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- 축구선수 했다고 무조건 감독도 잘할 순 없는 이치지..
뛰어난 교수와 뛰어난 연구자는 다르다
13 - 대장금 어떻게 선정하는지는 암? 자기 논문도 설명 못하는데 어떻게 선정되노;; 어그로 좀 작작 끌어라
교수가 논문을 써주는 곳이 있더라
26 - 학부생이시면 더더욱 대학원생들이 물석사 물박사인걸 뭐로 판단하고 학회에서 논문설명 못한다는건 뇌피셜말고는 어떤 근거가 있겠어요.
본인 일이나 잘하세요..
교수가 논문을 써주는 곳이 있더라
41 - 교수는 후학을 양성하는 사람이 맞다는건 걍 열역학0법칙 같은 기본 명제인데 이걸 왜 부정하는지 모르겠음. 이걸 부정하는 순간 그냥 교수 자신들이 직무유기하겠다는 장황한 똥글 싸는거 밖에 안됨. 이미 대학원에 들어왔으면 연구자라는 개같은 논리도 있던데, 그런 논리면 입학하자마자 석사학위 박사학위 주고 시작하던지 ㅋㅋㅋㅋ 왜 삽질시키고 주는건지 이해가 안되네. 예전에 학생들 노예로 부리던 시절보다는 교수들 윤리관이 나아지긴 했다만 저딴 똥글 싸는거보면 아직도 한참 남은거 같네.
교수는 후학을 양성하는 직업이 맞지 않나요? 관련 글들을 읽고 개인적인 생각을 적어봅니다.
19 - 4. 이런 남탓 마인드
뛰어난 교수와 뛰어난 연구자는 다르다
19 - 그니까 그게 능력 안되는거임
다 갖춰지고 다 있는 좋은 상황에서 잘 하는건 당연한거고
뛰어난 교수와 뛰어난 연구자는 다르다
17 - 그거는 그거고 작성자 본인이 하고 싶은데로 하시면 되는겁니다. 본인의 인생에서 어디가 더 도움이 될지 판단해서 가면 되는거지, 그 교수님이 한 말은 그냥 그걸로 끝인겁니다. 작성자분의 진로설정에 아무런 영향을 줄 것도 아닙니다. 객관적으로 판단하셔서 본인에게 도움되는 판단을 하십시오
교수님이 연락이 오셨습니다. 어떻게 받아들여야할까요?
14 - 교수가 받는 돈과 사회적 명예 대우 고려하면 남들은 못보는 사람보는 눈 있어야되고 성인군자여야 됨.
편애질이나 하고 자기 정치질하는데 논문 실적 이용하고 학자로서 아무 신념도 없고 그저 최고 대학가서 학교덕이나 보면서 오로지 자기 인생 펴볼라고 자기 무능한 탓을 지방대 학생에게 하는 무능하고 파렴치한 인간은 사회악이고 사라져야됨
뛰어난 교수와 뛰어난 연구자는 다르다
10 - 학부생이 왜 여기서 놀아? 보통 학부생은 에타에서 놀던데 굳이 김박사넷까지? 딱봐도 대학원생인데 뭐가 그리 부러워서 그러는거임
교수가 논문을 써주는 곳이 있더라
12 - 교수가 돈 명예 가 없다고 ? 참 ㅋ 할 말이 없네 ㅋㅋㅋㅋㅋ
뛰어난 교수와 뛰어난 연구자는 다르다
11 - 안 가져오는 게 아니라
못 가져오는 것임
요즘 과제 따기 빡세진 이후에 못 따는 걸
창피해서 저렇게 말하는 걸 거고
교수가 과제를 안가져옴
17 - 교수인데. 허세에요.
제자들있으면 은근 부담감있고
나름 노력을 할겁니다. 안보이는데서
연구에 어느순간 손 놓으면 못하게 되요
교수가 과제를 안가져옴
11 - 그래서 p가 인기가 없긴 하지
포항에서 사는 거 너무 힘든데 어떡하죠...
10
[데이터마이닝 석사 진학]데이터마이닝, 데이터사이언스, 산업공학 쪽 석사 진학 관련해서 고민되어 질문드립니다.
2023.02.24

안녕하세요. 마지막 학기를 앞두고 있는 학생입니다.
대학원 진학을 결심한 뒤 고민되는 부분이 많아 카페분들께 고민 공유 및 질문드립니다.
학교 : 인서울 중위권 (국숭세단 라인)
전공 : 주 - 통계학, 복수 - 금융학
학점 : 총 4.14 / 4.5, 전공 - 주전공만 포함 시 4.02 / 4.5 | 복수전공까지 포함시 4.16 / 4.5
공모전 수상경력
- 문화관광 데이터 분석대회 우수상 수상
- 뉴스 빅데이터 해커톤 대상 수상
인턴 경험
- 자대 AI연구단 연구원 활동 4개월 (딱히 논문 작업은 X, 연구원들 연구 보조 역할 수행)
- 언론사 데이터분석직 6개월
- 은행권 디지털기획직 2개월
자격증
- ADsP
- 빅데이터분석기사
기타
- 교내 성적우수장학금 3회 수상
- 단체 동아리 활동 다수
사기업 취업과 대학원 진학을 계속해서 고민하다 이제 최근에 제대로 석사진학을 계획하게 되었습니다.
하고 싶은 분야는 데이터마이닝, 머신러닝 등을 기반한 데이터사이언스 쪽입니다.
현재 진학 목표 대학원은
- 서울대 데이터사이언스대학원
- 카이스트 산업공학과, 데이터사이언스대학원
- 포스텍 산업공학과
- 연세대 통계데이터사이언스대학원(응용통계학과)
- 고려대 산업공학과
입니다. SSH라인에도 가고 싶은 랩실은 존재하는데 되도록 위의 대학원을 희망하고 있는 중입니다.
통계학과 출신인데 데이터사이언스나 산업공학 쪽으로 진학을 결심한 이유는 통계학 이론 기반의 연구보단 현업과 더욱 연관시킬 수 있는 실질 프로젝트을 공부하고 연구하고 싶어서 택하였습니다.
주 이용 언어는 Python입니다.
질문드리고 싶은 건
1. 진학 가능성이 있을 지입니다. 위의 학교들에 있는 연구실 중에서 컨택이 가능한 학교들은 김박사넷 기준 높은 점수를 보이는 인기랩실을 위주로 생각하고 있습니다. 연구실 내 인원들의 출신 학교를 확인하니 그래도 저의 학부 수준의 대학들도 있는 것 같습니다.
2. SSH 라인의 랩실에도 컨택을 해봐야 할 지입니다.
현재 성균관대 시스템경영공학과, 한양대 산업공학과에도 관심 있는 랩실이 존재합니다.
인턴 생활 때문에 좀 늦게 고민을 했던 것 같아서 되도록 빠르게 컨택을 내리려고 하고 이번 주에 TEPS 시험도 앞두고 있습니다.
제 고민 읽어주시고 위의 질문 이외에도 좋은 말씀 해주시고 싶은 선배님들 연락 부탁드리겠습니다.
항상 감사드립니다.
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