머신러닝에 관심을 갖게된 의대생인데 궁금한게 있습니다

최근들어 AI 성장세가 심상치 않다 보니까,

미래에는 AI를 잘 활용하는 것이 직업으로써의 역량이 될지도 모르겟다는 생각이 들더군요
(마치 엑셀 나오고 나서 엑셀 다루는 게 회사원들의 역량이 된 것처럼요)

그래서 이 인공지능이 어떻게 정보를 처리하는지 어떻게 받아들이는지르 이해하는게 활용에 도움이 되지 않을까 싶어
알아본 결과, 자연어처리와 머신러닝 이 두가지가 중요한 기술이고

머신 러닝 또한 결국 이에 선행해서 수학 이론들을 배워둬야 하는 구조이던데


혹시 이 분야 전공하신 프로그래머 분들 있으시다면

학부와 이 분야에 대한 공부가 병행 가능한지,

만약 필드에 나가 이걸로 기업에서 제 할 일 할 수 있을 만큼의 기반을 다지고자 한다면 몇년은 필요할지

여쭈어보고 싶습니다.


Ai가 유망하지만, 되려 과잉된 관심으로 인해 레드오션이 되는건 아닐까
아니면 오히려 여기에 신경을 너무 쏟아 되려 학부 공부에 소홀해지진 않을까 걱정되기도 해서요