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최근 업데이트 날짜: 2024년 1월 15일

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  • 연구실 소개

    우리 연구실은 생명의료분야에 인공지능, 데이터 분석 기술을 적용하여 신약 개발, 유전체 연구, 의료 시계열 데이터 연구, 차세대 시퀀싱 기반 예방의학 및 미생물 분석 외 다양한 의료 분야에서 연구를 진행 중이며, 병원과의 협업을 통한 임상적 모델링 구축 및 개인 맞춤형 정밀 의료 구현을 목표로 합니다.
    우리 연구실에서는 현장의 실제 데이터에도 적용할 수 있는 효과적인 모델을 개발하고 있습니다.

    최신 머신러닝, 딥러닝 기술 및 연구 동향을 조사하고, 다각적 시각에서 분석하여 새로운 모델을 제시합니다.

    그래프 신경망(Graph Neural Network)을 이용한 신규 모델, 대조 학습(Contrastive learning)을 이용한 사전 학습 기법에 관한 연구, 설명가능한 인공지능(Explainable AI), 자기지도 학습(Self-supervised Learning) 모델 외 여러 연구를 진행 중입니다
  • 연구분야 키워드

    • #다제약물 복용 진단
    • #초거대 사전학습 약물모델
  • 연구실 지원 방법

    권선영 교수 (sy.kwon@pusan.ac.kr) 로 이력서 및 자기소개서 송부 요망
  • 자격 조건

    신약개발, 유전체 연구 기회 제공
    전일제학생(대학원생) 기준 인건비 지원
    국내 외 저널 및 학회 지원 및 논문 인센티브 부여
    본교 기숙사 이용가능
    다양한 유관 업체들과의 협업 및 임상(환자) 빅 데이터 및 프로그램 실무 기회 제공
  • 대우 조건

    1. 프로그래밍 가능자 (python)
    2. 딥러닝 경험자 우대
한줄평
부산대학교 재학생/졸업생의 평가 평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.
연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평 한줄평쓰기
  • 신생랩이고 어느 정도 체계를 갖추어가는 중입니다. 교수님 성향은 논리적이고, 피드백이 빠릅니다. 도메인 부분 취약으로 논문지도에 아쉬움이 있습니다. 업무 데드라인이 굉장히 빡빡하고 바쁘셔서 그런지 말이 자주 바뀌어서 문서화가 필요합니다.

  • ...

  • 착한데 빡센 교수님

  • ...

  • 특정 국내 학회 특화 인재 양성소, 모든 면에서 딱 그 정도 레벨.

  • trade off does not exist

  • 장점: 욕은 안한다. 사적인 일은 안시킨다. / 단점: 학생은 모든 일을 대신 해주는 나의 하청업체. 연구윤리 의식 따위 존재하지 않으며 실적은 엄청 챙긴다. 연구자가 아니라 테크니션이 되고 싶으면 오세요.

  • 2차 회식 x 술 권유 x 신체와 정신이 건강한 사람만 들어오세요

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권선영 조교수

부산대학교 의생명융합공학부

https://sites.google.com/site/pnumedai