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가장 핫한 댓글은?
- 글쓴이 같은 분과 랩 동료하고 싶지 않아서요
AI 시대에 고생해서 미박 가는 이유?
6 - 개 쩌는 것 같은데.. 다만 이제 나비에 스톡스 처음 들어본 수포자들이 인터넷에서 아는 척 할게 짜증남
나비에 스토크스 증명됐는데 어케 생각함?
7 - 랩바이랩.
우린 심각한 한국인들 많음.
연구비 축내는 외국인들이 참 문제네요
9 - 재수다 병신아
약대, 수의대 vs 계약 vs 서울대공대 vs 카이스트
13 - 가라 고졸아
약대, 수의대 vs 계약 vs 서울대공대 vs 카이스트
6 - 여담이지만 cs, ai 하는 것들은 왜 "세상 연구가 전부 cs, ai다" 라는게 기저에 깔려있는거냐? 근본도 없는 것들이 ㅋㅋㅋ
요즘은 연구실분들은 어떻게 일하시나요
21 - 지방국립중 부산대라고 말하지 않은시점에서 학벌은 사실상 커버가안되는 상황으로 예상됨
설카포는 말로는 안본다는얘기가 많지만 은근히 따지기때문에..편입이라도 해야 가능성이 있을것같음
지방대에서 대학원 가려면 어떻게 해야 할까요?
6 - 교수가 써준 경우 대부분. 학생들은 데이터 수집이나 시키는 것만하고
서울대 석사 가능할지
5 - 전 생각이 달라요.
박사 학위자가 많아지고 있고, 예전대비 전반적인 박사학위의 가치가 떨어지고 있다는 점은 동의하나.
AI로 잘 모르는 부분이 많음에도 그럴싸하게 보이려고 활용하는 수준으로 활용하는게아니라, 효율적인
도구로 잘 사용하는 박사는 가치가 높아진다 생각해요.
영어사전이나오고 번역기가 나오고 실시간 동시번역이 나와도, 진짜 영어 잘하는 사람들은 여전히 잘 없고 만나면 우와하잖아요.
잘모르면서 비싼 모델에 돌려놓고 본인이 아는것처럼 구는 모습처럼 웃긴 모습도 없어요. 물론 그런 분들도 AI기반 사실을 말하는 것일 수 있겠지만요.
이런 분들은 원론적인 질문 1-2개 던지면 그냥 바로 무너집니다. 내 지식이 아니니까요.
얘기가길어져서 요약하면, 본인 분야에서 논문을 직접 이해려고 노력하고 래퍼런그타고타고 들어가보면서 AI를 도구로 잘 활용해가는 박사는 가치가 계속 올라갈거라생각해요
AI로 인한 석박사 학위 가치에 대한 고찰
11 - AI를 도구로 활용하는 박사랑 석사랑 학사 차이가 줄어든다는게 문제에요.
당장 OpenAI가 Navier Stokes 특이점 증명 논문 3페이지까지만 읽고 와보세요.
어차피 이해 못하실겁니다.
그리고, 2030년, 2040년에 나오는 AI Agent들을 진짜 도구로 사용 가능하다고 생각하세요? 너무 오만한거 아닌가요 ㅎㅎ
우리가 이해하려고 Agents 업무를 멈추는거 자체가 병목이 될거에요.
이렇게 대부분 학계 사람들은 현실 감각도 없고.. 너무 자존심만 센 듯 하네요.
AI로 인한 석박사 학위 가치에 대한 고찰
13 - 한국어 공부하는건 차라리 좋은거 같은데? ㅋㅋㅋㅋ 대학원에선 영어 통하니깐 한국 4 ~ 6년 살면서 한국어 공부 1도 안하는 애들 널렸음.
그래놓고 자기 자취할건데 부동산 가서 통역 좀 해달라, 교통편 예매해달라, 행정 서류 대신 해달라, 아주 그냥 상전임 ㅋㅋㅋㅋ 심지어 안좋은 일로 자퇴해도 부동산 가서 계약 해지하는것도 도와줘야함 ㅋㅋㅋ
연구비 축내는 외국인들이 참 문제네요
6 - 재밌네요.
