서울대학교 약학대학 AI 와 바이오인포매틱스 기반 면역세포유전자치료제 개발 연구실 박사과정 모집
2024.06.13
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서울대학교 약학대학 서형석 교수 연구실에서는 차세대 면역학적 세포 유전자 치료제 개발을 선도할 열정적인 박사과정 학생을 모집합니다. 본 연구실은 인공지능(AI)과 생명정보학(Bioinformatics)을 활용하여 질병 정복(disease free) 이라는 인류의 오랜 숙원을 실현하고자 합니다.
🌟 연구의 중요성과 비전 면역학 기반 세포 유전자 치료제 개발은 암 치료의 패러다임을 바꿀 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. CRISPR-Cas9 유전자 가위 기술과 CAR-T 세포 치료제의 등장으로 생명과학 분야에서 가장 유망한 연구 주제로 자리잡았습니다. 특히, AI 기술을 활용한 유전자 치료제 개발은 미래 의학의 핵심으로 부상하고 있습니다. 글로벌 제약사들은 AI 기술 도입에 막대한 투자를 하고 있으며, NVIDIA의 CEO 젠슨 황은 AI 기반 신약 개발을 미래 핵심 AI 기술로 지목하였습니다. 본 연구실은 면역학적 세포 유전자 치료제 개발 각 과정을 개선하는 AI 원천 기술을 개발할 박사과정생을 모집합니다. 치료제 발굴부터 전임상, 임상 단계에 이르기까지 전 주기에 걸쳐 첨단 AI 원천 기술을 개발 및 접목하여 개발 효율성과 성공 가능성을 극대화하는 것이 목표입니다. 이는 치료제 개발 속도와 성공률을 획기적으로 높일 수 있는 독자적인 AI 기술로, 관련 AI 분야를 선도할 수 있는 최고의 AI 및 Bioinformatics 전문가로 성장할 수 있는 발판이 될 것입니다.
📜 지원 자격 석사 학위 소지자 또는 졸업 예정자 인공지능, 생명정보학, 면역학, 유전체학 등 관련 분야에 대한 열정과 관심 도전정신과 창의적 사고를 갖춘 분
📋 제출 서류 석사졸업증명서 (혹은 졸업예정증명서) 영어성적표 (TEPS) 자기소개서 (하기 내용이 포함되도록 권장) 지원 동기 (인공지능 분야와 유전자 기반 치료제 개발 분야가 포함되도록) 인공지능 관련 개발 능력 (코드와 논문 내용을 보고 다른 부분을 찾을 수 있는지, 오픈소스를 내 코드 스타일로 정리할 수 있는지 등) 연구 능력 (새로운 분야를 알아가는 것에 적극적인지, 주도적으로 성능 개선해 본 경험과 자신의 논리를 설득해 본 경험(논문 등)이 있는지 등) 기타 사항 (다른 사람에게 지식 공유하는 것에 가치를 갖고 있는지, 직장상사 및 지도교수와의 과거 경험을 통해 본인이 배운 것과 아쉬운 점 및 기대 사항 등)
✨ 우대 사항 (해당 시 증빙 자료 제출) 인공지능학과/전자과/컴퓨터공학과 등의 공학 계열 학사 및 석사 학위 인공지능 및 관련 분야 주저자 논문 실적 Bioinformatics 분야 주저자 논문 실적 인공지능 및 관련 분야 개발 경력 (그래프, 언어, 비전 및 멀티모달 인공지능 등) 추천서 (직장 상사/멘토 혹은 지도교수 등) 연구실에서 수행하고 싶은 연구주제 제안서
🧪 연구실 소개 https://cgt.snu.ac.kr 서형석 교수 연구실은 세포유전자치료제를 실제 연구개발하여 임상시험 진입까지 목표로 하는 연구실입니다. CAR-T/NK/Macrophage 등의 세포치료제, Neo-antigen targeting TCR-T 개발, mRNA based 유전자치료제를 개발하고 있으며, In vivo 동물실험, 크리스퍼를 활용한 In vivo target screening 및 유전자 교정을 활용하여 활발하게 연구개발에 매진하고 있습니다. 서형석 교수는 박사과정때부터 미국 노바티스 바이오의학연구소에서 연구책임자로 근무하기까지 3개의 세포치료제를 한국 및 미국 임상시험 진입에 성공시켰으며, 보유 기술 및 특허를 산업체로 이전한 경력을 갖고 있어, 향후 미국 및 국내 산업체 근무를 희망하거나, 바이오벤처 설립을 목표로 하는 사람, 혹은 국내외 학계에서 바이오의약품 관련 교수를 목표로 하는 학생 및 박사에게 최적의 연구실입니다. 특별히 In vivo 동물실험과 CRISPR 활용 유전자 교정 등 첨단 실험 장비를 갖추고 있을 뿐만 아니라, 빅데이터 분석과 AI 알고리즘 개발을 위한 최신 컴퓨팅 인프라 구축하고자 합니다.
🤝 공동 지도 서울대학교 인공지능 전문가 교수진과의 긴밀한 공동 지도 협력을 통해 세계 최고 수준의 연구 성과를 효과적으로 달성할 수 있도록 적극 지원할 예정입니다. 인공지능과 생명과학 분야의 각 전문 교수진이 함께 지도를 경험할 수 있는 기회임
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