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- 근데 어떤일을 하더라도 안될거 뭐 있노 마인드가 중요함. 주변에서 패배자ㅠ새끼들이 그거 안된다 너는 부족하다 이런 가스라이팅 하면서 까내리는데, 직접해보고 미박따서 조언해주는 사람 아니면, 내인생 책임져주는 새끼도 아닌애들 아가리에서 나오는 말들은 개무시해도 됨.
미박 준비할때 가지면 좋은 마인드
10 - 세상에는 억대연봉 받는게 인생의 목표가 아닌 사람들도 있거든요.
약대 버리고 서울대 가는 사람은 봤는데
28 - 지랄 시작, 존나 크게 시작, 지랄 존나 빵빠레 불면서 시작, 지랄 축제 시작, 지랄 클럽 오픈, 지랄 클럽 할인 이벤트 시작, 블랙지랄데이 이벤트 시작, 지랄 페스티벌 시작, 지랄 군악대 입장, 지랄 입학, 지랄 졸업 및 재입학, 지랄 복학, 지랄 파티 시작, 지랄의 저주 시작, 지랄의 악마 등장
논문 묶음입니다…. 계속 업데이트 중입니다…ㅋ
18 - 포스텍이 예전의 포스텍이 아니라는 말씀을 드리고 싶군요... 대학원 레벨을 spk 얘길 하지만 택도 없는 소리이고, 이미 10년 전부터 포스텍은 yk 레벨보다 더 안돼요... 이건 모두들 쉬쉬하고 있는 정보입니다.
포스텍 vs 유니스트
11 - AI 시대에 박사가 의미 있나 라는 글을 몇 번 보고 고민도 해 봤는데,
이런 애들 보니까 나름 학위라는 게 보증서 개념으로 한동안은 잘 동작할 것 같음
논문 묶음입니다…. 계속 업데이트 중입니다…ㅋ
15 - 엥........ 좀 슬프네요... 잘 찾아보시면 원석같은 아이들이 있지 않을까 싶다가도... 교수님께서 어련히 많이 노력해보셨겠거니 싶은.......
지거국 연구실 운영하면서 스스로 오만하다 느낀 점
10 - 기운 내십시오.
그렇다고 인서울 중경시건동홍에 가셔봐야 ‘내가 한두 개만 더 맞았으면 서성한인데..’를 허구헌날 읊조리는 학생들 천지라 나을 것도 없습니다.
차라리 지거국 수석이 얘들보다 낫습니다.
화이팅.
지거국 연구실 운영하면서 스스로 오만하다 느낀 점
9 - 카이생인데, 이거 없애야 함. 전문연 하는 사람치고, 사회성 제대로 된 사람 만나기가 더 어려움.
전문연 곧 폐지 될듯
17 - 학생들 불쌍하다
이런 교수 만나서 뒤에서 c급 박사 소리 들어야되네 ㅋㅋㅋ
누굴 만나든 a급 박사 만들어내는게 교수 실력이고 능력인건데 본인이 무능할걸 학생탓하면서 3등급따리가 연구해도되요? 이러네 ㅋㅋㅋㅋ
지거국 연구실 운영하면서 스스로 오만하다 느낀 점
30 - 맞춤법에다가 저 짧은 글 하나 다 못 읽으시고서 부들부들하시는 거 보면...
힘내세요... 책 많이 읽고 열심히 하시구요
지거국 연구실 운영하면서 스스로 오만하다 느낀 점
22 - 정신병...
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8 - 여성징병을 하라고ㅋㅋㅋ
전문연 곧 폐지 될듯
13 - 카이스트가 NeurIPS 2026 에 세계 두번째로 많은 논문을 발표한다 -> 맞음
카이스트가 세상에서 두번째로 AI 연구를 잘하는 기관이다 -> 겠냐?
카이스트 ai 논문 세계 2위 맞냐?
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성균관대학교 의료빅데이터연구실 (공과대학 인공지능학과 및 의과대학 의학과 소속) 대학원생 모집
2025.08.05

성균관대학교 의료빅데이터 연구실 책임자 이승원 교수입니다.
현재 저는 공과대학 인공지능학과 겸 의과대학 의학과의 교수로 소속되어 있으며, 양 쪽 학과의 지원자를 동시에 모집 중입니다.
지원자는 양 쪽 학과 중 희망하는 쪽으로 지원할 수 있으며, 두 학과는 수업 교과목과 졸업증 학위명을 제외하면 연구실 생활의 차이는 없습니다.
인공지능학과 페이지: https://ai.skku.edu/ai/intro/professor_temp.do
의학과 페이지: http://www.skkumed.ac.kr/intro2_lab1_con.asp?prof_id=6244&dept_code=8100
저희 연구실은 의료정보학 연구를 통해 의료 현장을 디지털화하고 빅데이터/인공지능 기술을 통한 의학적 혁신을 목표로 연구를 수행하고 있습니다.
주로 다음과 같은 연구를 진행합니다.
1) 국내외 의료 빅데이터 분석 (전국민 단위의 대규모 의료 빅데이터, 한국, 미국, 일본, 영국 등)
2) 디지털 헬스케어/ 차세대 의료 (웨어러블 및 환경 센서를 이용한 실시간 맞춤형 질병예측 및 치료)
3) 의료 인공지능 및 챗봇 (인공지능 기술을 이용한 진단, 데이터 분석, 챗봇기술을 이용한 분석과 상담)
연구실의 주요 강점으로는 삼성서울병원 등 병원 방문연구가 활발하여, 실제 환자자료 기반 최고 수준의 연구를 진행하고 있다는 점이 있습니다.
신규 지원자는 코스웍 중 빅데이터 분석에 참여해 국내외 의료 데이터의 구조를 이해하고, 이를 기반으로 새로운 의료 인공지능 기술 등을 제안하여 자신만의 고유 졸업주제로 삼게 됩니다.
연구실은 자유로운 출퇴근과 연구 자체에 집중하며, 대학원생은 영수증 처리 등 연구와 무관한 사무업무를 하지 않습니다.
학술 자체에 집중하는 분위기에 기반하여 IF 10점 이상의 우수 논문을 2015년부터 현재까지 34편 창출하였습니다.
전체 연구 목록은 다음을 참고해주세요. (SCIE 총 286편, 평균 Impact Factor 12.8)
https://scholar.google.co.kr/citations?hl=ko&user=8mIJ8mcAAAAJ&sortby=pubdate
연구분야 키워드
#디지털 헬스케어 #의료 빅데이터 #의료 인공지능 #의학적 추천시스템 #차세대 의료 #챗봇
졸업생 정보
주로 공기업, 연구소, 학계, 병원 등으로 진출할 수 있습니다.
연구실 지원 방법
swleemd@g.skku.edu 로 간단한 자기소개와 함께 연락 부탁드립니다.
*** 25년 8월 추가: 지원과정 (석사/석박통합/박사 중 1), 영어점수 (A시험 XXX점 혹은 없음 등) 기입 필수로 부탁드립니다.
희망 지원자
CS/AI를 이용한 의학 분야 혁신에 관심이 있고, 컴퓨터를 이용한 dry lab 연구실 진학을 희망하는 분이 좋겠습니다.
연구실 홈페이지 링크입니다.
https://sites.google.com/view/mbd-lab
감사합니다.
-이승원 드림.
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160 58 40999 -
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