모집중 [가천대 응용통계학과, 김강진 교수] AI·통계·바이오/의료데이터 석·박사과정 및 학부연구생 모집

[가천대 응용통계학과] AI·통계·바이오/의료데이터 석·박사 및 학부연구생 모집 가천대학교 응용통계학과 김강진 교수 연구실에서 석·박사과정 대학원생 및 학부연구생을 모집합니다. 본 연구실은 통계학과 인공지능(AI)을 기반으로 유전체·멀티오믹스, 마이크로바이옴, 임상·의료 빅데이터 등 다양한 생명과학 및 의학 데이터를 분석하고, 새로운 통계·AI 방법론을 개발하는 연구를 수행하고 있습니다. 실제 생명과학·의학 연구의 문제를 통계학과 AI를 통해 해결하고, 새로운 분석 방법론을 개발하는 데 관심 있는 학생들의 지원을 환영합니다. 1. 모집 분야 * 석사과정 * 박사과정 * 석박사통합과정 * 학부연구생 전공은 통계학, 데이터사이언스, AI·컴퓨터공학, 생명과학, 의학 등 관련 분야를 폭넓게 고려합니다. 2. 주요 연구 분야 * 유전체·멀티오믹스 데이터 분석: GWAS, PRS, transcriptomics, microbiome 등 * 임상·의료 빅데이터 분석 * 통계적 방법론 및 머신러닝/AI 방법론 개발 * 생존분석, 종단자료 분석, 고차원 데이터 분석 * 실제 의생명 연구 데이터를 활용한 국내외 공동연구 3. 연구 환경 및 지원 현재 한국연구재단(NRF) 개인기초연구사업을 비롯한 다수의 연구과제를 수행하고 있으며, 통계·AI 방법론 및 의생명 데이터 분석 연구를 위한 안정적인 연구 환경을 구축하고 있습니다. * 현재 수행·참여 중인 연구과제 총 연구비 규모 약 4억 원 (3년) * 한국연구재단 개인기초연구사업 연구책임자 (2026–2029) * 산업안전보건연구원 연구과제 공동연구 수행 * 한국연구재단 이공분야 학술연구지원사업 석사과정생 연구장려금 수혜 * 대학원생 연구 참여에 따른 연구비 및 인건비 지원 * 2027년 University of British Columbia (Vancouver, Canada) 연구 파견 1명 예정 4. 지원 자격 * 통계학, AI 및 생명과학·의학 데이터 분석에 관심이 있는 학생 * 데이터 분석 및 프로그래밍을 배우고 실제 연구에 적용하고 싶은 학생 * R/Python 등 프로그래밍 경험자 우대 * 관련 연구 경험이 없어도 적극적으로 배우고 연구에 참여할 의지가 있는 경우 지원 가능 5. 연구 활동 및 성장 기회 * 실제 의생명 데이터를 활용한 통계·AI 연구 수행 * 연구 주제에 따른 통계 방법론, 머신러닝 및 관련 분야 논문 학습 * 정기적인 연구 미팅 및 세미나를 통한 연구 지도 * Harvard University, University of British Columbia 등 국내외 연구진과의 공동연구 참여 * 연구 진행에 따른 국내 학술대회 발표 및 SCI(E) 논문 작성 * 박사과정의 경우 해외 학술대회 발표 지원 * 학부연구생의 경우 연구 경험 후 석·박사과정으로 연계 가능 6. 지원 방법 자유 형식의 CV 및 아주 간략한 자기소개를 이메일로 제출. * 홈페이지: https://ksquaredlab.github.io * 이메일: kim0616@gachon.ac.kr * 문의: 이메일로 문의 바랍니다. 통계학과 AI를 기반으로 생명과학·의학의 실제 문제를 함께 연구하고 싶은 학생들의 지원을 기다립니다. 가천대학교 응용통계학과 김강진 교수