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- 신체적인 병듦은 자연스러운 것이고, 정신적인 병듦은 자연스러운 것이 아닌걸까요?
안 다치고 학위 과정하는 것이 중요하지만, 그게 꼭 신체에만 국한될 이유가 없습니다.
정신과를 다님으로써 치료 받으려는 의지가 더 중요하죠. 절대 특이하지 않고, 이상하지 않습니다.
학위과정 중에 정신과 다니는 거 얼마나 흔한가요?
12 - 특이하지 않고 이상하지도 않습니다. 저도 정신과 다니는데요 (우울증), 다닌게 훨씬 낫다고 생각합니다. 더이상 극단적인 상황에 저를 놓지 않아요. 근데 막상 가보면요, 젊은분들(20~30대) 엄청 많아요... 다들 많이들 힘든가봐요. 힘내요.
학위과정 중에 정신과 다니는 거 얼마나 흔한가요?
14 - 힘들면 꼭 가세요. 저는 교수인데, 갑니다. 우리 학생들도 힘들면 가라고 이야기하고 가는 학생들도 있습니다. 병은 의사에게 상담하는게 최고입니다.
학위과정 중에 정신과 다니는 거 얼마나 흔한가요?
7 - 석박사 학위 마치시고 어디에 포지션을 잡으려고 하시는지 모르겠지만, 뽑는 사람입장에서 생각해보십시오. 비슷한 실적이면 당연히 학부, 대학원이 좋은 사람을 뽑으려하지 않겠습니까? 이미 좋은 학부랑 대학원은 그 사람을 어느정도 검증해주는 수단같은겁니다. 지원자를 서류로만 봤고, 짧은 면접으로 실력을 다 판단하기 힘듭니다. 그러니 학부, 대학원이 좋은 사람을 뽑으려 하겠죠.
그걸 뛰어넘으려면 압도적인 실적이 있어야 하는데, 보통 좋은 대학원이 연구 인프라 및 예산이 잘 확보되어있으니 더더욱 격차가 벌어지는거죠. 특히나 이공계열이라면 더더욱 장비빨인 경우가 많기에 장비 인프라의 영향이 더 큽니다.
괜히 SKP IST YK 같은 학교들이 실적이 좋은게 아니라는거죠.
학부 간판이 발목을 잡나요??
8 - 글과는 별개로 왜케 전남대 같지
학부 간판이 발목을 잡나요??
14 - 미국에서는 석박통합 1년차(학부 졸업 직후)던 박사 7년차던 월급이 100% 동일합니다. 미국 방식을 따르는 거죠. 불만이 있다면 나가시면 됩니다.
대학원생 월급 이해가 안됩니다.
13 - 대학원이 돈벌러 가는곳은 아닌데, 그런 생각이 드시는군요. 그분이 어떠한 기여를 해왔는지는 정확히 모르겠지만, 돈벌러 온게 아니고 실적쌓고 학위받아서 필드에 나가서 인정받으러 온 마당에 열심히 안하거나 노력안하면 자연스레 도퇴될겁니다. 굳이 신경쓰지 않으시는게 건강한게 아닐지요?
대학원생 월급 이해가 안됩니다.
8 - "과제를 하거나 돈을 받진 않는데" "시험기간엔 3주전부턴"
저는 둘 다 이해 되는데.. 아무래도 다른 부분 때문에 그런 것이겠죠?
우리 랩실 학연생 너무 폐급임
10 - 아무리 그래도 시험 3주전은 너무 오바 아님?
우리 랩실 학연생 너무 폐급임
9 - 과제도 안하고 돈도 안받는데 출근 하든말든 왜 신경씀?
우리 랩실 학연생 너무 폐급임
15 - 요즘도 이런 사람이 있으니까 대학원 인식이 안좋은건지...
우리 랩실 학연생 너무 폐급임
10 - 우리는 그걸 학부연구생이라 불러요 폐급아
우리 랩실 학연생 너무 폐급임
12 - ? 연구 하다보면 10시는 그냥 넘겨버리지 않나요?;;; 이게 강제성(?)이 있다보니까 좀 헉 스럽지... 싱상 막상 해보면, 그 시간 자체를 그냥 넘기다보니 그러려니 하실것도 같은데......
학부연구생 진학예정으로 들어갔는데 다들 랩실 규정이 조금 빡빡하다고 말합니다.
8
타과 > 카이스트 산업공학과 지원(중복 죄송합니다..ㅠㅠ)
2024.01.15

저는 현재 국내 대기업(삼현슼) 중 하나에 생산 관련 직무에 재직 중인 직장인입니다.
현재 직장에 불만이 있는 건 아니지만 언제나 20대를 성장에 조금 더 투자하고 싶단 생각이 있었고 그를 위해 할 수 있는 선택으로 관심 분야로의 학위 취득이라 생각하여 대학원을 진학하려 합니다. 우선 박사까지는 아직 확신이 없어 석사 진학 가능인 카이스트를 1순위, 2순위로 자대를 가려고 합니다.
간단하게 아래는 제 스펙입니다.
학부 : SSH 전화기
학점 : 4.05/4.5 전공 4.05 GPA로는 95.7 정도
어학 : 만료된 성적이지만 토익 950, 오픽 IH(만료 x) CV에는 우선 토익 오픽 둘다 기재 예정
기타 이력 :
- 자대 반도체 연구실 학부연구생 6개월 및 산업 과제 프로젝트 참여(특허 출원 및 등록 진행 중)
- 머신러닝 프로젝트(반도체, 배터리 각 1회씩.. 수준은 역시 소스코드보고 데이터 가공 후 KMeans 돌려본 정도)
- YOLO 모델로 실시간 생산 공정 모니터링(거의 소스 따서 쓴 수준에 그침)
진학하려는 랩실 관련(개인적으론 거의 의미 없는 수준이라 생각합니다..)
- 학부 공학수학, 확률및 통계, 선형대수 기반의 데이터 처리 위한 수업들, 강건설계(머신러닝) 총 15학점 정도
- 코세라 및 외부 활동으로 IBM Data science 수료, 기타 데이터 관련 활동 수료(여러 개라 굳이 기재는 필요없을 것 같습니다..!)
- 그 외 개인적으로 머신러닝 서적 및 강의(앤드류 응) 수강 이력은 있으나 1년 전이라 다시 학습 필요
저는 최종적으론 데이터 마이닝 대학원에 진학 후 금융쪽이나 제조업 본사 데이터 직무로 빠지고 싶습니다.
하지만 거의 관련된 스펙이 없다고 생각하여 진학 가능성이많이 낮을지 여쭤보고자 글 올립니다..!
아무래도 타과+퇴사 후 진학이라 스트레이트로 진학하려는 전공생들과의 경쟁에서 밀릴 수 밖에 없을 것 같아서요..!
카이스트 장학생 김GPT 2 9 8593-
1 7 7936
카이스트 대학원 김GPT 1 3 7167-
0 4 7338
카이스트 전산과 서울대 컴공 김GPT 2 2 8893
자대 학부연구생 후 카이스트 진학 김GPT 1 2 8760-
0 11 12457 -
4 20 3854
카이스트 석사 김GPT 2 7 7090
대학원생 장시간 근무에 대한 생각 명예의전당 257 61 85891
요즘 글 올라오는 꼬라지보니 개혁이 필요하다 명예의전당 137 12 20787-
400 74 119879
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2024.01.15
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2024.01.15
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