경희대학교 시스템생물정보학 연구실은 오믹스 데이터를 대상으로 생물정보학 및 시스템생물학적 접근법을 적용하여,
알맞게 고안된 생물학적 가정 하에 복잡한 생명현상을 이해하고자 하는 연구들을 수행하고 있습니다.
이는 최신의 기계학습 및 인공지능 등 전산통계학적 접근법을 포함합니다.
위 접근들을 통해 생물학적 난제나 암과 같은 복잡 질환을 해결하기 위한 실마리를 제시하고자 합니다.
자세한 연구 주제는 연구실 홈페이지에서 주제 및 발표 논문을 참고하길 바랍니다.
연구실 홈페이지: http://www.sysbioinfo.com

지원 조건은 연구실 홈페이지 Contact 를 참고하길 바랍니다.
지원 조건을 충족하며 연구실에 관심있는 분은 kwoneelkim@gmail.com 으로 CV 와 함께 지원서를 제출하길 바랍니다.
제출 후 일주일 안으로 면접을 진행할지 알림주겠습니다.

2022년 현재 1. 기초 코딩이 가능하며 질병 오믹스 데이터에 관심있거나 다루어본,
혹은 2. 딥러닝 (CNN, GNN) 구현 가능한 박사후 연구원, 석박통합과정 및 박사과정 지원자를 모집합니다.
석사과정은 모집하고 있지 않습니다.