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- 글쓴이 같은 분과 랩 동료하고 싶지 않아서요
AI 시대에 고생해서 미박 가는 이유?
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- 진짜 논문은 그냥 교수 재량 입니다.
논문 많으면 교수가 그냥 몰아준거지 잘하는 사람이라서는 아닙니다.
논문 없으면 교수가 억까한 겁니다 못해서 못쓴게 아니에요 불쌍한 사람입니다
그냥 ㄷ논문은 딱 그정도로 해석하면 됩니다
열심히 하고 똑똑해보이는데 논문이 거의 없는
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- 발표를 꾸준히 한다는건 연구를 아무튼 한다는거고, 9년동안 재계약을 했다는건 퍼포먼스가 PI 마음에 들었다는건데. 뭔가 밖에선 모르는 기여도가 있거나, 논문이라는걸 그다지 중요시여기지 않는 분야이거나, 혹은 업데이트 되지 않은 CV를 본거라거나?
열심히 하고 똑똑해보이는데 논문이 거의 없는
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- 팩트) ai 배터리 모두 뜨기 전에는 개 스캠분야였다 6년 뒤 미래 예측이 가능하면 주식을 해라 멍청한련아
근데 박사 준비하는 사람들이 알아야 하는게
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- ㅋㅋㅋㅋ 논문은 실력도 의지도 노력도 아닌 교수 마음입니다
열심히 하고 똑똑해보이는데 논문이 거의 없는
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- 배울게 없어 보여서 나간건데 이유를 물어보면ㅋㅋㅋ
랩실에 학연생+자대 석사 지원자가 끊김
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- 자퇴하세요…
석사 졸업 후 박사 시작, 첫 달 만에 후회가 됩니다.
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- 건강이 제일 중요
석사 졸업 후 박사 시작, 첫 달 만에 후회가 됩니다.
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- 포스텍 못가는 사람들이...이러네 저러네 하는 것입니다.
지방살이^^ 힘들어 하는 분들도 계시고, 의외로 좋다고 하시는 분도 계시고, 그리고 상당히 많은 분들은 모르겠다고 하시는 분들이 많습니다.
공부, 과제 등에 집중하다 보면... 지방살이 라는 것이 2순위라 신경 쓸 여력도 없습니다. 서울과 뭐가 틀리네, 불편하네... 이런 생각을 쭉 가지고 가시는 분들은 중간에 많이 그만 두시는데... 더 솔직히 들여다보면, 공부력, 연구력이 미달이신 분들이 많았고, 지방살이가 어쩌네 저쩌네는 핑계였던 것들이 대부분 같습니다. 얄팍한 제 경험입니다.
포스텍은 연구의 진심인 대학입니다.
10
- 그렇죠. 리뷰어가 개소리 해도 점수에 맞춰서 리비전. 일치할 때까지 리비전 계속 주세요.
리뷰어 많이 들어오면 힘들다
6
- 에디터인데 왜 판단이란 것을 할줄 모름? 사실 매순간 판단하고 계시면서 ㅉ
리뷰어 많이 들어오면 힘들다
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- 인서울이라는 답변이 최악의 답변입니다...
대학원 고르는 법
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- 학부생이 뭣도 모르고 말할가능성이 큽니다. 학부생이면 포닥이 받는 금액이 정확하게 어떻게 되는지, 풀펀딩이라는게 랩에서 나오는걸 말하는건지 아니면 본인 셀프펀딩인건지, 규모가 어느정도인지 등등 주변 한두명한테 줏어 들은내용을 본인이 오해해서 말했을 가능성이 크죠.
해외박사는 풀펀딩 받아도 1년에 1억씩 든다던데....
7
서울대 컴과vs전전 어느 대학원이 더 경쟁률이 높고 합격하기 어려울까요?(인공지능 연구실 희망합니다)
2019.09.25
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먼저 저에 대해 말씀드리자면 개인정보는 자세히 공개하기 어렵습니다만
출신 학교 및 학과와 학점은 선배들에게 듣기로 서울대 대학원에 들어가기에는 좀 부족한 편입니다(아주 되도 않는 건 아니고요)
제목에 써놓았듯이 인공지능과 관련된 랩실에 들어가고 싶습니다. 인공지능 관련 전공 지식은 관심 많은 학부생의 수준 정도라고 생각하는데요. 웬만큼의 전공 용어는 이해하는 정도이고, 논문 하나를 한국통신학회에서 발표한 경험이 있으나 그다지 대단한 논문은 아닙니다
Coursera에서 인공지능 강의를 수강 중이고 서류지원 전까지 두개의 강의 수료증을 받아 자료로 제출하는 것이 목표입니다
이제 본론을 말씀드리자면,
인공지능 관련 연구를 하고 있는 연구실은 서울대 컴공과 전전 모두에서 찾을 수 있는데, 어느 학과가 학점 컷이 더 높은지 알려주실 수 있는 분 계신가요? 위처럼 애매한 학점과 조건을 가지고 있기 때문에 가능한 학점컷이 낮은 학과에 지원하고 싶어서 입니다. 그리고 한시 바삐 컨택 할 연구실을 정해야 하는데 공식 사이트들을 둘러봐서는 뭐가 뭔지 잘 모르겠어서 연구실의 실적을 비교하기가 쉽지가 않네요. 김박사넷의 통계에 의존해도 괜찮을까요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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