김박사넷

한보형 부교수

서울대학교 전기·정보공학부

http://cv.snu.ac.kr

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한줄평

서울대학교 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.

연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • 인건비 걱정, 연구비 걱정 전혀 없을 정도로 교수님 능력 있으시고 학생들 노력하는만큼 보상도 최상급으로 해주십니다. 워낙 바쁘셔서 불필요한 스트레스는 주지 않으시며 원칙을 지키려고 하시는 분이기 때문에 공과 사 구분도 확실하시고요. 성품도 인자하심.

  • 인건비 국내 최최최상급

  • 인건비 최상급

  • ...

  • ...

  • 전반적인 평가는 아래에서 4번째 평이 가장 정확합니다. 연구실 분위기 매우 매우 좋습니다. 인건비 역시 국내 최상급.

  • ...

  • 교수님 말씀나눠보니깐 굉장히 좋으신 분이시던데 악평이 많네요? 부임하신지 한달도 안되신 교수님이신데 '지도학생에 대한 애정이 없다'느니 '이제 곧 알게 될 거다'라는 걸 보면 이전 학교의 학생들이 단 평 아닐까 싶네요. 인자하시고 좋으신 분입니다.

  • 부임한지 한달밖에 안되서 이런 평을 받는 이유는 포스텍에서 평이 안좋았기 때문이지. 그 소문 어디 갔을까? 그리고 몇개월이면 사람 파악하는건 시간문제겠지. ㅋㅋ 학생들이 바보가 아니겠지.

  • 학생들 논문을 거의 본인 논문처럼 열심히 봐주시나 가끔 너무 열정적일 때가 있음. (그래도 방임하시는 교수님보다는 훨씬 낫다고 생각함) 연구실 사람들을 보면 잘 하기만 하면 국내외에서 굉장히 좋은 기회를 얻을 수 있음. 인건비는 거의 최상급.

  • 아직 부임한지 한학기 조금 넘었는데 아래 내용 같은게 왜 달리는지 모르겠네요.

  • 지나치게 이기적인 성품이 문제

  • 지도학생에 대한 애정이 전혀 없는 듯.

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (전기/전자공학)

SCIE논문 수

상위20%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위15%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위8%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Computer science
    #Mathematics
    #Artificial intelligence
    #Computer vision
    #Algorithm
    #Pattern recognition
    #Data mining
    #Machine learning
    #Poison control
    #Vibration

한보형 교수가 저자인 논문목록

  • Joint Image Clustering and Labeling by Matrix Factorization

    2016/07 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE

    8.3 Impact Factor

    28 citations

    Seunghoon Hong, Jonghyun Choi, Jan Feyereisl, Bohyung Han, Larry S. Davis

    DOI : 10.1109/TPAMI.2015.2487982

  • Motion Effects Synthesis for 4D Films

    2016/10 IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS

    2.8 Impact Factor

    11 citations

    Jaebong Lee, Bohyung Han, Seungmoon Choi

    DOI : 10.1109/TVCG.2015.2507591

  • Occlusion detection using horizontally segmented windows for vehicle tracking

    2015/01 MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS

    1.3 Impact Factor

    5 citations

    Ahra Jo, Gil-Jin Jang, Bohyung Han

    DOI : 10.1007/s11042-013-1846-5

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