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- 뭔가 사대주의가 아니라 서구권에서 뽑히는 참 좋은 논문들을 읽다보면 간단한데 대박이더라고요.
다만 중국에서 뽑힌 논문들을 읽다보면 아 좋긴 좋은데 이렇게까지..? 싶습니다
개인적느낌인데 한국분들이 논문을 어렵게쓰는
24 - 군대나 사회에서는 더 심해요. 그냥 참으세여
교수님 손버릇 때문에 너무 힘듭니다..
20 - 상상력이 참 좋으신 듯.
제 1 저자가 대부분인 사람은 마이너스인가요?
16 - 어짜피 인공지능학회들이 자초한 일임. 말도 안 되는 정책 (저자가 리뷰하거나 학부생이 리뷰하거나)을 하지 않나 처음부터 리뷰풀을 견고하게 가져가면서 엄격하게 심사해야 하는데…
논문 패턴이 대부분 정해져 있고 구현도 토이 예제 수준이면 충분한 그런 연구라는 것은 당연히 인공지능이 잘 할수 밖에 없음. 요즘 AI 논문 작성하는데 LLM가지고 금방 쓰지 않나?
ACL, Neurips, CVPR… 나중에 부끄러울 학회가 안 되게끔 반드시 조치가 필요해 보임.
acl 도 ai에 뚤렸네...
10 - 주저자 논문만 있으면 인성/사회성에 문제가 있나 생각하게 되죠
제 1 저자가 대부분인 사람은 마이너스인가요?
30 - 누가 꺼려함? ㅋㅋㅋ
근데 천재, 엘리트일수록 AI발전 꺼려하는건 맞는듯
29 - 천재가 아니라 수재라고 바꾸면 맞는 말인듯
근데 천재, 엘리트일수록 AI발전 꺼려하는건 맞는듯
10 - 피곤...하시군요ㅠㅠ
전 상쾌한데... 인생 편하게 좀 사세요!
면접 후 '좋은 결과 있으시길 바라겠습니다'
21 - 근데 인서울 중하위 라인에서 4점대면 자대 안갈거같은데요
중위권 사립대 대학원 운영 4년차에야 비로소 깨닫는 것들
28 - Top 20-30이면 닥미국이죠
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
23 - 이게 질문이라고 올리는건가 ㅋㅋㅋ 당연히 미박이죠
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
16 - 하지만 '김칫국 마시지마라'라는 좋은속담이 있죠. 붙고나서 고민하시길~ ㅎㅎ
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
9 - 망한 랩 가는게 아닌이상 국내 대학원은 미국 탑50위권하고 비교되어야합니다.
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
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회식잡무 잦은 인기랩에서 업무 효율을 높이는 방법
2023.05.31

요즘 드는 고민은 업무효율에 관한 문제에서 비롯되는 것 같습니다.
늦은 나이에 대학원에 들어갔는데 잦은 회식 등으로 불규칙한 생활패턴이 생기고 조교나 다른 잡무들도 주어지는 상황에서 논문을 읽고 실험설계 및 진행을 혼자 헤쳐나가는게 어렵다고 느낍니다
아무래도 비교하려하지 않아도 타인과 비교하게되고, 과거엔 IQ는 높은 편이지만 사회적응을 못했을 뿐이라는 굉장히 안일한 생각을 갖고 있었는데, 지금은 공부하는 의지력과 집중력 그리고 연구를 꾸준히 지속하기 위해 필요한 역량, 체력, 사회성 모두 많이 부족하고 잠재적 성장 가능성도 주변 다른 사람들에 비해 많이 떨어지는게 아닌가 싶습니다.
아무래도 지거국 출신이다보니 학벌 컴플렉스도 작용한게 분명하지만 연구역량, 사회성과 체력적 부분에서 모두 상대적으로 뒤떨어진다는 사고가 비로소 논문도 못내고 석사취업이 어려울 것이라는 생각으로 이어진 것 같습니다.
그래도 요즘은 교수님 동반하는 회식은 참여하려하고, 아침저녁 가볍게 운동하고, 주6-7일 근무하면서 조금씩 성장해간다는 느낌은 있는 것 같습니다.
회식이 잦고 잡무가 많은 랩에서 다들 성과는 잘 내왔는데 제가 그렇게 할 수 있을지..
그냥 요즘은 타인과의 비교보다는 그들에게서 배울 점들을 찾고 친해져야겠다는 마음가짐으로 하게되네요.
모두에게 살아온 백그라운드와 처지가 동일하진 않고
순전히 무식하게 열심히만 한다고 되는게 연구가 아니다보니, 겸손한 마음을 갖되 전열을 재정비한다는 마음으로 석사과정을 보내고있습니다.
선배분들께서는 이러한 랩 환경에서 어떻게 지내시면서 성취해내셨나요?
석사'만' 한다는 것 김GPT 96 28 99860
랩실 사람들 김GPT 19 19 7275
랩실 분위기 고민 김GPT 8 24 5100
랩실 석사 인원 김GPT 0 10 2319
랩실 한풀이 김GPT 5 7 2602-
53 30 24986
랩 정리 시작 김GPT 12 9 4807-
28 30 8871
랩실 갑질 김GPT 16 29 15253-
64 31 32823 -
322 34 87718
교수대신 미국 빅테크에서 일하는 이유 명예의전당 140 104 81882
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