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- 11. 본인이 정해놓은 기준에 안맞으면 그 사람은 폐급이라생각하고 커뮤니티에 그 기준들을 올려서 공감받고 싶어한다
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60
- 교수도 아닌 사람들이 작당을 벌이는게 맞나요?
그리고 뭐 사실 업무시간말곤 굳이 연락을 의무적으로 받을 이유는 없긴하죠
맘에 안들면 교수가 어련히 내보내겠죠
석사 쫓아내는 방법 있나요?
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- 자기 수준도 모르는걸 물박사라고 함
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- 헛소리하지마라 현재 LLM은
1. 데이터 정제
2. 모델 스케일링
3. RL 스케일링
이 3개 밖에 없는데
해본적도 없는 놈이 헛소리하고 있냐?
차라리 다른 피지컬 AI나 생성 모델 쪽 하면서 수학이니 뭐니 짓거리면 몰라도 한국까면 잘 나가보이냐?
니가 아무리 헛소리해도 우리 나라 연구력은 미국 중국 바로 다음이다
경제력에 비해 연구력이 얼마나 높은지 생각 못하냐?
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
66
- 좋은 선후배동기들을 만나 좋은 논문들 공저자는 꽤 있습니다.
> 인성이 됐네. 6년 헛되지 않았다. 비꼬는거 아니고 정말 인성이 중요.
박사 6년동안 논문 1개
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- 몇년 안되서 대부분의 분야가 ai한테 대체될텐데 항공 우주랑 비교하면 안되지 ai는 모든 기업들이 사용하고 싶어하는 돈이 되는 분야여서 다들 투자하는거임
AI의 미래는 딱 그거임
24
- AI는 WWW이나 PC에 비교를 해야지요. 항공 우주에도 AI를 도입하면 그 효율성이나 성과가 AI를 사용할 때랑 안 할 때랑 큰 차이가 나죠. AI는 그 자체가 산업이기도 하지만 다른 산업 분야에 WWW나 PC 처럼 기반 기술이라는 점이 항공 우주랑 다르죠. WWW, PC 사용 안 하고 살 수 없는 현대 세상 처럼 미래는 AI를 사용하지 안는다면 그 나라는 쇠퇴할 겁니다. 현재도 챗GPT 제대로 사용할 줄 아는 학생이랑 못하는 학생의 경쟁력이 다른 것 처럼요.
AI의 미래는 딱 그거임
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- 한가지 확실한건 글쓴이분은 ai분야는 아니신것 같아요
ai분야 잘되고 있어서 질투하고 계신것 같아요
AI의 미래는 딱 그거임
29
- 별 가망도 없는 독자 LLM에 눈돌아서 돈꼬라박는게 안타깝다 그냥
속보) 국가대표 AI 기업 및 대학 리스트 명단
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- 딴건 모르겠고 우리나라만 뭔 수능에 몰빵하는 것처럼 말하는데 외국도 안갔다온 시야 좁은 생각..
중국 학계를 모르면 그런말 못함. 애들 우리나라 강남 이런 수준이 중국엔 주요 도시마다 수배는 크게 있음.
쟤들이 학부 유학도 많이 가지만, 돈 많은 애들위주고 대부분 칭화, 북경, 난징, 위주 뚫고 해박이나 해외포닥 갔다가 돌아와서 교수 임용하는 테크임. 이공은 홍콩과기대 난양공대 등도 많이 가고.
그래서 자국 학부 입시가 얼마나 치열한데 먼 우리나라만 수능 몰빵이야 ㅋㅋ;
그리고 적어도 한국 교수 우물안 개구리 말하기 전에 그 사람들은 다 해외에서 학계를 경험하고 배우고 온 사람들임, 님보다 시야가 훨 넓다는거임.
뭔 국내 사정도 잘 모르는 애새끼가 세계를 논하고 있어
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
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석사가 sci 논문 쓰는게 흔한건가요?
2023.11.24
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물론 전공에 따라 다르지만
제가 석사 막학기로서 소신발언 하나 올리자면
(본인은 sci 논문 겨우 쓰고 최근에 퍼블리쉬 됏습니다)
석사가 sci논문 쓰는게 좀 어려운걸로 생각함
일단 기간이 2년인것도 그렇고
그 안에 논문 읽는법, 전공지식 쌓는 것도 포함임
보통 석사입학할때는 논문에 대한 지식을 거의 모름
(학부 중경외시 공대기준, 자료조사랍시고 참고문헌 짜집기말고는 학부때는 논문을 거의 안읽으니까)
석사때 연구를 하고 논문을 쓴다고 해도
잘하는 애들 제외하고는 총알이 딱 한발임
그 총알이 rejected받거나 리비전중 불상사(어셉이 졸업후거나 리젝) 날 가능성도 많이 높음
내가 학부연구생이나 인턴 안하고 바로 석사를 해서 그럴수도 잇고 내가 못해서 그럴수도 잇고 내 연구주제 때문에 어려워보일수도 잇는데 님들은 어떻게 생각하시나요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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