모집중 [성균관대학교 약학대학] Synthetic Immunity Lab 대학원생 상시 모집

[성균관대학교 Synthetic Immunity 연구실] AI 기반 차세대 면역세포 치료제 연구실 연구원 모집 [연구실 소개] 본 연구실은 AI 기반 치료제 설계와 면역세포 엔지니어링을 결합하여, 기존 치료가 듣지 않는 질환을 위한 차세대 면역세포 치료제를 개발하는 신생 연구실입니다. [주요 연구 분야] 1. AI 기반 치료제 설계 (AI-Guided Therapeutic Design) • 단일세포 및 임상 데이터 모델링:다중오믹스(Single-cell multiome), CAR-T 주입 산물 특성 분석, 임상 반응 데이터에 머신러닝을 적용하여 면역 항암 신규 타겟 발굴 및 치료 반응성 예측 알고리즘 구축 • 구조 기반 단백질 설계:최신 AI기반 단백질 설계 툴을 활용하여 T세포 활성화를 유도하는 차세대 CAR 구조 최적화 2. 면역세포 공학 (Immune Engineering) • in vivo CAR-T 활용을 위한 바이러스 및 비바이러스 전달 벡터 엔지니어링 사이토카인 엔지니어링 3. 역중개 면역공학 (Reverse-Translational Engineering) • 고형암 및 자가면역 질환의 임상 검체와 임상시험 데이터 분석을 통해 반응군과 비반응군을 가르는 분자 기전 규명 • 규명된 내성 기전을 표적으로 극복하는 세포 조작 전략 개발 [모집 정보 및 지원 자격] 꺼지지 않는 호기심과 학계·산업계를 오가며 신약을 개발하는 최고 수준의 연구자가 되고자 하는 학생을 환영합니다. • 모집 대상:인턴쉽, 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정 • 지원 자격:생명과학, 약학, 생물공학 및 관련 전공 학사 또는 석사 학위 소지자 (졸업 예정자 포함) • 우대 사항:아래 분야 중 하나 이상의 경험이 있는 지원자를 우대하나 필수는 아닙니다. ◦ Wet-lab: 세포배양, 분자생물학, 유세포분석(FACS) 등 실험 면역학 경험 ◦ Dry-lab: Python/R 활용 능숙자, 단일세포 분석, 머신러닝, 단백질 모델링 경험 [연구실 환경 및 지원 혜택] • Wet-lab과 Dry-lab 양쪽 모두에 대한 융합 훈련 제공 • 기초 연구 기술이 실제 의약품(Bench-to-Bedside)으로 중개되는 과정에 대한 직접적인 경험 • 학계 또는 글로벌 바이오텍 등 본인의 진로 방향에 맞춘 맞춤형 지도 • 인건비 지원 [지원 방법] 아래 이메일로(1) CV와(2) 본인이 관심 있는 과학적 질문과 그 이유를 담은 한 문단을 보내주시기 바랍니다. 형식을 갖춘 자기소개서는 필요하지 않습니다. • 이메일:jiy11170@skku.edu • 연구실 홈페이지:https://iyjung-lab.github.io/