전반적인 박사학위의 가치가 떨어지는 것은 맞아보인다했고
그중 이를 ‘본인 분야’에서 잘활용하는 박사의 가치는 높아질 것 같다는 의견에 대부분 알 필요가 없는 증명을 보고와라, 자존심만 세다라는 말을 하시네요 ㅎㅎ
AI성능은 계속 좋아지겠죠 드라마틱하게.
이미 한참 전부터 인간의 지식은 AI에 비할바가 아니라고 보고요.
이전 댓글에서 말한 것처럼 ‘내 지식’이 아닌 AI의 화려한 답변들로만 학습한 박사는 그닥 매력적인 인재가 아니라는 말이죠^^
당장 본인은 시도도못한 Navier Stokes 관련하여 증명은 AI가했는데 본인이 그논문 좀 읽었다고 저를 깎아내리는 것처럼요ㅎㅎ
AI로 인한 석박사 학위 가치에 대한 고찰
8 - 내로남불 오지는 개새끼네요 치매는 본인이 먼저 올텐데
사회적으로 35살
9
SPK 대학원 입학 난이도
2020.09.19

본 글은 단순 대학원 입학 난이도에 따른 비교이고 SPK의 서열 조장글이 아님을 밝힙니다.
인기랩인지 학과나, 분야가 유망한지에 따라 천차만별이기도 하고
사회에서의 SPK에 따른 대우는 같기 때문입니다.
학부생들이 자신에게 맞는 대학원 선택을 하기 바랍니다.
결과: K>=P >> S >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>YK=GUD>> ssh =부산경북
이유:
KP: 일반적으로 K가 P에 비해 학점 커트라인이 높습니다. (일반적으로 0.1x정도)
하지만 K는 전공면접이 폐지된 반면, P는 입학시험의 과목수와 범위, 난이도가 비교적 높기 때문에 단순히 우열을 가리기는 힘들어 보입니다.
(ex)전전 석사 7과목중 4과목 구술면접, 석박지원 3과목 QE
적어도 1달~2달 입학시험만 공부해야 커버 가능한 양)
그럼에도 불구하고 전반적으로 4년 내내 총 대학평점을 0.1x정도 더 올리는것이 단기간 시험준비하는것 보다 노력의 가치가 근소 우위라고 생각되기 때문에 K>=P 라고 할 수 있습니다.
S: 석박통합시험도 3과목중에 1과목 붙으면 통과이기 때문에 (전전기준) 입학시험 문턱도 높지 않은데다가 K처럼 학점 커트라인도 높은 것도 아니고, 종합대라 딱히 인건비 지원이 좋은것도 아닌데다가, 영어 시험을 고득점을 요구하기 때문에 전문연 해결도 어렵지만
서울권 생활이 보장되는 큰 장점으로 아직 인기가 많은듯 합니다.
합불에 컨택이 큰 영향을 미치는데 초인기랩은 이미 스펙 좋은 사람들로 꽉 차 있을정도로 입학이 어렵지만 (카이스트 인기랩보다 더 어렵다고 합니다.) 비인기랩은 인력난에 의해 난이도가 ykgud수준까지 떨어집니다. (부산대 3.1 강원대 3.9)
같은 서울대지만 랩에 의한 편차가 매우 큰 편이므로 자신의 수준에 맞는 랩을 컨택 바랍니다.
YKGUD: K와 학점차이가 수석/ 평균 급으로 차이가 납니다.
ex) 건동홍 4.3/4.5 수석급 K 최종 합격 , 3.3/4.5 석차 평균급 YKGUD 최종 합격
이러한 차이 때문에 SPK미만잡이라는 인식 차이가 어쩔 수 없이 오르내리고 있지만 이 역시 랩바랩입니다.
SPK 진학하지 않고 YKGUD 입학하는 사람들도 있기 때문에
ex) 학부 학점이 좋은 데도 불구하고, 초인기랩이라 실적이 좋아서 자대 학석후 해외 유학을 준비하는 사람들 or 박사까지 하지만 주위의 말에 휘둘리지 않고 실적으로 찍어 눌러서 SPK보다 좋은 퍼포먼스를 보일 자신이 있는 사람들
SPK 비인기랩에 가는것보다 차라리 YKGUD 초인기랩에 가는것이 훨씬 나은 선택이 될 수도 있겠습니다. 본인 선택이지만요
SSH 부산경북: 부산경북은 대학원에 대한 지원이 좋기 때문에 ssh와 묶어 보았습니다.
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