니지만, 이 비율이 높다면 해당 연구실에 긍정적인 요소가 많아서 그런 것일 수도 있습니다. 물론 관심있는 연구 분야의 타 교수들과의 비교, 동일계열 연구실과의 비교, 학생들의 한줄평 등 여러 요소들을 종합적으로 판단해 평가를 내리는 것이 좋겠습니다.


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연도별 졸업생 수 (5개년)

졸업생 수 추이와 해당 연구실의 연혁을 확인할 수 있습니다.

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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박사입학 후 졸업까지 필요한 평균 학기수

졸업까지 상당한 시간이 필요한 석박통합/박사과정생에게는 미래 계획을 위해 해당 연구실의 평균 학위취득 소요 기간을 아는 것이 중요합니다.
* 제공되는 데이터에는 파트타임 박사졸업생이 포함되어 있어, 전업학생의 경우 그 기간이 조금 더 짧을 수 있습니다. (향후 표준편차 정보를 제공할 예정입니다.)

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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